0x01：生產(chǎn)隨機(jī)數(shù)的方式

• Math.random()0到1之間隨機(jī)數(shù)
• java.util.Random偽隨機(jī)數(shù)(線性同余法生成)
• java.security.SecureRandom真隨機(jī)數(shù)
• java.util.concurrent.ThreadLocalRandom每一個線程有一個獨(dú)立的隨機(jī)數(shù)生成器

0x02：Math.random()

Math.random()產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是在0 到1之間的一個double類型的隨機(jī)數(shù)，即 0 <= random <= 1

例子

public static void main(String[] args) { for(int i=0; i<10; i++){ System.out.println(Math.random()); } }

結(jié)果

0.55618691753422430.86408888351504140.2928147316268310.98735487802474750.323925041909681970.0232301114478186130.79118793895482530.64530781588057550.82554439407429070.0476070934096563

看下圖

從源碼分析發(fā)現(xiàn)，調(diào)用Math.random()方法時，自動創(chuàng)建了一個偽隨機(jī)數(shù)生成器，實際上用的是new java.util.Random()。

0x03：java.util.Random偽隨機(jī)數(shù)

java.util.Random采用線性同余法偽隨機(jī)數(shù)生成器(linear congruential pseudorandom number generator [簡稱LGC])，所以該隨機(jī)數(shù)具有可預(yù)測性的缺點(diǎn)。在注重信息安全的應(yīng)用中，不要使用 LCG 算法生成隨機(jī)數(shù)，請使用 java.security.SecureRandom。

例子

public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); for(int i=0; i<10; i++){ System.out.println(random.nextInt()); } }

結(jié)果

-932663432-1051420847-1702465501965458676-201833620613997342061142954832-1274289135918821980-537649235

java.util.Random類默認(rèn)使用當(dāng)前系統(tǒng)時鐘作為種子

Random類提供的方法：

• java.util.nextBoolean() - 返回均勻分布的 true 或者 false
• nextBytes(byte[] bytes)
• nextDouble() - 返回 0.0 到 1.0 之間的均勻分布的 double，Math.random() 調(diào)用的就是該方法
• nextFloat() - 返回 0.0 到 1.0 之間的均勻分布的 float
• nextGaussian() - 返回 0.0 到 1.0 之間的高斯分布(即正態(tài)分布)的 double
• nextInt() - 返回均勻分布的 int
• nextInt(int n) - 返回 0 到 n 之間的均勻分布的 int (包括 0，不包括 n)
• nextLong() - 返回均勻分布的 long
• setSeed(long seed) - 設(shè)置種子

另外只要種子一樣，產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)也一樣； 因為種子確定，隨機(jī)數(shù)算法也就確定了，所以輸出是確定的。

例子

public static void main(String[] args) { Random random1 = new Random(1000); Random random2 = new Random(1000); for(int i=0; i<10; i++){ System.out.println("random1 = "+ random1.nextInt() +

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的线性同余法生成随机数Matlab_生成安全的随机数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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