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• 題目描述
• 思路 & 代碼
• • • 更新版

題目描述

• 在 I 的基礎上，分成兩部分，再取 Max 就行
  

思路 & 代碼

• 由題意可知：一種路線中，不能同時出現第一家和最后一家。
• 那么好辦了，直接分成兩部分分別取：不包含第一家的部分、不包含最后一家的部分
• 時間復雜度 O(n)，空間復雜度 O(n)

class Solution {public int rob(int[] nums) {// 邊界判斷if(nums.length == 1){return nums[0];}// 分成兩部分[0, len - 2]、[1, len - 1]，取最大值return Math.max(forRob(nums, 0, nums.length - 2), forRob(nums, 1, nums.length - 1));}// 這塊相當于打家劫舍Iint forRob(int[] nums, int left, int right){// 兩種邊界判斷if(right - left == 0){return nums[left];}if(right - left == 1){return Math.max(nums[left], nums[right]);}// dp[i]：以 nums[i] 結尾的路線中，能取得的最大值int[] dp = new int[right - left + 1];// 邊界處理dp[0] = nums[left];dp[1] = nums[left + 1];dp[2] = nums[left] + nums[left + 2];for(int i = 3; i < right - left + 1; i++){// 狀態轉移方程dp[i] = nums[left + i] + Math.max(dp[i - 2], dp[i - 3]);}// 有可能是倒數第一個，也可能是倒數第二個return Math.max(dp[right - left], dp[right - left - 1]);} }

更新版

• 注意三個邊界判斷
• 更改了思路，當前 dp[i] = 此時可取到的最大值，不一定要取 nums[i]

class Solution {public int rob(int[] nums) {if(nums.length == 1) {return nums[0];}return Math.max(rob1(nums, 0, nums.length - 2), rob1(nums, 1, nums.length - 1));}public int rob1(int[] nums, int left, int right) {if(left == right) {return nums[left];}if(left + 1 == right) {return Math.max(nums[left], nums[right]);}int[] dp = new int[nums.length - 1];dp[0] = nums[left];dp[1] = Math.max(nums[left], nums[left + 1]);for(int i = 2; i < dp.length; i++) {dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[left + i], dp[i - 1]);}return dp[dp.length - 1];} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【LeetCode笔记】213. 打家劫舍II（Java、动态规划）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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