1

Django

Django是一款用Python語言寫的免費開源的 Python Web應用開發框架，它遵循模型 -視圖-控制器(MVC)的架構模式。它是由非營利Django維護軟件基金會(DSF)和3條款BSD許可下可用，鼓勵快速發展和實用的設計。Django同時是一款在數據庫功能、后臺功能、末班系統、網址匹配、緩存系統等方面有“先天”優勢的開源框架。它可以通過幾行簡單的代碼就讓你的網站擁有一個強大的后臺，輕松管理你的內容;強大，易擴展的模板系統，設計簡易，代碼，樣式分開設計，更容易管理;如果與memcached或其它的緩存系統聯用，更出色的表現，更快的加載速度。

項目地址：https://www.djangoproject.com/

2

Tornado

Tornado源意為龍卷風，這里是一款可擴展的，非阻塞的Web服務器，應用開發框架，以及異步聯網庫。它最初是在FriendFeed開發(在2009年被Facebook收購)。Tornado是高度靈活，專門設計為開發人員和第三方工具廠商提供了一個開放環境。已有部分應用程序接口可以利用并附帶參考書目，內容從開發環境接口到連接實現。另外，它還配備了一個WSGI服務器，其他WSGI Python應用程序(和框架)也可以使用。在開源和Apache 2.0許可下可用。

項目地址：http://www.tornadoweb.org/en/stable/

3

Twisted

Twisted是一款事件驅動的網絡編程框架，支持許多常見的傳輸及應用層協議，如TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。還支持Unix domain sockets，在MIT許可下應用。

Twisted附帶了一個可以web服務器上運行的WSGI，它能夠為其他Python web應用程序允許開發人員使用的服務器定制HTTP服務。

項目地址：https://twistedmatrix.com/trac/

4

Pulsar

Pulsar是一個來自eBay的高擴展性、高可用性、基于事件驅動的開源實時分析平臺和流處理框架,它能夠實時收集和處理用戶行為和業務事件。有了pulsar，你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的異步服務器。

項目地址：https://pypi.org/project/pulsar/

5

Bottle

Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是因為它只有一個文件，除Python標準庫外，它不依賴于任何第三方模塊。

項目地址：http://www.bottlepy.org/docs/dev/

6

Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一個整潔的API來編寫網絡客戶端和服務器。支持TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速并且容易擴展。

項目地址：https://pypi.org/project/diesel/

7

Zerorpc

Zerorpc是一個基于基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架。ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議（RPC）實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調用。

項目地址：http://www.zerorpc.io/

8

Web2py

Web2py是 Google 在 web.py 基礎上二次開發而來的，兼容 Google App Engine 。是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的數據庫驅動的應用。

項目地址：http://www.web2py.com/

9

Falcon

Falcon是一個構建云API的高性能Python框架，是一個面向Hadoop的數據集和處理過程的管理平臺。它鼓勵使用REST架構風格，盡可能以最少的力氣做最多的事情。

項目地址：http://falconframework.org/

10

Cubes

Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據（aggregated data）等工具。

項目地址：http://cubes.databrewery.org/explore.html

11

Scrapy

Scrapy是Python開發的一個快速、高層次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站點并從頁面中提取結構化的數據。Scrapy用途廣泛，可以用于數據挖掘、監測和自動化測試。是一個使用Python編寫的，輕量級的，簡單輕巧，并且使用起來非常的方便。

項目地址：https://scrapy.org/

12

Numpy

Numpy（Numerical Python）提供了python對多維數組對象的支持：ndarray，具有矢量運算能力，快速、節省空間。numpy支持高級大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。

項目地址：http://www.numpy.org/

END

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据库框架_目前最受欢迎的12个Python开源框架的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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