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• 題目描述
• 代碼 & 思路

題目描述

• 經典題目了，多種解法（不過目前只學了一種，暴力不算）
  

代碼 & 思路

這塊基本上算是寫給自己看的了。。寫得不好，如果想學這種方法最好還是去leetcode題解看。

• sum = num：因為在上一次循環結尾，就已經取得了i-1結尾的子序的最大和，也就是[0, i-1]的任務已經完成了，繼續使用無意義，因為sum < 0的情況下，只會對后面的子序帶來負增益
• 例子1：1，2 ，-4，1， -1，首先取到最大值【1，2】，然后【1，2，-4】時，【1，2，-4】已經無意義，接下來只要對剩下的【1，-1】進行判斷即可。
  原因：首先從2開始的【2，-4】肯定不如之前的【1，2，-4】大，因為之所以2之前的【1】能連上2，就是因為【1】這一部分是不小于0的，有正增益。然后之所以不能取【2，-4】再連上后面的【1，-1】，是因為這肯定還不如【1，2，-4】，原理基本上同上（前面的起碼還是正增益，舍掉了得比現在還小）。

class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {int ans = nums[0];int sum = 0;// 使用動態規劃：時間復雜度O(n)for(int num : nums){// 取值，然后舍掉（因為不如不加）if(sum < 0){sum = num;}// 否則繼續下去else{sum += num;}ans = Math.max(ans,sum);}return ans;} }

• 時間復雜度O(n)，一次遍歷結束
• 空間復雜度O(1)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【LeetCode笔记】53. 最大子序和（Java、动态规划）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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