scipy

• 基類
• bool8類型 byte類型 intN
• 運(yùn)行時(shí)Warning
• 計(jì)算平臺(tái)限制
• numpy相關(guān)數(shù)學(xué)函數(shù)

scipy.io

• 導(dǎo)入導(dǎo)出matlab文件
• 導(dǎo)入圖像

scipy.linalg

• 線性代數(shù)： 矩陣求逆 分解 行列式

scipy.special

• 特殊函數(shù)： 貝塞爾 橢圓 伽瑪 erf

scipy.fftpack

• 快速傅立葉變換

scipy.optimize

• 優(yōu)化算法
• 無(wú)約束或有約束多元標(biāo)量 BFGS, Nelder-Mead simplex, Newton Conjugate Gradient, COBYLA or SLSQP
• 全局(暴力)優(yōu)化anneal, basinhopping, differential_evolution

• 最小方差leastsq和函數(shù)擬合curve_fit算法

  • curve(f, xdata, ydata, p0=None, sigma=None, absolute_sigma=False, check_finite=True, **kw)
    調(diào)用leastsq函數(shù)對(duì)于給定f函數(shù)的后幾個(gè)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，返回對(duì)于給定x-y數(shù)據(jù)的平方誤差最小參數(shù)

scipy.stats

• 統(tǒng)計(jì): 平均 中位數(shù) 歸一化
• 概率分布
• 隨機(jī)數(shù)

scipy.interpolate

• 多項(xiàng)式插值

scipy.integrate

• 數(shù)值積分
• 求解常微分方程 (with stiff)

scipy.signal

• 信號(hào)處理
• 刪除線性成分 重采樣 窗函數(shù) wiener濾波器

scipy.ndimage

• n維圖像處理
• 幾何變換(含插值)
• 濾波(高斯、中值、維納)
• 形態(tài)學(xué)
• 求和 搜索

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SciPy库主要功能的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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