文章目錄

• 題目描述
• 代碼 & 思路
• • • 方法一：暴力法
    • 方法二：動(dòng)態(tài)規(guī)劃

題目描述

• 當(dāng)前列有水判斷：左邊最高列 & 右邊最高列的短板不小于當(dāng)前列
  

代碼 & 思路

方法一：暴力法

• 對(duì)于每一列O(n)，都找出左邊最高列O(n)，和右邊最高列O(n)，然后進(jìn)行積水判斷。
• 時(shí)間復(fù)雜度O($n^2$)

class Solution {public int trap(int[] height) {int len = height.length;int ans = 0;// 時(shí)間復(fù)雜度O(n^2)for(int i=0;i<len;i++){int lHeight = 0,rHeight = 0;// 每次循環(huán)，都需要找一次左最大和右最大，可以優(yōu)化for(int j = 0;j < i;j++){lHeight = Math.max(lHeight,height[j]);}for(int j = i+1;j < len;j++){rHeight = Math.max(rHeight,height[j]);}// 有水的情況：不大于木桶短板if(height[i] <= Math.min(lHeight,rHeight)){ans += Math.min(lHeight,rHeight) - height[i];}}return ans;} }

方法二：動(dòng)態(tài)規(guī)劃

• 在方法一的基礎(chǔ)上進(jìn)行
• 方法一每次都要找一遍左右兩邊的最高列，但是實(shí)際上一次循環(huán)就能找完O(n)
• 動(dòng)態(tài)規(guī)劃數(shù)組rMax[n]，lMax[n]，分別代表當(dāng)前i的右邊最高列、左邊最高列
• 對(duì)于height[i]來說，右邊最高列要么是height[i+1]，要么是rMax[i+1]，以此類推。
• 時(shí)間復(fù)雜度O(n*3) = O(n)

class Solution {public int trap(int[] height) {int len = height.length;int ans = 0;if(len < 3){return ans;}// 分別存儲(chǔ)height[i]左邊和右邊最高的墻的高度 O(n*2)int[] lMax = new int[len];int[] rMax = new int[len];for(int i=1;i<len;i++){lMax[i] = Math.max(lMax[i-1],height[i-1]);}for(int i=len-2;i>=0;i--){rMax[i] = Math.max(rMax[i+1],height[i+1]);}// 時(shí)間復(fù)雜度O(n)for(int i=0;i<len;i++){// 有水的情況：不大于木桶短板if(height[i] <= Math.min(lMax[i],rMax[i])){ans += Math.min(lMax[i],rMax[i]) - height[i];}}return ans;} }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【LeetCode笔记】42. 接雨水（Java、动态规划）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。