原標題：如何用python在工作中“偷懶”

“偷懶還能干完活，才是本事 ”

有些朋友在工作中會有這樣的困惑：明明我從早忙到晚，為什么得到的評價還不高？

要知道，企業對一個員工的評價是出于“ 產出”而非“ 付出”。所以，如果把大量時間花在機械重復的工作上，不但工作效率不高，對個人發展來說也無甚幫助。

而這些工作，如果對于會點編程的人來說，往往通過幾行代碼就可以快速搞定了。

于是，我去了解了一下身邊不同崗位( HR、產品、運營、市場、數據分析師等)每天需要面對的重復性勞動(肯定會有不全，歡迎補充~)，總結了一些在工作中非常常見的例子，并且將源碼整理好供參考。希望這些程序可以讓你的工作更高效！(升職加薪了別忘了回來發紅包哦~)

那么如何將這些統統實現呢？

我將這些分為以下幾類，大家可以自行評估，各取所需：

系統錄入自動化

由于你經常需要不斷的將一些信息錄入系統，每一次錄入的過程中你可能需要不斷的點擊一些按鈕，面對這種情況，完全可以寫一個自動腳本，每次代替你來執行這些點擊的行為。

這里我們需要用到 splinter：

pip install splinter

這里寫了一個自動登錄郵箱的腳本，可以實現文本輸入和網頁點擊：

#coding=utf-8

importtime

fromsplinter importBrowser

defsplinter(url):

browser = Browser

#login 126 email websize

browser.visit(url)

#wait web element loading

time.sleep( 5)

#fill in account and password

browser.find_by_id( 'idInput').fill( 'xxxxxx')

browser.find_by_id( 'pwdInput').fill( 'xxxxx')

#click the button of login

browser.find_by_id( 'loginBtn').click

time.sleep( 8)

#close the window of brower

browser.quit

if__name__ == '__main__':

websize = 'https://mail.163.com/'

splinter(websize)

同理可以寫一個簡單的游戲掛機腳本，游戲掛機腳本，無非就是自動移動鼠標，自動點擊，進行重復操作，所以，第一步就是如何控制鼠標。

importwin32api

importtime

defmove_click(x, y, t= 0):# 移動鼠標并點擊左鍵

win32api.SetCursorPos((x, y)) # 設置鼠標位置(x, y)

win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN |

win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x, y, 0, 0) # 點擊鼠標左鍵

ift == 0:

time.sleep(random.random* 2+ 1) # sleep一下

else:

time.sleep(t)

return0

# 測試

move_click( 30, 30)

defresolution:# 獲取屏幕分辨率

returnwin32api.GetSystemMetrics( 0), win32api.GetSystemMetrics( 1)

值得注意的是，一定要在管理員權限下的cmd中運行，否則點擊無效。

這個時候，你已經可以寫個循環，不停地點擊屏幕上不同的幾個點，最基礎的掛機腳本就實現了。

更高級的游戲外掛：

https://github.com/JamesRaynor67/jump

Excel自動化處理

Excel合并

在實際應用中可能會有不同月份的數據或者不同周的報告等等的Excel數據，都是單個獨立的文件，如果想要整體使用的話就需要合并一下，那么如何利用python把指定目錄下的所有Excel數據合并成一個文件呢？

思路：利用python xlrd包讀取excle文件，然后將文件內容存入一個列表中，再利用xlsxwriter將內容寫入到一個新的excel文件中。

# -*- coding: utf-8 -*-

#將多個Excel文件合并成一個

importxlrd

importxlsxwriter

#獲取excel中所有的sheet表

defgetsheet(fh):

returnfh.sheets

#獲取sheet表的行數

defgetnrows(fh,sheet):

table=fh.sheets[sheet]

returntable.nrows

#讀取文件內容并返回行內容

defgetFilect(file,shnum):

fh=open_xls(file)

table=fh.sheets[shnum]

num=table.nrows

forrow inrange(num):

rdata=table.row_values(row)

datavalue.append(rdata)

returndatavalue

或者直接用concat+一個循環來實現：

fori invar_list:

df_0 = data[[ 'var_1', 'var_2', 'var_3', 'var_4',i]][data[i]== '信息']

df_0[ 'month'] = date_replace(i)

df_0 = df_0[[ 'var_1', 'var_2', 'var_3', 'var_4', 'var_5']]

li.append(df_0)

writer = pd.ExcelWriter( r'C:Usersmapping.xlsx')

df = pd.concat(li)

df.to_excel(writer, 'Sheet1',index= False,header = None)

df

Excel中添加數據圖表

整理好excel文件后下一步需要做的是處理文件里的數據，根據數據來生成一些自己需要的圖表：

importxlsxwriter

#設置一個例子

data = [ 20, 45, 26, 18, 45]

#創建表格

workbook = xlsxwriter.Workbook( "temp.xlsx")

worksheet = workbook.add_worksheet( "data")

#添加數據

worksheet.write_column( 'A1', data)

#創建圖表

chart = workbook.add_chart({ 'type': 'line'})

#圖表添加數據

chart.add_series({

'values': '=data!$A1:$A6',

'name': '圖表名稱',

'marker': {

'type': 'circle',

'size': 8,

'border': { 'color': 'black'},

'fill': { 'color': 'red'}

} ,

'data_labels': { 'values': True},

'trendline': {

'type': 'polynomial',

'order': 2,

'name': '趨勢線',

'forward': 0.5,

'backward': 0.5,

'display_equation': True,

'line': { 'color': 'red', 'width': 1, 'dash_type': 'long_dash'}

}

})

worksheet.insert_chart( 'c1', chart)

workbook.close

實現效果：

這部分圖文來自網絡，侵刪。

word關鍵信息提取

假設你收到1萬份簡歷，你想先根據學校做一些篩選，這時候利用python將大量的簡歷進行信息匯總，只提取關鍵信息用excel查看起來更加方便。

docx文件自己本身是壓縮文件，打開壓縮包之后竟然發現里面有個專門存儲word里面文本的文件。

那么步驟就變得簡單了：

1. 打開docx的壓縮包

2. 獲取word里面的正文信息

3. 利用正則表達式匹配出我們想要的信息

4. 將信息存儲到txt中(txt可以用excel打開)

5. 批量調用上述過程，完成一萬份簡歷的提取工作

利用正則匹配獲取關鍵信息：

importre

defget_field_value(text):

value_list = []

m = re.findall( r"姓 名(.*?)性 別", table)

value_list.append(m)

m = re.findall( r"性 別(.*?)學 歷", table)

value_list.append(m)

m = re.findall( r"民 族(.*?)健康狀況", table)

value_list.append(m)

'''

此處省略其他字段匹配

'''

returnvalue_list

參考資料：

https://blog.csdn.net/geoker/article/details/80149463

自動化運營監控

在平時的工作中，一定會有對運營情況的監控，假設你管理一家店鋪，那么一些關鍵指標肯定是你需要每天查看到的，比如店鋪訪問數，商品瀏覽數，下單數等等，這個時候不用每天重復地去統計這些數據，這需要寫一個自動化程序，每天將數據保存在固定的文件夾下就可以實現報表的實時監控。

如果你的數據來源是線下文件：

利用python操作線下文件將其載入數據庫

通過數據庫對數據進行處理

利用python輸出結果

fromimpala.dbapi importconnect

fromimpala.util importas_pandas

importdatetime

conn = connect(host= 'host',port= 21050,auth_mechanism= 'PLAIN',user= 'user',password= 'password')

#host：數據庫域名

#user：數據庫用戶名

#password：數據庫密碼

df_data = pd.read_excel( 'temp.xlsx')

rows =[]

forindex, row indf_data.iterrows:

rows.append( '('+ '"'+str(row[ 'case_id']).replace( 'nan', 'null')+ '"'+ ','+ '"'+str(row[ 'birth_date'])+ '"'+ ')'+ ',')

a= '''

INSERT into table

(case_id, birth_date)

values '''

fori inrows:

a += i

a = a[: -1]

cursor1 = conn.cursor

cursor1.execute(a)

cursor1.close

conn.close

print( '成功導入數據至數據庫...')

dela

delrows

如果你的數據來源是線上文件(存在數據庫)

直接利用python鏈接數據庫進行一些列的操作

導出你所需要的結果

importsql

#sql是封裝的sql文件

sql_end = sql.sql_end

cursor1 = conn.cursor

fori insql_end.split( ';'):

print(i)

cursor1.execute(i)

cursor1.close

conn.close

print( '程序運行結束，請執行下一步。')

python連接數據庫：

自動發送郵件

使用Python實現自動化郵件發送，可以讓你擺脫繁瑣的重復性業務，節省非常多的時間。

數據分析師經常會遇到一些取數需求，有些數據需求是每天都需要的，有些數據需求是每周一次的。對于這些周期性的數據需求，每次都重復性地手動導出這些數據，并回傳給需求方，是很繁瑣且浪費時間的。所以完全可以設置自動郵件來解決。

"Talk is cheap, show you the code"

常見的郵件肯定有三部分：

1、正文

2、圖片

3、附件

OK

導入我們需要用到的包

fromemail.mime.text importMIMEText

fromemail.mime.multipart importMIMEMultipart

fromemail.mime.image importMIMEImage

importsmtplib

msg = MIMEMultipart

在郵件中插入正文：

##在郵件中插入文本信息

df_text= '''

Hi all ，

這是一個測試郵件，詳情請參考附件

情況如下圖：

'''

msgtext = MIMEText(df_text, 'html', 'utf-8')

msg.attach(msgtext)

如果你需要插入圖片，利用同樣的方法，在郵件中插入圖片：

##在郵件中插入圖片信息

image = open( 'temp.jpg', 'rb')

msgimage = MIMEImage(image.read)

msg.attach(msgimage)

在郵件中插入附件：

##在郵件添加附件

msgfile = MIMEText(open( 'temp.xlsx', 'rb').read, 'base64', 'utf-8')

msgfile[ "Content-Disposition"] = 'attachment; filename="temp.xlsx"'

msg.attach(msgfile)

剩下的就是設置一些郵件參數來發送郵件：

#設置郵件信息常量

email_host= ''# 服務器地址

sender = ''# 發件人

password = ''# 密碼，如果是授權碼就填授權碼

receiver = ''# 收件人

發送郵件：

try:

smtp = smtplib.SMTP(host=email_host)

smtp.connect(email_host)

smtp.starttls

smtp.login(sender, password)

smtp.sendmail(sender, receiver.split( ',') , msg.as_string)

smtp.quit

print( '發送成功')

exceptException:

print( '發送失敗')

然后將你的任務設置定時執行就可以輕松實現啦

實現效果：

平時的工作中，真的有太多可以去自動化的任務，由于經驗受限這里不能一一舉例說明，只能盡量分享一些我遇到過或者聽說過的例子。

希望大家都越來越高效，邊偷懶邊完成工作~

如果你喜歡的話，請點個在看讓更多的人看到~

源碼下載

公眾號后臺回復關鍵詞：偷懶

作者：A字頭

責任編輯：

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python在工作中怎么用_如何用python在工作中“偷懒”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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