文章目錄

• 題目描述
• 思路 && 代碼
• • • 1. 之前的版本
    • 更新 2.0

題目描述

• 子串：各字符間必須要相鄰，而非子序列
• 使用滑動窗口來做就行
  

思路 && 代碼

1. 之前的版本

• 思路：維護一個滑動窗口，滑動窗口中容納一個無重復字符的子串。
• 滑動窗口左邊界移動的情況：
• 【abc】 a => a【bca】
• 【abcd】 c => abc【dc】
• 其實以上兩種情況殊途同歸，都是把左邊界換成當前判斷字符在HashMap中對應的下標的位置的后一個。
  然后把前面的字符全都丟棄即可（在HashMap中remove()）。
• 左邊界移動的情況，需要進行長度的判斷：當前滑動窗口長度可能會改變，如果比當前存儲的最大長度要大，那么就需要更新。
• 為什么可以這樣子：特別記錄一下，這道題其實老早就通過了。。但是之后考慮情況多了，出現(xiàn)了覺得自己寫的代碼其實考慮不周，但是就是過了的情況= =。
  主要是有這個注意點：在上面的左邊界移動情況2，考慮到abc都被丟棄，但是有沒有可能a、b實際上可能可以創(chuàng)造最長子串呢？ 答案是沒有，因為實際上最多的長度【abcd】已經(jīng)被記錄下來了，b最多就是【bcd】c的情況，a也同理，因此已經(jīng)可以直接丟棄掉了。

class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String s) {int len=0, lenNow=0;HashMap<Character,Integer> hashMap = new HashMap<>();for(int i=0;i<s.length();i++){if(hashMap.containsKey(s.charAt(i))){// 和left.char相同的情況下，可以繼續(xù)// 這個if是個優(yōu)化，但是其實刪掉也可以，之后的代碼對于這種情況達到一樣的效果if(hashMap.get(s.charAt(i))==i-lenNow){hashMap.put(s.charAt(i),i);continue;}// 否則需要把前面的全刪了len = Math.max(len,lenNow);// 獲取當前重復值的下標。int temp = hashMap.get(s.charAt(i));// 維護哈希表：把不需要的映射remove掉。for(int j = i-lenNow;j<=temp;j++){hashMap.remove(s.charAt(j),j);}// 更新當前滑動窗口的長度lenNow = i - temp;hashMap.put(s.charAt(i),i);}else{hashMap.put(s.charAt(i),i);lenNow++;}}// 一直數(shù)到字符串結束的情況，補一個補充return Math.max(len,lenNow);} }

• 時間復雜度：O(N)，實際上整個流程本質上就是對字符串的每一個元素都必然訪問一次，可能刪除一次。
• 空間復雜度：O(字符集的大小)，因為我們需要簡歷哈希表，而表最大的情況下會容納整個字符集（及對應下標）。

更新 2.0

• 比較精簡的代碼

class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String s) {// initint len = s.length();int max = 0;char[] arr = s.toCharArray();// <字符，字符出現(xiàn)下標>Map<Character, Integer> hashmap = new HashMap<>();int windowLeft = 0;for(int i = 0; i < len; i++) {// Case 1 重復if(hashmap.containsKey(arr[i])) {int index = hashmap.get(arr[i]);for(int j = windowLeft; j <= index; j++) {hashmap.remove(arr[j]);}windowLeft = index + 1;hashmap.put(arr[i], i);}// Case 2 沒重復else {hashmap.put(arr[i], i);max = Math.max(max, hashmap.size());}}return max;} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【LeetCode笔记】3. 无重复字符的最长子串（JAVA、滑动窗口、字符串）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。