文章目錄

• 題目描述
• 代碼 & 解題思路
• • • 二刷更新

題目描述

• 主要是解決重復的問題：如何去除重復解、在有大量重復解的情況下如何讓算法跑得更快
  

代碼 & 解題思路

• 先排序，按照大小順序來做。
• 思路：固定第一個數，用雙指針分別代表另外兩個指針
• 去除重復值：對三個數，分別進行去除重復解的行為（見代碼注釋）：
• 第一個數：如果num[i] == num[i-1]，那么num[i-1]肯定已經把num[i]的任務給完成了，那么繼續進行對num[i]作為第一個數的求解并沒有意義，而且可能會帶來重復解，因此跳過
• 第二個數：比如說left將要渡過“222”，那么用第一個2作為解時，剩下的兩個2就已經沒有意義了，于是可以直接跳過后兩個2。
• 第三個數：和第二個數的原理一樣。
• 注意：要先取得解，再進行跳過重復，直接跳重復，再取值會出問題，或需要更多判斷。

class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();int len = nums.length;if (len < 3) {return ans;}Arrays.sort(nums);if (nums[0] > 0 || nums[len - 1] < 0) {return ans;}int groupIndex = 0;for (int i = 0; i < len - 2; i++) {// 去除第一位重復解if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {continue;}int left = i + 1, right = len - 1;// 雙指針法尋找符合條件的情況while(left < right){int temp = nums[i] + nums[left] + nums[right];if (temp == 0) {ans.add(new ArrayList<Integer>());ans.get(groupIndex).add(nums[i]);ans.get(groupIndex).add(nums[left]);ans.get(groupIndex).add(nums[right]);groupIndex++;// 找到解后，去除重復解while(left < right && nums[left+1] == nums[left]) ++left;while (right < right && nums[right-1] == nums[right]) --right;left++; right--;}// 大了，right往小點走else if (temp > 0) {right--;}// 小了，left往大點走else {left++;}}}return ans;} }

• 時間復雜度：排序O(nlogn) + 遍歷固定第一解O(n) * 雙指針遍歷 O(n)，算是O($n^2$)
• 空間復雜度：O(1)

二刷更新

• 之前的代碼看看注釋就好，寫的有點冗余了，不到20行就能解決的事

class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();Arrays.sort(nums);for(int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;int left = i + 1, right = nums.length - 1;while(left < right) {int temp = nums[i] + nums[left] + nums[right];if(temp == 0) {List<Integer> element = new ArrayList<>();element.add(nums[i]);element.add(nums[left]);element.add(nums[right]);ans.add(element);while(left < right && nums[left + 1] == nums[left]) left++;while(left < right && nums[right - 1] == nums[right]) right--;left++; right--;} else if(temp > 0) right--;else left++;}}return ans;} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【LeetCode笔记】15.三数之和（JAVA、双指针）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。