Scipy提供了真正的矩陣，以及大量基于矩陣運算的對象與函數，功能包含最優化，線性代數，積分，插值，擬合，特殊函數，快速傅里葉變換，信號處理和圖像處理，常微分方程求解等，Scipy依賴于Numpy庫，因此安裝Scipy時應先安裝Numpy庫，Scipy安裝與其他庫一樣，可通過pip install Scipy安裝，也可以自行下載源代碼，然后用pip install 路徑+文件名全稱（包括.后綴文件名）進行安裝，源碼下載鏈接：https://pypi.python.org/pypi/scipy/1.0.0，選擇對應版本下載即可

from scipy.optimize import fsolve #導入求解方程組的函數 def f(x): #定義求解的方程組x1 = x[0]x2 = x[1]return [2*x1-x2**2-1,x1**2-x2-2]result = fsolve(f,[1,1]) #設置初始值[1,1] print(result) #輸出結果#數值積分運算 from scipy import integrate #導入積分函數 def g(x):return (1-x**2)**0.5pi_2,err = integrate.quad(g,-1,1) #積分結果和誤差 print(pi_2*2,err) #積分結果為圓周率pi的一半

總結

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