上周開發了一個磁力鏈接和 BT 種子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文簡單介紹一下主要的系統功能和用到的技術。

系統包括幾個獨立的部分：

• 使用 Python 的 Scrapy 框架開發的網絡爬蟲，用來爬取磁力鏈接和種子；

• 使用 PHP CI 框架開發的簡易網站；

• 搜索引擎目前直接使用的 MySQL，將來可以考慮使用 sphinx；

• 中文分詞。

  用 PHP 寫了一個簡陋版的基于逆向最大匹配算法的小類，詞庫呢，哈哈，直接使用了 Chrome 的分詞表，分詞表可以在這個地址下載：http://www.mdbg.net/chindict/chindict.php?page=cedict。

• 新詞發現機制

  基于搜索關鍵詞的新詞發現機制。

  目前詞庫方面還有一個很大的問題，比如最新的電影無法分詞，例如星際穿越 會被分詞為“星際”和“穿越”，因此“被偷走的那五年，穿越火線，極速蝸牛，了不起的蓋茨比，摩登年代，星際迷航，喬布斯傳。”也出現在了搜索結果中。

  當然這也不算事大問題，但是霍比特人卻被分詞為了“霍”、“比特”、“人”了，好在搜索結果里面沒有啥東西亂入。這些屬于過度分詞，通過增加詞庫內容可以解決，因此準備些一個豆瓣爬蟲，將豆瓣的所有電影都加入詞庫，用來輔助分詞。

• 資源別名

  這會使我們的系統更加智能，更加人性化。我們在百度搜索時，經常會遇到這樣的情況，當我們搜索“開核桃利器”，百度提示我們“您要找的是不是諾基亞？”。當我們搜索“世界上最好的語言”，百度提示我們“您要找的是不是PHP？”。同樣，當用戶搜索“星際穿越”時，應該為用戶提供Interstellar的匹配結果。

  我們不用實現復雜的在線翻譯，只需要繼續爬取豆瓣，將電影的中英文都做成對照表就可以了。而且，為了考慮到某些宅男的特殊需求，我們還需要做一個日語的對照表。

• 英文分詞

  英文還需要分詞？空格不就是詞語邊界嗎？你有這樣的譯文很正常，我最初也是這么想的，因此英文只是簡單的使用了 PHP 的 explode(' ', $query) 函數。

  但是我剛才（2015-02-01 21:59:35）看搜索日志時發現了一些問題，今天 xart 關鍵詞被搜索了 169 次，而 x-art 關鍵詞僅僅被搜索了 54 次，但是 x-art 才是它的官方名詞啊（不要問我為什么知道的這么多）。因此我剛剛調整了一下代碼，將 xart 和 x-art 統一定向到了 x-art。

• BitTorrent 低版本最初使用 Python 開發，而且是開源的，因此很多類庫都是直接使用的 BitTorrent 的，也有一些類庫和輔助函數直接移植到了 PHP 平臺上；（Petru Paler 寫的 bencode 太贊了，老婆問我：你為什么跪著寫代碼？）

了解 P2P 原理的人都知道，BT 不需要中心服務器，因為每個節點既是客戶端，同時也是服務器，因此基于 0x0d 大神的 dhtfck 寫了一個 DHT 爬蟲，它偽裝為 DHT 網絡中的一個節點，這樣當其他客戶端想下載某個 torrent 時，就會在 DHT 網絡發起廣播，當它詢問到我的節點時，我就知道了：哦，原來有人要下載這個種子啊，那么在 DHT 網絡中肯定有這個種子。于是我把這個種子的信息保存到 MySQL 中。

以上 DHT 的整個過程可以具體看看 DHT 協議。

注意：我只是保存了 torrent 的 infohash 信息，用這個信息，可以構建一個磁力鏈接，但是卻還沒有得到種子文件，我們還得通過其它方式取得種子文件。

Python 的爬蟲程序是主動出擊，盲目尋找。在互聯網的海量網頁中尋找種子和磁力鏈接。而 DHT 爬蟲則變成了被動等待，當別人來詢問時，就把它的詢問結果記錄下來，如果一個種子被詢問了很多次，則說明這個種子是一個熱門種子，這是 Python 爬蟲無法做到的。

由于 BitTorrent 開源版本使用的 Python，因此我的 DHT 爬蟲也使用了 Python。作為一個服務器，肯定要使用 twisted 框架，熟悉 nodejs 的同學一定知道這個框架的特性：異步網絡 IO，雖然大部分開發者都是通過 nodejs 才了解了異步 IO，但是 twisted 要比 nodejs 早了 N 年。

當前運行的爬蟲是一個非常簡陋的版本，是我一周前寫的一個多線程的基于 Socket 的 DHT 服務器。截至到寫這篇文章時，已經運行了 6 天了，總共收集到了 45,234,859 個磁力鏈接。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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