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• 題目描述
• 思路 & 代碼

題目描述

• 類似找零錢，思路和代碼框架基本上一樣
  

思路 & 代碼

• 考慮到這么一點：某完全平方數，肯定是由另一更小的完全平方數 + 一平方組成
• 比如 16 = 8 + 4 = $(完全平方數8=2^2+2^2)+2^2$
• 那么好辦了，直接用dp沖！

class Solution {/*** 動態規劃，dp[i]代表 i 的完全平方數的最少數量* 如何考慮？比如 dp[12] = dp[8] + 1 (此處為 2 * 2)* 也就是一個數，一定是由某一個較小數的完全平方數 加上 一個整數的平方組成的*/public int numSquares(int n) {int[] dp = new int[n + 1];// 時間復雜度O(n * sqrt(n))for(int i = 1; i <= n; i++){// 初始化：使用最差情況，全為 1^2 組成dp[i] = i;for(int j = 1; i - j * j >= 0; j++){// 下式中 + 1 就是 j * jdp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - j * j] + 1);}}return dp[n];} }

• 時間復雜度為O(n * sqrt(n))，代碼重點是for j的循環結束條件 & 狀態轉移方程
• 無注釋版

class Solution {public int numSquares(int n) {int[] ans = new int[n + 1];for(int i = 1; i <= n; i++) {ans[i] = i;for(int j = 1; j * j <= i; j++) {ans[i] = Math.min(ans[i], ans[i - j * j] + 1);}}return ans[n];} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【LeetCode笔记】279. 完全平方数（Java、动态规划）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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