python from import什么意思_Python 引用From import介绍
一. 模塊的定義與分類
模塊是什么？
? 這幾天，我們進入模塊的學習。在學習模塊之前，我們首先要知道，什么是模塊？
? 一個函數封裝一個功能，你使用的軟件可能就是由n多個函數組成的(先不考慮面向對象)。比如抖音這個軟件，不可能將所有程序都寫入一個文件，所以咱們應該將文件劃分，這樣其組織結構要好并且代碼不冗余。假如分了10個文件，每個文件里面可能都有相同的功能(函數)，怎么辦？所以將這些相同的功能封裝到一個文件中，那么這個存儲著很多常用的功能的py文件，就是模塊。 模塊就是文件，存放一堆常用的函數，比如：我要在大草原上策馬奔騰，應該怎么樣？我應該騎馬，你也要去浪，你是不是也要騎馬。我們說一個函數就是一個功能，那么把一些常用的函數放在一個py文件中，這個文件就稱之為模塊，模塊，就是一些列常用功能的集合體。
為什么要使用模塊?
從文件級別組織程序，更方便管理, 隨著程序的發展，功能越來越多，為了方便管理，我們通常將程序分成一個個的文件，這樣做程序的結構更清晰，這時我們不僅僅可以把這些文件當做腳本去執行，還可以把他們當做模塊來導入到其他的模塊中，實現了功能的重復利用
拿來主義，提升開發效率 同樣的原理，我們也可以下載別人寫好的模塊然后導入到自己的項目中使用，這種拿來主義，可以極大地提升我們的開發效率，避免重復造輪子.
人們常說的腳本是什么？
如果你在終端上編寫的代碼運行完后,退出python解釋器然后重新進入，那么你之前定義的函數或者變量都將丟失，因此我們通常將程序寫到文件中以便永久保存下來，需要時就通過python test.py方式去執行，此時test.py被稱為腳本script。
所以，腳本就是一個python文件，比如你之前寫的購物車，模擬博客園登錄系統的文件等等。
模塊的分類
Python語言中，模塊分為三類。
? 第一類：內置模塊，也叫做標準庫。此類模塊就是python解釋器給你提供的，比如我們之前見過的time模塊,os模塊。標準庫的模塊非常多(200多個，每個模塊又有很多功能)，我們這幾天就講常用的十幾種，后面課程中還會陸續的講到。
? 第二類：第三方模塊，第三方庫。一些python大神寫的非常好用的模塊，必須通過pip install 指令安裝的模塊，比如BeautfulSoup, Django,等等。大概有6000多個。
? 第三類：自定義模塊。我們自己在項目中定義的一些模塊。
這幾天，我們先學第一類和第三類模塊，第二類模塊會在我們并發編程開始逐漸的接觸學習。
今天，我們先講第三類，自定義模塊。
我們先定義一個模塊，定義一個模塊其實很簡單就是寫一個文件，里面寫一些代碼(變量，函數)即可。此文件的名字為meet.py，文件內容如下：
print('from the meet.py')
name = '元寶'
def read1():
print('meet模塊：',name)
def read2():
print('meet模塊')
read1()
def change():
global name
name = "寶浪"
二. import
1.1 import 使用
import 翻譯過來是一個導入的意思。
這里一定要給同學強調哪個文件執行文件，和哪個文件是被執行模塊。
? 模塊可以包含可執行的語句和函數的定義，這些語句的目的是初始化模塊，它們只在模塊名第一次遇到導入import語句時才執行(import語句是可以在程序中的任意位置使用的,且針對同一個模塊import很多次,為了防止你重復導入，python的優化手段是：第一次導入后就將模塊名加載到內存了，后續的import語句僅是對已經加載到內存中的模塊對象增加了一次引用，不會重新執行模塊內的語句)，如下 import meet 只在第一次導入時才執行meet.py內代碼,此處的顯式效果是只打印一次'from the meet.py',當然其他的頂級代碼也都被執行了,只不過沒有顯示效果.
import meet
import meet
import meet
import meet
import meet
執行結果：只是打印一次：
from the meet.py
重復導入會直接引用內存中已經加載好的結果
1.2 第一次導入模塊執行三件事
? 1.創建一個以模塊名命名的名稱空間。
? 2.執行這個名稱空間(即導入的模塊)里面的代碼。
? 3.通過此模塊名. 的方式引用該模塊里面的內容(變量，函數名，類名等)。 這個名字和變量名沒什么區別，都是‘第一類的’，且使用meet名字的方式可以訪問meet.py文件中定義的名字，meet.名字與test.py中的名字來自兩個完全不同的地方。
1.3 被導入模塊有獨立的名稱空間
? 每個模塊都是一個獨立的名稱空間，定義在這個模塊中的函數，把這個模塊的名稱空間當做全局名稱空間，這樣我們在編寫自己的模塊時，就不用擔心我們定義在自己模塊中全局變量會在被導入時，與使用者的全局變量沖突。
示例：
當前是test.py
import meet
name = 'alex'
print(name)
print(meet.name)
'''
運行結果:
from the meet.py
alex
元寶
'''
def read1():
print(666)
meet.read1()
'''
運行結果:
from the meet.py
meet模塊： 元寶
'''
name = '日天'
meet.change()
print(name)
print(meet.name)
'''
運行結果:
from the meet.py
日天
寶浪
'''
讓同學們將上面的代碼練習一下。
1.4 為模塊起別名
別名其實就是一個外號,我們小的時候，都喜歡給學生們起外號對吧。
1. 好處可以將很長的模塊名改成很短,方便使用.
import tbjx as t
t.read1()
2. 有利于代碼的擴展和優化。
#mysql.py
def sqlparse():
print('from mysql sqlparse')
#oracle.py
def sqlparse():
print('from oracle sqlparse')
#test.py
db_type=input('>>: ')
if db_type == 'mysql':
import mysql as db
elif db_type == 'oracle':
import oracle as db
db.sqlparse()
1.5 導入多個模塊
? 我們以后再開發過程中，免不了會在一個文件中，導入多個模塊，推薦寫法是一個一個導入。
import os,sys,json # 這樣寫可以但是不推薦
推薦寫法
import os
import sys
import json
多行導入：易于閱讀 易于編輯 易于搜索 易于維護。
三. from ... import ...
1.1 from ... import ... 使用
from ... import ... 的使用示例。
from meet import name, read1
print(name)
read1()
'''
執行結果：
from the meet.py
金星
meet模塊： 元寶
'''
1.2 from...import... 與import對比
? 唯一的區別就是：使用from...import...則是將spam中的名字直接導入到當前的名稱空間中，所以在當前名稱空間中，直接使用名字就可以了、無需加前綴：tbjx.
from...import...的方式有好處也有壞處
? 好處：使用起來方便了
? 壞處：容易與當前執行文件中的名字沖突
示例演示：
執行文件有與模塊同名的變量或者函數名，會有覆蓋效果。
name = 'oldboy'
from meet import name, read1, read2
print(name)
'''
執行結果：
郭寶元
'''
----------------------------------------
from meet import name, read1, read2
name = 'boy'
print(name)
'''
執行結果：
boy
'''
----------------------------------------
def read1():
print(666)
from meet import name, read1, read2
read1()
'''
執行結果：
meet模塊：元寶
'''
----------------------------------------
from meet import name, read1, read2
def read1():
print(666)
read1()
'''
執行結果：
meet模塊： 666
'''
2. 當前位置直接使用read1和read2就好了，執行時，仍然以meet.py文件全局名稱空間
#測試一：導入的函數read1，執行時仍然回到meet.py中尋找全局變量 'alex'
#test.py
from meet import read1
name = 'alex'
read1()
'''
執行結果:
from the meet.py
meet->read1->name = '元寶'
'''
#測試二:導入的函數read2，執行時需要調用read1(),仍然回到meet.py中找
#read1()
#test.py
from meet import read2
def read1():
print('==========')
read2()
'''
執行結果:
from the meet.py
meet模塊
meet模塊： 元寶
'''
1.3 from … import也支持as
通過這種方式引用模塊也可以對模塊進行改名。
from meet import read1 as read
read()
1.4 一行導入多個
from tbjx import read1,read2,name
1.5 from ... import *
? from meet import * 把meet中所有的不是以下劃線(_)開頭的名字都導入到當前位置
? 大部分情況下我們的python程序不應該使用這種導入方式，因為*你不知道你導入什么名字，很有可能會覆蓋掉你之前已經定義的名字。而且可讀性極其的差，在交互式環境中導入時沒有問題。
可以使用all來控制*(用來發布新版本)，在meet.py中新增一行
__all__=['name','read1'] #這樣在另外一個文件中用from spam import *就這能導入列表中規定的兩個名字
1.6 模塊循環導入問題
? 模塊循環/嵌套導入拋出異常的根本原因是由于在python中模塊被導入一次之后，就不會重新導入，只會在第一次導入時執行模塊內代碼
? 在我們的項目中應該盡量避免出現循環/嵌套導入，如果出現多個模塊都需要共享的數據，可以將共享的數據集中存放到某一個地方在程序出現了循環/嵌套導入后的異常分析、解決方法如下(了解，以后盡量避免)
示范文件內容如下
#創建一個m1.py
print('正在導入m1')
from m2 import y
x='m1
#創建一個m2.py
print('正在導入m2')
from m1 import x
y='m2'
#創建一個run.py
import m1
#測試一
執行run.py會拋出異常
正在導入m1
正在導入m2
Traceback (most recent call last):
File "/python項目/run.py", line 1, in
import m1
File "/python項目/m1.py", line 2, in
from m2 import y
File "/python項目/m2.py", line 2, in
from m1 import x
ImportError: cannot import name 'x'
#測試一結果分析
先執行run.py--->執行import m1，開始導入m1并運行其內部代碼--->打印內容"正在導入m1"
--->執行from m2 import y 開始導入m2并運行其內部代碼--->打印內容“正在導入m2”--->執行from m1 import x,由于m1已經被導入過了，所以不會重新導入，所以直接去m1中拿x，然而x此時并沒有存在于m1中，所以報錯
#測試二:執行文件不等于導入文件，比如執行m1.py不等于導入了m1
正在導入m1
正在導入m2
Traceback (most recent call last):
正在導入m1
File "/python項目/m1.py", line 2, in
from m2 import y
File "/python項目/m2.py", line 2, in
from m1 import x
File "/python項目/m1.py", line 2, in
from m2 import y
ImportError: cannot import name 'y'
#測試二分析
執行m1.py，打印“正在導入m1”，執行from m2 import y ，導入m2進而執行m2.py內部代碼--->打印"正在導入m2"，執行from m1 import x，此時m1是第一次被導入，執行m1.py并不等于導入了m1，于是開始導入m1并執行其內部代碼--->打印"正在導入m1"，執行from m1 import y，由于m1已經被導入過了，所以無需繼續導入而直接問m2要y，然而y此時并沒有存在于m2中所以報錯
# 解決方法:
方法一:導入語句放到最后
#m1.py
print('正在導入m1')
x='m1'
from m2 import y
#m2.py
print('正在導入m2')
y='m2'
from m1 import x
方法二:導入語句放到函數中
#m1.py
print('正在導入m1')
def f1():
from m2 import y
print(x,y)
x = 'm1'
# f1()
#m2.py
print('正在導入m2')
def f2():
from m1 import x
print(x,y)
y = 'm2'
#run.py
import m1
m1.f1()
一. py文件的兩種功能
編寫好的一個python文件可以有兩種用途： 一：腳本，一個文件就是整個程序，用來被執行(比如你之前寫的模擬博客園登錄那個作業等) 二：模塊，文件中存放著一堆功能，用來被導入使用 python為我們內置了全局變量__name__， 當文件被當做腳本執行時：name 等于'main' 當文件被當做模塊導入時：__name__等于模塊名 作用：用來控制.py文件在不同的應用場景下執行不同的邏輯(或者是在模塊文件中測試代碼)
if __name__ == '__main__':
print('from the meet.py')
__all__ = ['name', 'read1',]
name = '元寶'
def read1():
print('meet模塊：',name)
def read2():
print('meet模塊')
read1()
def change():
global name
name = '寶浪'
if __name__ == '__main__':
# 在模塊文件中測試read1()函數
# 此模塊被導入時 __name__ == meet 所以不執行
read1()
二. 模塊的搜索路徑
當你引用一個模塊時，不見得每次都可以import到：
當咱們導入同一個目錄下的模塊的時候就能夠使用import成功,不是同一個目錄下的導入就會報錯
上面的示例可以得知，引用模塊也是按照一定規則進行引用的。
? Python中引用模塊是按照一定的規則以及順序去尋找的，這個查詢順序為：先從內存中已經加載的模塊進行尋找找不到再從內置模塊中尋找，內置模塊如果也沒有，最后去sys.path中路徑包含的模塊中尋找。它只會按照這個順序從這些指定的地方去尋找，如果最終都沒有找到，那么就會報錯。
? 內存中已經加載的模塊->內置模塊->sys.path路徑中包含的模塊
模塊的查找順序
在第一次導入某個模塊時(比如meet)，會先檢查該模塊是否已經被加載到內存中(當前執行文件的名稱空間對應的內存)，如果有則直接引用(ps：python解釋器在啟動時會自動加載一些模塊到內存中，可以使用sys.modules查看)
如果沒有，解釋器則會查找同名的內置模塊
如果還沒有找到就從sys.path給出的目錄列表中依次尋找meet.py文件。
需要特別注意的是：我們自定義的模塊名不應該與系統內置模塊重名。雖然每次都說，但是仍然會有人不停的犯錯
#在初始化后，python程序可以修改sys.path,路徑放到前面的優先于標準庫被加載。
> > > import sys
> > > sys.path.append('/a/b/c/d')
> > > sys.path.insert(0,'/x/y/z') #排在前的目錄，優先被搜索
> > > 注意：搜索時按照sys.path中從左到右的順序查找，位于前的優先被查找，sys.path中還可能包含.zip歸檔文件和.egg文件，python會把.zip歸檔文件當成一個目錄去處理，
#首先制作歸檔文件：zip module.zip foo.py bar.py
import sys
sys.path.append('module.zip')
import foo,bar
#也可以使用zip中目錄結構的具體位置
sys.path.append('module.zip/lib/python')
#windows下的路徑不加r開頭，會語法錯誤
sys.path.insert(0,r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\a')
#至于.egg文件是由setuptools創建的包，這是按照第三方python庫和擴展時使用的一種常見格式，.egg文件實際上只是添加了額外元數據(如版本號，依賴項等)的.zip文件。
#需要強調的一點是：只能從.zip文件中導入.py，.pyc等文件。使用C編寫的共享庫和擴展塊無法直接從.zip文件中加載(此時setuptools等打包系統有時能提供一種規避方法)，且從.zip中加載文件不會創建.pyc或者.pyo文件，因此一定要事先創建他們，來避免加載模塊是性能下降。
明天我們就開始講解Python常用的內置模塊，由于Python常用的模塊非常多，我們不可能將所有的模塊都講完， 所以只針對于工作中經常用到模塊進行講解。剩下的模塊可以在課余時間自學。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python from import什么意思_Python 引用From import介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： java swt 下拉列表_求助:SWT
- 下一篇： python合并数组输出重复项_pyth