M = min(A,[],1) %矩陣A每一列最小值構成的行向量。
M = min(A,[],2) %矩陣A每一行最小值構成的列向量。
[M,I] = min(___) 在上述語法基礎上返回 A 中最小值在運算維度上的索引，指定linear則為線性索引。
max函數類似

rand([m n])產生 m行，n列（0，1）范圍內均勻分布的偽隨機數
如果要求在區間（a，b）內產生均勻分布的隨機數
r = a + (b-a).*rand([m n]));

B = repmat(A,r1,…,rN) 指定一個標量列表 r1,…,rN，這些標量用于描述 A 的副本在每個維度中如何排列。當 A 具有 N 維時，B 的大小為 size(A).*[r1…rN]。例如：repmat([1 2; 3 4],2,3) 返回一個 4×6 的矩陣。

總結

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