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python

python图片横向合并_[宜配屋]听图阁

發布時間:2024/7/23 python 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python图片横向合并_[宜配屋]听图阁 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

起因:

有一批數據需要每個月進行分析,數據存儲在excel中,行標題一致,需要橫向合并進行分析。

數據示意:

具有多個

代碼:

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Sun Nov 12 11:19:03 2017

@author: Li Ying

"""

#讀取第一列作為合并后表格的第一列

from pandas import read_csv

df = read_csv(r'E:\excel\vb\excel1.csv',header=None)

sample_name = df[0]

file="combine"

filedestination = "E://excel//"

import glob

#from numpy import *

filearray=[]

for filename in glob.glob(r'E:\excel\*.xlsx'):

filearray.append(filename)

#以上是從excel 文件夾下讀取所有excel表格,并將所有的名字存儲到列表filearray

print("在默認文件夾下有%d個文檔哦"%len(filearray))

ge=len(filearray)

matrix = [None]*ge

#實現讀寫數據

#下面是將所有文件讀數據到三維列表cell[][][]中(不包含表頭)

import xlrd

for i in range(ge):

fname=filearray[i]

bk=xlrd.open_workbook(fname)

try:

sh=bk.sheet_by_name("Sheet1")

except:

print ("在文件%s中沒有找到sheet1,讀取文件數據失敗,要不你換換表格的名字?" %fname)

ncols=sh.ncols

matrix[i] = [0]*(ncols-1)

nrows=sh.nrows

for m in range(ncols-1):

matrix[i][m] = ["0"]*nrows

for k in range(1,ncols):

for j in range(0,nrows):

matrix[i][k-1][j]=sh.cell(j,k).value

import xlwt

filename=xlwt.Workbook()

sheet=filename.add_sheet("hel")

#下面是把第一列寫上

for i in range(0,len(sample_name)):

sheet.write(i,0,sample_name[i])

#求和前面的文件一共寫了多少列

zh=1

for i in range(ge):

for j in range(len(matrix[i])):

for k in range(len(matrix[i][j])):

sheet.write(k,zh,matrix[i][j][k])

zh=zh+1

print("我已經將%d個文件合并成1個文件,并命名為%s.xlsx."%(ge,file))

filename.save(filedestination+file+".xls")

合并結果:

以上這篇使用Python橫向合并excel文件的實例就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持【聽圖閣-專注于Python設計】。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python图片横向合并_[宜配屋]听图阁的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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