回溯算法 , 就是 窮舉

解決一個回溯問題,實際上就是一個決策樹的遍歷過程.

路徑: 也就是已經做出的選擇

選擇列表: 也就是你當前可以做的選擇

結束條件: 也就是到達決策樹底層,無法再做選擇的條件.

回溯算法的一個特點: 它不像動態規劃存在重疊子問題可以優化,回溯算法就是純暴力窮舉,復雜度一般都很高,不可能低于0(n!),因為窮舉整顆決策樹是無法避免的.

python代碼:

from rich.console import Console

from rich import print

console = Console()

res = []

def permute( nums):

tarck = []

backtrack(nums,tarck)

return res

def backtrack(nums,track):

if (len(track) == len(nums) ):

res.append(track.copy())

console.log( 'nums長度和track長度一致' , style="bold red underline")

print('當前res是: '+ str(res))

return res

for i in nums:

if i in track:

continue

track.append(i)

backtrack(nums,track)

track.pop()

res = permute([1,2,3])

console.log( res , style="bold green ")

# 輸出結果: [[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]

dart代碼:

List> res = [];

List> permute(List nums){

List track = [] ;

backtrack(nums, track);

return res;

}

void backtrack(List nums, List track){

if (nums.length == track.length){

res.add(track.sublist(0));

print("當前res是: "+res.toString());

return ;

}

for(int i=0;i

if (track.contains(nums[i])){

continue;

}

track.add(nums[i]);

backtrack(nums, track);

track.removeLast();

}

}

void main() {

var xx = permute([1,2,3]);

print(xx);

}

Flutter 寫的app, 需要源碼可以私信~~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 动态规划 回溯_回溯算法 - 全排列算法实现(pythondart)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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