在作圖中，我們需要根據(jù)自己的業(yè)務(wù)來更改x軸y軸的標(biāo)簽。

注意，坐標(biāo)軸的修改已經(jīng)不算做畫圖了，因?yàn)樗皇菆D上的線條或軌跡(trace)了，所以用layout來設(shè)置。

1>顯示或者不顯示坐標(biāo)軸標(biāo)簽。

fig.update_layout(

xaxis = dict(visible =False

)

)

# 或者

fig.update_layout(

xaxis_visible = False

)

2>設(shè)置標(biāo)簽顏色，這個(gè)顏色是總的，一下設(shè)置了包括標(biāo)題，標(biāo)簽，刻度線等顏色，如果后面再單個(gè)設(shè)置比如字體的顏色的話，那這個(gè)就會(huì)被覆蓋。

fig.update_layout(

xaxis = dict(color=#444,

)

)

3>軸標(biāo)題參數(shù)：

fig.update_layout(

xaxis = dict(color=#444,

title=dict(

text='',# 標(biāo)題的文字

font = dict(

family = '', # 字體 比如宋體

size = 10， # 標(biāo)題大小

color = '', # 在此處可以只設(shè)置標(biāo)題的顏色

)

standoff = 1, # 設(shè)置標(biāo)題和標(biāo)簽的距離，大于等于0的數(shù)字，注意標(biāo)題是不會(huì)超出頁邊的

)

)

)

4>標(biāo)簽的內(nèi)容相關(guān)參數(shù)(第三種可以修改標(biāo)簽的值)：標(biāo)簽有三種設(shè)定方式(且都是是綁定的)：

第一種是給定標(biāo)簽的個(gè)數(shù)：

fig.update_layout(

xaxis = dict(tickmode='auto', # 選擇了auto 那么就是說要用nticks 給定多少個(gè)標(biāo)簽。

nticks = 10, # 大于等于0的數(shù)，標(biāo)簽的個(gè)數(shù)

)

)

第二種是給定一個(gè)起點(diǎn)，然后給定一個(gè)步長(zhǎng)

fig.update_layout(

xaxis = dict(tickmode='liner',

tick0 = 1, # 起點(diǎn) 數(shù)字 或者是坐標(biāo)中的字符串

dtick = 1, # 步長(zhǎng) 參數(shù)形式非常多，自行閱讀官方文檔吧，這里舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子

)

)

# `tick0` = 0.1, `dtick` = "L0.5" 將會(huì)展現(xiàn)出 0.1, 0.6, 1.1, 1.6 等等。

第三種是指定索引位置，然后指定值，位置和值一一對(duì)應(yīng)

fig.update_layout(

xaxis = dict(tickmode='array', # 選擇了array 那么就是說要用tickvals 和 ticktext組合了。

tickvals = [1,2,3], # 原標(biāo)簽值

ticktext = [2,3,4] # 最終顯示的值 (替換的值)

)

)

5>plotly標(biāo)簽中文顯示

df_data['date'] = df_data["date"].apply(lambda x: x.strftime("%Y{y}%m{m}%dozvdkddzhkzd").format(y='年', m='月', d='日'))

# 但這樣會(huì)顯得日期很長(zhǎng)，所以我一般用

df_data['date'] = df_data["date"].apply(lambda x: x.strftime("%Y{y}%m{m}%dozvdkddzhkzd").format(y='.', m='.', d=''))

標(biāo)簽其他參數(shù)：

tickfont: # 標(biāo)簽的相關(guān)設(shè)置，有文字大小，顏色等參數(shù)，參照上邊標(biāo)題的設(shè)置。

tickangle : 標(biāo)簽的角度

ticks : # "outside" | "inside" | "", 標(biāo)簽畫在軸的外側(cè)還是內(nèi)側(cè) 或者是干脆就不畫，也就是沒有刻度線

tickcolor: # 刻度尺的顏色

ticklen: # 刻度尺長(zhǎng)度

tickwidth : # 刻度尺寬度

type：標(biāo)簽的類型 有："-" | "linear" | "log" | "date" | "category" | "multicategory"

autorange : True,False,reversed 三個(gè)參數(shù) 是否用給定的數(shù)據(jù)范圍來確定x軸上標(biāo)簽的范圍

range : 可以理解為數(shù)據(jù)的范圍，如果上述給定的類型是date，那么就需要一個(gè)日期的范圍

fixedrange : 布爾值， 是否固定軸上的標(biāo)簽。設(shè)置成True 在交互過程中，即使選中小的范圍，軸標(biāo)簽依然不變

tip:例如當(dāng)你的x軸是日期格式的時(shí)候，如果你不做任何處理那么plotly就會(huì)自動(dòng)幫你轉(zhuǎn)換成默認(rèn)的一種英文格式，非常不利于我們觀察。

采用的是d3規(guī)則，具體可查閱：d3/d3-time-format?github.com

看完這篇或許你可以解決你標(biāo)簽百分之90的問題，如果還有新的發(fā)現(xiàn)，請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論區(qū)分享出來。

下篇要寫標(biāo)題了，有整幅畫的標(biāo)題，也有本篇講過的軸的標(biāo)題，還有圖例(legend)的標(biāo)題。

Let us do it!

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的plotwidget横坐标日期_plotly详解（标签）x轴日期标签、y轴百分比标签设置的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。