回溯算法 , 就是 窮舉

解決一個(gè)回溯問(wèn)題,實(shí)際上就是一個(gè)決策樹(shù)的遍歷過(guò)程.

路徑: 也就是已經(jīng)做出的選擇

選擇列表: 也就是你當(dāng)前可以做的選擇

結(jié)束條件: 也就是到達(dá)決策樹(shù)底層,無(wú)法再做選擇的條件.

回溯算法的一個(gè)特點(diǎn): 它不像動(dòng)態(tài)規(guī)劃存在重疊子問(wèn)題可以?xún)?yōu)化,回溯算法就是純暴力窮舉,復(fù)雜度一般都很高,不可能低于0(n!),因?yàn)楦F舉整顆決策樹(shù)是無(wú)法避免的.

python代碼:

from rich.console import Console

from rich import print

console = Console()

res = []

def permute( nums):

tarck = []

backtrack(nums,tarck)

return res

def backtrack(nums,track):

if (len(track) == len(nums) ):

res.append(track.copy())

console.log( 'nums長(zhǎng)度和track長(zhǎng)度一致' , style="bold red underline")

print('當(dāng)前res是: '+ str(res))

return res

for i in nums:

if i in track:

continue

track.append(i)

backtrack(nums,track)

track.pop()

res = permute([1,2,3])

console.log( res , style="bold green ")

# 輸出結(jié)果: [[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]

dart代碼:

List> res = [];

List> permute(List nums){

List track = [] ;

backtrack(nums, track);

return res;

}

void backtrack(List nums, List track){

if (nums.length == track.length){

res.add(track.sublist(0));

print("當(dāng)前res是: "+res.toString());

return ;

}

for(int i=0;i

if (track.contains(nums[i])){

continue;

}

track.add(nums[i]);

backtrack(nums, track);

track.removeLast();

}

}

void main() {

var xx = permute([1,2,3]);

print(xx);

}

Flutter 寫(xiě)的app, 需要源碼可以私信~~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 动态规划 回溯_回溯算法 - 全排列算法实现(pythondart)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。