我有一個(gè)看起來(lái)像這樣的數(shù)據(jù)框,但有26行和110列：

index/io 1 2 3 4

0 42 53 23 4

1 53 24 6 12

2 63 12 65 34

3 13 64 23 43

期望的輸出：

index io value

0 1 42

0 2 53

0 3 23

0 4 4

1 1 53

1 2 24

1 3 6

1 4 12

2 1 63

2 2 12

...

我已經(jīng)通過(guò)將數(shù)據(jù)幀轉(zhuǎn)換為dict來(lái)嘗試使用dict和列表,然后使用索引值創(chuàng)建一個(gè)新列表并使用io更新新的dict.

indx = []

for key, value in mydict.iteritems():

for k, v in value.iteritems():

indx.append(key)

indxio = {}

for element in indx:

for key, value in mydict.iteritems():

for k, v in value.iteritems():

indxio.update({element:k})

我知道這可能太過(guò)分了,但這是我唯一能想到的.這個(gè)過(guò)程太長(zhǎng)了,所以我停了下來(lái).

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python列透视_python – 在pandas数据帧中透视列和列值的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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