微軟創投加速器最新成果展示：人工智能技術殺入時尚界

發表于23小時前| 843次閱讀| 來源CSDN| 1 條評論| 作者周建丁

人工智能計算機視覺深度學習數據分析微軟創投加速器 width="22" height="16" src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?url=http%3A%2F%2Fwww.csdn.net%2Farticle%2F2015-08-09%2F2825417&type=3&count=&appkey=&title=%E5%9C%A88%E6%9C%888%E6%97%A5%E7%9A%84%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E5%88%9B%E6%8A%95%E5%8A%A0%E9%80%9F%E5%99%A8%E7%AC%AC%E5%85%AD%E6%9C%9F%E5%B1%95%E7%A4%BA%E6%97%A5%E5%B1%95%E7%A4%BA%E7%9A%84%E6%88%90%E6%9E%9C%E6%98%BE%E7%A4%BA%EF%BC%8C%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E3%80%81%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%92%8C%E4%BA%91%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E4%BB%8D%E7%84%B6%E6%98%AF%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%9B%E4%B8%9A%E7%9A%84%E6%9C%80%E4%BD%B3%E6%96%B9%E5%90%91%EF%BC%8C%E8%80%8C%E4%B8%8E%E5%A4%A7%E4%BC%97%E7%94%9F%E6%B4%BB%E5%8F%8A%E5%AD%A6%E7%94%9F%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%9A%84%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%9B%B4%E5%AE%B9%E6%98%93%E8%8E%B7%E5%BE%97%E6%8A%95%E8%B5%84%E4%BA%BA%E7%9A%84%E9%9D%92%E7%9D%90%E3%80%82&pic=&ralateUid=&language=zh_cn&rnd=1439212877348" frameborder="0" scrolling="no" allowtransparency="true">摘要：在8月8日的微軟創投加速器第六期展示日展示的成果顯示，人工智能、數據分析和云平臺仍然是技術創業的最佳方向，而與大眾生活及學生學習相關的項目更容易獲得投資人的青睞。

在8月8日的微軟創投加速器第六期展示日展示的成果顯示，人工智能、數據分析和云平臺仍然是技術創業的最佳方向，而與大眾生活及學生學習相關的項目更容易獲得投資人的青睞。

在第六期15家團隊分享了各自的創新產品成果之后，投資人、媒體和歷屆創業團隊代表的現場投票結果表明，用人工智能技術做時尚的碼隆科技最受歡迎，做無人機的億航和移動應用云服務提供商APICloud次之。此外，基于Docker技術打造的靈雀云也在互動中被投資人和媒體人屢屢提及。

人工智能

碼隆科技創始人黃鼎隆介紹，碼隆科技基于深度學習與計算機視覺打造“有時尚品味的視覺決策引擎”，其CTO是曾任微軟高級研發主管的Matt Scott，麾下聚集來自Google、騰訊、百度的研發人才。借助CNN，其StyleAI系統能夠“看懂”和“理解”任意照片里面（如商場模特、晚霞、寵物、美食）的時尚元素，對隨手拍的照片進行顏色、花紋、材質的精準分析，隨即通過時尚大數據獲取相關時尚穿搭信息，提供實時決策建議。產品端的How-Fashion.net，則提供實時指數、五維時尚分析及社交功能，頗有微軟How-Old.net的風格。

碼隆科技創始人黃鼎隆介紹深度學習與計算機視覺在時尚領域的應用

據說，碼隆科技未來還將用基于深度學習的自動化圖片處理系統，完全取代人工來搜集、處理、管理和調用海量時尚數據。

另外一家初創一搭科技，也有志于將人工智能引進到日常穿衣搭配，不過目前還需要更多人為干預。一搭科技創始人張揚正介紹，一搭通過技術算法以及時尚編輯的專業推薦，根據用戶的身材、臉形、五官比例以及不同場合推薦適合的搭配。

此前我們了解到的圖片搜索引擎衣+（奇點大學中國區學員），同樣也是面向時尚市場，通過無監督學習、有監督學習和梯度下降法的結合對服裝商品屬性進行自學習。可見時尚領域對人工智能技術的歡迎程度。

記者還沒有機會和碼隆科技及衣+進行過詳細的交流，不知道其深度學習和機器視覺的具體應用情況，但應用本身就是人工智能發展的一個重點，復雜背景下的人體檢測和衣物分割，對光照的魯棒性和對款式的識別，都不是簡單的事情。

正如中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛在2015中國人工智能大會上預言，“人工智能技術的發展將對傳統行業產生重大顛覆性影響，‘智能+X’將成為創新時尚”，相信“智能+時尚”的創業創新會推動人工智能技術的落地。

如果說碼隆科技及衣+的概念成分偏多，那么智齒科技通過大數據及自然語言處理技術打造的智慧客服，就已經是實在的應用，樂視、海爾、360都是他們的用戶。通過智慧客服，這些企業可以把90%的問題交給機器客服解答，人工客服可以解答10%的最關鍵的問題，據說每年節省60%的客服成本，工作效率提升300%。智慧客服技術要點包括：采用谷歌算法進行語義分析，精準理解客戶需求匹配最佳答案；機器學習自動分析用戶問題，構建完整知識庫，實現自我成長；以及多維度用戶數據分析等。

億航公司做的是智能無人機，被問到“智能如何體現”時，億航工作人員回答是“可以通過手機來控制”。億航科技聯合創始人熊逸放表示，億航通過APP，有很多一鍵式的傻瓜操控，將操控飛機姿態的復雜操控變得非常簡單，并研發了智能跟隨等智能化的功能。其三款產品，分別可搭載便攜相機、專業單反和行業拍攝器，后者可用于判斷是否噴灑農藥、森林失火急救。

嚴格說來，億航這種無人機其實距離人工智能還很遙遠（當然億航也沒說自己是做人工智能的），甚至第三款產品也沒有涉及圖像處理。余凱也曾經表示，智能的本質是自我學習，通過遙控來操作的無人機不能算是人工智能。但在人工智能的初級階段，即便是Google?Project Wing，也還沒有做到安全的自主飛行，所以目前來說APP操控未嘗不是好的解決方案，可惜熊逸放沒有談到一個手機同時控制多個無人機的實現情況。

此外，記者在展區看到了洋蔥、數信互融和樂駕科技。洋蔥做基于臉型、聲音、指紋和二維碼的身份認證，已經應用在UCloud、Worktile、美團云、UPYUN、明道、蘑菇街等。現場工作人員演示了嵌入第三方平臺的刷新登錄和支付，當被問及雙胞胎、照片識別問題時，洋蔥技術人員表示，目前動態形體識別的準確率還不夠穩定，但多因素認證可以提升效果，如人臉+聲紋。

洋蔥的人臉識別是內部研發的，聲紋則采用了科大訊飛公司的聲紋識別算法。人臉識別+聲紋識別，這也是科大訊飛在2015年上半年極力推廣的方案，可以跨平臺。不過，洋蔥技術人員表示，如果有別的聲紋技術效果更好（目前看來可能性還很小），洋蔥也會考慮更新，由此也可看到，人工智能領域競爭的十分激烈。

數信互融借助大數據和機器學習做互聯網金融風控，樂駕科技則研發了基于語音與手勢操控的HUD智能車載機器人，語音交互技術來源于思必馳公司。期待半年之后可以看到他們更詳細的應用介紹。

數據分析

數據分析方面想提日志易和IT桔子，面向運維監控和創業投資決策的很實用的項目。日志易針對的是來源和格式雜亂的機器數據，日志易創始人陳軍表示，“日志易就是機器大數據的搜索引擎”，可以用于運維監控的實時分析、日志挖掘，通過日志分析發現APT攻擊，對安全審計也有用。

日志易的研發團隊有來自BAT的成員，也有來自Splunk的工程師，其系統可以搜索、分析任何文本格式的日志，支持TB級的處理，已經申請12項技術發明專利，并且采用Spark大數據處理框架獲得了Databricks的認證。

日志易的實際應用速度也很快，陳軍表示：

日志易在去年10月份上線發布，已經有幾十個大的企業用戶，以及近千家中小企業。有陌陌、樂視、網宿這樣的互聯網企業，也有國家開發銀行、平安集團這樣的金融集團；另外日志易提供SaaS版，已經在小米云、京東云、金山云、騰訊云等國內主流云平臺上面提供分析服務。

IT桔子則是一個互聯網創業投資信息數據服務平臺，已收錄和實時跟蹤國內創業公司20,000多家，為創業者、投資人提供創業信息和數據支持服務。IT桔子創始人文飛翔表示，IT桔子的價值主要在2個方面：

有最新的創業公司信息，包括團隊、業務、競爭對手等等，讓投資人可以快速的了解創業項目。

可以幫助投資人挖掘細分行業的投資機會，IT桔子已經覆蓋十多個大行業，通過大公司格局幫助大家快速了解投資重點行業。

云平臺

APICloud平臺用戶數已超過2000萬，其創始人兼CEO劉鑫表示，APICloud的核心理念就是一個“快”字，支持移動應用快速迭代。APICloud采用的方式就是“云端一體”，為開發者從“云”和“端”兩個方向提供API，簡化移動應用開發，可以減少云應用開發過程中70%的工作量。APICloud提供了三個產品：跨平臺應用引擎，移動平臺，和模塊STORE。

• 跨平臺應用引擎：將蘋果和安卓應用大量復雜的、常用的功能進行平臺化，將一個應用拆分成導航、菜單。
• 移動PaaS平臺：用來解決云平臺和開發，包括數據存儲、統一分析、版本管理以及一些創新性的云的功能。功能特色，比如數據存儲，開發者不再需要關注代碼，只需要在線設置數據庫，數據表可以全自動幫助他生成服務器端，從而提升服務器的開發效率。
• 模塊STORE：APICloud第一款生態性的產品，可以讓第三方的云服務在APP中落地更快更直接。比如即時通訊用到分享功能，APICloud都是一站式的提供。

可見，中國云計算市場PaaS層企業過得相對艱難，或許面向移動和智能聯網設備的PaaS是中國PaaS的福音。

然而，PaaS還要面臨新的CaaS（容器即服務）的挑戰，那就是靈雀云在做的事情。靈雀云創始人兼CEO左玥表示，IaaS平臺配置繁瑣，PaaS平臺有更多的限制，相對復雜的應用不能運行起來，靈雀云以Docker技術為核心，在這個平臺上，開發人員只需要關注應用的服務器，以及連接的方式，徹底忘記虛擬機和配置服務，復雜應用也可以在靈雀云上使用。包括一鍵部署，負載均衡，自動報警等。靈雀云今年6月份上線，其客戶包括微軟、金山等世界級云平臺，還有知名的O2O平臺，以及千萬用戶的游戲交友平臺。

其他

最后還想提一款社交型個人CRM——客脈，比較有意思的是，團隊CEO是移動CRM公司紛享銷客的創始人兼CEO羅旭，但客脈是面向個人的，圍繞維護老客戶和開發新客戶的需求。通過客脈，銷售人員可以隨時在手機上查閱客戶資料，維護客戶信息，記錄和客戶溝通的過程，記錄業績和提成，查看費用。當然，更重要的是這些信息不會隨著銷售人員的工作變動而丟失。

客脈還提供有數據查詢功能，自動整合搜索引擎、招聘網站、工商數據網站等，幫助銷售找到客戶信息。如果這些信息不全，銷售人員可以在“客脈圈”中通過匿名問答的形式進行溝通，在客脈圈中匹配客戶，以及交流相同客戶的需求與痛點。

第七期入選初創企業名單公布

與往常一樣，微軟創投加速器最后公布了第七期團隊名單，從1000多家申請企業中殺出重圍的20家企業，仍然不乏許多致力于將數據分析、人工智能、移動技術應用于金融、健康、環境、安全等不同領域的公司。

現場公布微軟創投加速器第七期入選初創企業

20家初創企業名單及創業方向如下：

GrowingIO：用數據驅動企業增長，提供全自動移動互聯網數據分析決策系統

禾賽科技：激光氣體檢測和智慧城市環境大數據平臺

云報銷：解決企業報銷、審批、費控等財務流程問題的 SaaS 應用

助理“來也”：最貼心的私人助理，通過對話和推薦技術連接人和本地商業

微貓：國內第一家服務APP的移動電商云平臺

眾量網：眾包式量化投資策略市場和基金

萬卡：下一代智能金融IC卡，移動支付的安全衛士

VIPHRM：基于SaaS平臺，免費為全國中小企業提供一站式HR云端服務

欣兆陽科技：圍繞企業的客戶旅程，對營銷活動進行自動化、個性化，跨渠道管理的營銷云

融云：開發者首選的即時通訊云服務

樂駕科技：基于HUD+語音操控人機對話的智能車載機器人

Ping++：移動應用開發首選的支付 SDK

洋蔥：基于云和用戶生物特征的身份驗證服務

賽福基因：基于人類全基因組大數據精準解析的疾病篩查、用藥指導及個性化健康管理

AbleCloud：支持智能聯網設備開發與管理的的PaaS平臺

數信互融：為互聯網金融行業提供精準的風險定價及資產量化服務，提升風控水平、促進資產流動

e稅客：全國中小企業的手機辦稅及發票服務

Maxent：最準確最可信賴的設備指紋技術專家

侯斯特：微信公眾號應用商店

玲瓏沙龍：服務于城市女性的興趣沙龍移動社區

結語

微軟創投加速器自2012年7月在中國啟動，到現在已是三周年，已經畢業的106家企業的產品及服務，覆蓋5億個人用戶和過百萬企業用戶，整體估值達234億人民幣，可見上述技術方向的代表性

總結

以上是生活随笔為你收集整理的微软创投加速器最新成果展示：人工智能技术杀入时尚界的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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