文章目錄

• 題目描述
• 代碼 && 思路
• • • 1. 直白的 ac 做法 O(n)、O(n)
    • 2. 桶排思想的做法 O(n)、O(n)
    • 二刷

打卡第十六天～

題目描述

• 有點閱讀題的意思，可以結合例子理解一下題干～
  
  

代碼 && 思路

1. 直白的 ac 做法 O(n)、O(n)

• 同樣是 O(n) 復雜度，比方法2慢了不少= =，不過勝在容易想～
• wait[i]：記錄 i 的等待冷卻時間
• counts[i]：記錄 i 的剩余任務數量
• 設計思路很簡單，每次都選取當前不在冷卻的、數量最多的任務，沒有就待命即可

class Solution {public int leastInterval(char[] tasks, int n) {// 按照順序來，max 的先來int taskNums = tasks.length;int[] counts = new int[26];for(char c : tasks) {counts[c - 'A']++;}int[] wait = new int[26];int time = 0;while(taskNums != 0) {int index = chooseTask(counts, wait);// 不待命的情況if(index != -1) {// System.out.println("選擇" + (char)('A' + index));counts[index]--;taskNums--;}else {// System.out.println("待命");}updateWait(wait, index, n);time++;}return time;}public void updateWait(int[] wait, int index, int n) {for(int i = 0; i < 26; i++) {if(wait[i] < 0) {wait[i]++;}}if(index != -1) {wait[index] = -n;}}public int chooseTask(int[] counts, int[] wait) {int index = -1;int max = Integer.MIN_VALUE;for(int i = 0; i < 26; i++) {// 未冷卻，且存在的最大值if(wait[i] == 0 && counts[i] > max && counts[i] > 0) {max = counts[i];index = i;}}return index;} }

2. 桶排思想的做法 O(n)、O(n)

• 參考了這篇題解的做法
• 步驟一：counts[ ] 記錄各個任務的數量，維護最多任務數 maxTimes
• 步驟二：找到擁有 maxTiems 的任務種類數 maxTaskCounts
• 步驟三：根據公式計算結果：(maxTimes - 1) * (n + 1) + maxTaskCounts，如果公式結果小于 tasks.length，則選 tasks.length，否則選公式結果。
• 原理相關：直接看上面鏈接的題解吧，結合圖片方便理解，我這里就不誤人子弟了= =
• 關鍵點：
• 步驟三對應兩種情況：有待命、無待命。
• 最后一趟無需再等待 n

class Solution {public int leastInterval(char[] tasks, int n) {// 桶排思想// 1. 先找到 maxTimesint maxTimes = 0;int[] counts = new int[26];for(char c : tasks) {counts[c - 'A']++;maxTimes = Math.max(maxTimes, counts[c - 'A']);}// 2. 找到并列 maxTimes 的字符數 maxTaskCountsint maxTaskCounts = 0;for(int num : counts) {if(num == maxTimes) {maxTaskCounts++;}}// 3. 返回 task.length || (maxTimes - 1) * (n + 1) + maxTaskCountsreturn Math.max(tasks.length, (maxTimes - 1) * (n + 1) + maxTaskCounts);} }

二刷

• 誒嘿，二刷終于是有了更好理解了，對于最后一行的return:
• 如果說數量足夠多，那么就相當于無空閑時間，直接取最大的 task.length 即可
• 如果說數量不夠，那么 length 鐵定不能取，同時也肯定小于有空閑公式的值。
• 因此總的來說，得 max !

class Solution {public int leastInterval(char[] tasks, int n) {int maxRow = 0;int[] counts = new int[26];for(char c : tasks) {counts[c - 'A']++;maxRow = Math.max(counts[c - 'A'], maxRow);}int maxCol = 0;for(int element : counts) {if(element == maxRow) {maxCol++;}}return Math.max(tasks.length, (maxRow - 1) * (n + 1) + maxCol);} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【LeetCode笔记】621. 任务调度器（Java、桶）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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