相信很多人在網上，或者是在一些報告或者ppt上，都看到過類似這種圖片

你可能會好奇它是怎么做出來的，如果你會ps，你可能會覺得，這是用ps一步一步制作出來的。是的沒錯，一開始我也是堅定不移的這么認為。直到后面我遇到了python。

上網搜索“如何制作詞云”，你會得到很多教程。但是這些教程都是利用了一些制作工具，它們功能都太過專一，適用范圍有限。而且它們背后的原理，無非也就是利用了python。今天，我們就拋開表面直擊本質。利用強大的python語言制作屬于自己的第一張詞云。(快放開我，我要裝逼)

眾所周知，python是目前大數據和人工智能領域最流行的語言，這其中很大一部分都要歸功于它強大的社區和數不清的第三方類庫，那有沒有一個集成環境同時集成了python語言的開發環境和常用的類庫呢，答案是肯定的，那就是Anaconda，它集成了大部分科學計算，數據處理，計算機繪圖等領域所用到的庫。

還有一件很有意思的事情，Anaconda和python的中文意思，都是蟒蛇。

好，接下來進入正題，一步一步實現我們的第一張詞云。

第一步：下載并安裝Anaconda

首先，進入官網，選擇適合你電腦的版本，

注意，無論你的電腦是什么系統，在右邊都會有兩個選項: Python 2.7 version和Python 3.6 version

我推薦下載使用python3.6版本，因為在這個最新的版本中，很多python語言的缺陷都得到了很好的解決(比如長期困擾python程序員的編碼問題)，這樣在日后的學習中，我們都會進行的比較順利。

下載完成后得到一個exe格式的安裝文件，和正常軟件的安裝一樣，一直下一步下一步就行了，但是在這一步要注意，

一定要記得把第一個選項勾上，如果不勾上，在后續的環境變量配置問題上會比較麻煩。雖然它不建議這么做(說實話我也不知道為什么)，安裝時間會比較久，耐心等待就行了。

安裝好了以后，先新建一個demo目錄，為了方便起見，我們直接在桌面新建。按住Shift鍵同時點擊鼠標右鍵，再點擊在此處打開命令窗口(win10較新的版本里cmd被powershell取代了，所以出現的會是在此處打開powershell窗口，別擔心，它們的功能是一樣的)，然后輸入mkdir demo

然后在桌面上就會出現一個demo文件夾

然后在這里下載wordcloud工具包，

之前我們下的是python3.6的版本，如果你的電腦是32位的，就選中倒數第二個，如果是64位的，就選擇最后一個。

下載后將這個.whl文件拖拽到你的demo文件夾里。然后在命令行下，先執行

pip install wheel

再執行

pip install wordcloud-1.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

wordcloud-1.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl就是你的下載下來的文件名，

這些步驟做完，我們就完成了運行環境配置。

第二步：開始分析

先找到你要分析的文章，將其保存為txt文件，比如我在網上摘取了一篇關于anaconda的介紹，將其保存為anaconda.txt文件,

然后在demo目錄下運行命令行jupyter notebook，打開jupyter編輯器。

很快瀏覽器就會被打開，跳轉到這個界面

點擊右上方的New,新建一個python3，然后瀏覽器就會打開一個新的頁面，用于輸入python代碼。

輸入

filename = "anaconda.txt"

with open(filename) as f:

mytext = f.read()

按Shift+Enter 執行，注意：第三行mytext前面一定要有空格。

再輸入mytext，按Shift+Enter運行，就會看到txt里的文本已經被保存到這個變量里面來了。

然后調用我們的wordcloud包，對mytext里面存儲的文本進行詞云分析。

from wordcloud import WordCloud

wordcloud = WordCloud().generate(mytext)

程序可能會報警，但是不會影響正常運行，直接忽略它就是了。

此時詞云分析已經完成了，最后一步對分析結果進行可視化處理。

%pylab inline

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')

plt.axis("off"

奇跡發生了

我們可以在圖片上右鍵將其保存到本地。

到這里，一張詞云就做好了。

wordcloud最核心的功能是對關鍵詞進行分析，出現頻率大的詞會用更大的字體對其進行顯示，除此之外，我們還可以自定義字體的顏色和詞云的形狀，圖片的分辨率等等等等。但是我們如果要對中文進行分析，還必須要借助中文分詞技術。這里就不再贅述。

作者：changes

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 词云手把手_手把手教你用python制作属于你的第一个词云的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。