最近在倒騰一個(gè)txt文件，因?yàn)槲募?#xff0c;所以給切割成了好幾個(gè)小的文件，只有第一個(gè)文件有標(biāo)題，從第二個(gè)開(kāi)始就沒(méi)有標(biāo)題了。

我的需求是取出指定的列的數(shù)據(jù)，踩了些坑給研究出來(lái)了。

import pandas as pd

# 我們的需求是　取出所有的姓名

# test1的內(nèi)容

'''

id name score

1 張三　100

2 李四 99

3 王五 98

'''

test1 = pd.read_table("test1.txt") # 這個(gè)是帶有標(biāo)題的文件

names = test1["name"] # 根據(jù)標(biāo)題來(lái)取值

print(names)

'''

張三

李四

王五

'''

# test2的內(nèi)容

'''

4 Allen　100

5 Bob 99

6 Candy 98

'''

test2 = pd.read_table("test2.txt", header=None) # 這個(gè)是沒(méi)有標(biāo)題的文件

names = test2[1] # 根據(jù)index來(lái)取值

print(names)

'''

Allen

Bob

Candy

'''

補(bǔ)充知識(shí)：關(guān)于python中pandas讀取txt文件注意事項(xiàng)

語(yǔ)法：pandas.read_table()

參數(shù)：

filepath_or_buffer 文件路徑或者輸入對(duì)象

sep 分隔符，默認(rèn)為制表符

names 讀取哪些列以及讀取列的順序，默認(rèn)按順序讀取所有列

engine 文件路徑包含中文的時(shí)候，需要設(shè)置engine = ‘python'

encoding 文件編碼，默認(rèn)使用計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的文字編碼

na_values 指定空值，例如可指定null,NULL,NA,None等為空值

常見(jiàn)錯(cuò)誤：設(shè)置不全

import pandas

data = pandas.read_table(‘D/anaconda/數(shù)據(jù)分析/文本.txt',

engine=‘python')

print(data)

輸出結(jié)果：

補(bǔ)全代碼：

import pandas

data = pandas.read_table(‘D/anadondas/數(shù)據(jù)分析/文本.txt',

sep = ‘,' ,#指定分隔符‘,'，默認(rèn)為制表符

names = [‘names',‘a(chǎn)ge'],#設(shè)置列名，默認(rèn)將第一行數(shù)據(jù)作為列名

engine = ‘python',

encoding = ‘utf8'#指定編碼格式)

print(data)

輸出結(jié)果：

以上這篇如何使用pandas讀取txt文件中指定的列(有無(wú)標(biāo)題)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持python博客。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python按列读取txt文件_如何使用pandas读取txt文件中指定的列(有无标题)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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