【每天幾分鐘，從零入門python編程的世界！】

我們得到數據之后，如何把數據可視化？

做研究的同學經常會用一個軟件叫MATLAB，我們做數據可視化用一個庫叫matplotlib，這個庫跟MATLAB非常像，相當于通過Python來實現跟MATLAB非常相似的效果。

●matplotlib安裝

可以到它的官網https://matplotlib.org/，點開installation，根據官網文檔說明進行安裝，或者查找網上安裝教程進行安裝。

也可以直接下載一個anaconda，我們推薦使用anaconda進行Python的各種開發。因為anaconda里面自帶了很多Python的軟件工具包、開發環境依賴等，用它可以在不同的Python版本以及開發環境中切換，有的項目可能會依賴Python2，有的依賴Python3，不同的版本，不同的工具可能需要不同的環境，環境配置是非常麻煩的，可能一個環境配置花掉你一兩天都不一定能配置成功，而anaconda為我們省去了很多的麻煩。

我們打開anaconda，點擊environment，如下圖，我們發現anaconda里面已經自帶了matplotlib庫。

現在我們打開Spyder，在Spyder里面編程。

我們在Spyder里面引入matplotlib，由于matplotlib比較大，我們為了讓程序跑快點，使用matplotlib的pyplot，然后我們遵循Python社區的約定，用plt作為引入matplotlib的pyplot的替代名，代碼如下：

plt.plot()就是畫圖，plot的參數是x，y，z，matplotlib可以畫2d圖，也可以畫3d圖，在這里我們先畫2d圖，所以只引入2個參數，即x和y。x和y是列表類型，在這里我們直接用2個列表代替x和y，放到括號中。

import matplotlib.pyplot as plt

這一句代碼就是引入matplotlib，使用它的pyplot，用plt作為引入的名稱。

plt.plot([1,2,3,4,5,6,7,8,9],[4,5,3,7,5,7,8,9,6])

這一句代碼就是進行畫圖，但是它只是在Python的后臺運行畫圖，并不會讓我們看到圖形。

plt.show()

這句代碼就是把畫好的圖形顯示出來。

圖形結果顯示在Spyder的右邊顯示區，如下：

我們看到x軸上面是列表【1,2,3,4,5,6,7,8,9】的數字元素

y軸上面是列表【4,5,3,7,5,7,8,9,6】的數字元素。

生成的這個圖可以儲存起來，這個圖如何去自定義和分析，后面我們繼續學習。

我是時問新，歡迎關注我。跟我一起從零開始學習Python，每天花一點時間，開啟python編程新世界的大門，領略新的風光，讓人生多一種可能！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib画图时间长_Python学习第86课-数据可视化之matplotlib介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。