最近在倒騰一個txt文件，因為文件太大，所以給切割成了好幾個小的文件，只有第一個文件有標題，從第二個開始就沒有標題了。

我的需求是取出指定的列的數據，踩了些坑給研究出來了。

import pandas as pd

# 我們的需求是　取出所有的姓名

# test1的內容

'''

id name score

1 張三　100

2 李四 99

3 王五 98

'''

test1 = pd.read_table("test1.txt") # 這個是帶有標題的文件

names = test1["name"] # 根據標題來取值

print(names)

'''

張三

李四

王五

'''

# test2的內容

'''

4 Allen　100

5 Bob 99

6 Candy 98

'''

test2 = pd.read_table("test2.txt", header=None) # 這個是沒有標題的文件

names = test2[1] # 根據index來取值

print(names)

'''

Allen

Bob

Candy

'''

補充知識：關于python中pandas讀取txt文件注意事項

語法：pandas.read_table()

參數：

filepath_or_buffer 文件路徑或者輸入對象

sep 分隔符，默認為制表符

names 讀取哪些列以及讀取列的順序，默認按順序讀取所有列

engine 文件路徑包含中文的時候，需要設置engine = ‘python'

encoding 文件編碼，默認使用計算機操作系統的文字編碼

na_values 指定空值，例如可指定null,NULL,NA,None等為空值

常見錯誤：設置不全

import pandas

data = pandas.read_table(‘D/anaconda/數據分析/文本.txt',

engine=‘python')

print(data)

輸出結果：

補全代碼：

import pandas

data = pandas.read_table(‘D/anadondas/數據分析/文本.txt',

sep = ‘,' ,#指定分隔符‘,'，默認為制表符

names = [‘names',‘age'],#設置列名，默認將第一行數據作為列名

engine = ‘python',

encoding = ‘utf8'#指定編碼格式)

print(data)

輸出結果：

以上這篇如何使用pandas讀取txt文件中指定的列(有無標題)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持python博客。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python按列读取txt文件_如何使用pandas读取txt文件中指定的列(有无标题)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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