從一段指定的字符串中，取得期望的數(shù)據(jù)，正常人都會(huì)想到正則表達(dá)式吧？

寫過(guò)正則表達(dá)式的人都知道，正則表達(dá)式入門不難，寫起來(lái)也容易。但是正則表達(dá)式幾乎沒(méi)有可讀性可言，維護(hù)起來(lái)，真的會(huì)讓人抓狂，別以為這段正則是你寫的就可以駕馭它，過(guò)個(gè)一個(gè)月你可能就不認(rèn)識(shí)它了。完全可以說(shuō)，天下苦正則久矣。今天給你介紹一個(gè)好東西，可以讓你擺脫正則的噩夢(mèng)，那就是 Python 中一個(gè)非常冷門的庫(kù) -- parse 。

http://www.makeru.com.cn/live/5427_1829.html?s=144282?www.makeru.com.cn

01

真實(shí)案例

拿一個(gè)最近使用 parse 的真實(shí)案例來(lái)舉例說(shuō)明。

下面是 ovs 一個(gè)條流表，現(xiàn)在我需要收集提取一個(gè)虛擬機(jī)（網(wǎng)口）里有多少流量、多少包流經(jīng)了這條流表。也就是每個(gè) in_port 對(duì)應(yīng)的 n_bytes、n_packets 的值 。

cookie=0x9816da8e872d717d, duration=298506.364s, table=0, n_packets=480, n_bytes=20160, priority=10,ip,in_port="tapbbdf080b-c2" actions=NORMAL

如果是你，你會(huì)怎么做呢？

先以逗號(hào)分隔開來(lái)，再以等號(hào)分隔取出值來(lái)？

你不防可以嘗試一下，寫出來(lái)的代碼應(yīng)該和我想象的一樣，沒(méi)有一絲美感而言。

我來(lái)給你展示一下，我是怎么做的？

可以看到，我使用了一個(gè)叫做 parse 的第三方包，是需要自行安裝的

$ python -m pip install parse

從上面這個(gè)案例中，你應(yīng)該能感受到 parse 對(duì)于解析規(guī)范的字符串，是非常強(qiáng)大的。

02

Parse的結(jié)果

parse 的結(jié)果只有兩種結(jié)果：

沒(méi)有匹配上，parse 的值為None

>>> parse("halo", "hello") is None True >>>

如果匹配上，parse 的值則 為 Result 實(shí)例

>>> parse("hello", "hello world") >>> parse("hello", "hello") <Result () {}> >>>

如果你編寫的解析規(guī)則，沒(méi)有為字段定義字段名，也就是匿名字段， Result 將是一個(gè) 類似 list 的實(shí)例，演示如下：

>>> profile = parse("I am {}, {} years old, {}", "I am Jack, 27 years old, male") >>> profile <Result ('Jack', '27', 'male') {}> >>> profile[0] 'Jack' >>> profile[1] '27' >>> profile[2] 'male'

而如果你編寫的解析規(guī)則，為字段定義了字段名， Result 將是一個(gè) 類似 字典 的實(shí)例，演示如下：

>>> profile = parse("I am {name}, {age} years old, {gender}", "I am Jack, 27 years old, male") >>> profile <Result () {'gender': 'male', 'age': '27', 'name': 'Jack'}> >>> profile['name'] 'Jack' >>> profile['age'] '27' >>> profile['gender'] 'male'

03

重復(fù)利用 pattern

和使用 re 一樣，parse 同樣支持 pattern 復(fù)用。

>>> from parse import compile >>> >>> pattern = compile("I am {}, {} years old, {}") >>> pattern.parse("I am Jack, 27 years old, male") <Result ('Jack', '27', 'male') {}> >>> >>> pattern.parse("I am Tom, 26 years old, male") <Result ('Tom', '26', 'male') {}>

04

類型轉(zhuǎn)化

從上面的例子中，你應(yīng)該能注意到，parse 在獲取年齡的時(shí)候，變成了一個(gè)"27" ，這是一個(gè)字符串，有沒(méi)有一種辦法，可以在提取的時(shí)候就按照我們的類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換呢？

你可以這樣寫：

>>> from parse import parse >>> profile = parse("I am {name}, {age:d} years old, {gender}", "I am Jack, 27 years old, male") >>> profile <Result () {'gender': 'male', 'age': 27, 'name': 'Jack'}> >>> type(profile["age"]) <type 'int'>

除了將其轉(zhuǎn)為 整型，還有其他格式嗎？

內(nèi)置的格式還有很多，比如

匹配時(shí)間

>>> parse('Meet at {:tg}', 'Meet at 1/2/2011 11:00 PM') <Result (datetime.datetime(2011, 2, 1, 23, 0),) {}>

更多類型請(qǐng)參考官方文檔：

TypeCharacters MatchedOutput

05

提取時(shí)去除空格

去除兩邊空格

>>> parse('hello {} , hello python', 'hello world , hello python') <Result (' world ',) {}> >>> >>> >>> parse('hello {:^} , hello python', 'hello world , hello python') <Result ('world',) {}>

去除左邊空格

>>> parse('hello {:>} , hello python', 'hello world , hello python') <Result ('world ',) {}>

去除右邊空格

>>> parse('hello {:<} , hello python', 'hello world , hello python') <Result (' world',) {}>

06

大小寫敏感開關(guān)

Parse 默認(rèn)是大小寫不敏感的，你寫 hello 和 HELLO 是一樣的。

如果你需要區(qū)分大小寫，那可以加個(gè)參數(shù)，演示如下：

>>> parse('SPAM', 'spam') <Result () {}> >>> parse('SPAM', 'spam') is None False >>> parse('SPAM', 'spam', case_sensitive=True) is None True

07

匹配字符數(shù)

精確匹配：指定最大字符數(shù)

>>> parse('{:.2}{:.2}', 'hello') # 字符數(shù)不符 >>> >>> parse('{:.2}{:.2}', 'hell') # 字符數(shù)相符 <Result ('he', 'll') {}>

模糊匹配：指定最小字符數(shù)

>>> parse('{:.2}{:2}', 'hello') <Result ('h', 'ello') {}> >>> >>> parse('{:2}{:2}', 'hello') <Result ('he', 'llo') {}>

若要在精準(zhǔn)/模糊匹配的模式下，再進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，可以這樣寫

>>> parse('{:2}{:2}', '1024') <Result ('10', '24') {}> >>> >>> >>> parse('{:2d}{:2d}', '1024') <Result (10, 24) {}>

08

三個(gè)重要屬性

Parse 里有三個(gè)非常重要的屬性

• fixed：利用位置提取的匿名字段的元組
• named：存放有命名的字段的字典
• spans：存放匹配到字段的位置

下面這段代碼，帶你了解他們之間有什么不同

>>> profile = parse("I am {name}, {age:d} years old, {}", "I am Jack, 27 years old, male") >>> profile.fixed ('male',) >>> profile.named {'age': 27, 'name': 'Jack'} >>> profile.spans {0: (25, 29), 'age': (11, 13), 'name': (5, 9)} >>>

09

自定義類型的轉(zhuǎn)換

匹配到的字符串，會(huì)做為參數(shù)傳入對(duì)應(yīng)的函數(shù)

比如我們之前講過(guò)的，將字符串轉(zhuǎn)整型

>>> parse("I am {:d}", "I am 27") <Result (27,) {}> >>> type(_[0]) <type 'int'> >>>

其等價(jià)于

>>> def myint(string): ... return int(string) ... >>> >>> >>> parse("I am {:myint}", "I am 27", dict(myint=myint)) <Result (27,) {}> >>> type(_[0]) <type 'int'> >>>

利用它，我們可以定制很多的功能，比如我想把匹配的字符串弄成全大寫

>>> def shouty(string): ... return string.upper() ... >>> parse('{:shouty} world', 'hello world', dict(shouty=shouty)) <Result ('HELLO',) {}> >>>

10

總結(jié)一下

parse 庫(kù)在字符串解析處理場(chǎng)景中提供的便利，肉眼可見，上手簡(jiǎn)單。

在一些簡(jiǎn)單的場(chǎng)景中，使用 parse 可比使用 re 去寫正則開發(fā)效率不知道高幾個(gè) level，用它寫出來(lái)的代碼富有美感，可讀性高，后期維護(hù)起代碼來(lái)一點(diǎn)壓力也沒(méi)有，推薦你使用。

http://www.makeru.com.cn/live/5427_1829.html?s=144282?www.makeru.com.cn

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的中缀表达式转后缀表达式两位数_再见，正则表达式！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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