日常工作中，每個月都會遇到那么個固定的工作，將業務方同事整理的數據導入GP數據庫中的某張表中；聽起來是很簡單的活呢！

但每次業務MM總會發來一個文件夾，里面有三四十個Excel文件（.xlsx格式，且字段名稱相同）。據業務MM說，分那么多文件是為了方便對賬，所以不能合放在一起。

作為一個小菜鳥，拿到這個數據，我先想到的做法是：

（1）新建一個excel文件A；

（2）將這三、四十個文件數據分別復制到A中。

（3）將文件A另存為csv文件；

（4）利用copy指令將數據導入GP數據庫中的表。

一個文件一個文件的導入或者復制再導入，確實是重復勞動、浪費時間；幾次操作下來，枯燥又心累~

心里想一定得找到新的方法，提高效率，同時解放自己。剛好在學習python，那就用python試試把這些數據合并在一起吧！經過在網上搜索的資料，拼拼湊湊，，終于弄好了一個自動合并數據的小腳本。

思路如下：

（1）用python讀取固定文件夾下所有的excel（.xlsx）文件

（2）合并這些文件數據，并將結果存在同一個文件中

腳本如下：

#導入需要用到的模塊

import os

import pandas as pd

import numpy as np

#需要處理的文件夾所在的路徑

dir = "e:\\test"

#新建列表，存放文件名（可以忽略，但是為了做的過程能心里有數，先放上）

filename_excel = []

#新建列表，存放每個文件數據框（每一個excel讀取后存放在數據框）

frames = []

#循環讀取文件夾下的文件名

for root, dirs, files in os.walk(dir):

for file in files:

filename_excel.append(os.path.join(root,file))

frames.append(df)

#打印文件名

print(filename_excel)

#合并所有數據

result = pd.concat(frames)

#查看合并后的數據

result.head()

result.shape

#將合并后的數據放在E盤的ceshi.csv文件中，這里可以根據實際需求存放文件格式

result.to_csv('e:\\ceshi.csv, sep=',',index = False)

稍微處理一下合并后的文件，例如刪除標題行等（為什么這一步在前面沒做，是因為每個文件的標題行一致，如果用skiprows=[0]會導致每個文件都少了一行）。最后用copy語句導入GP數據庫表。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 批量读取xlsx并合并_如何用Python快速导入多个excel文件并合并文件数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。