車輛屬性識別目前在視頻結構化模塊是個比較難解決的部分，我們針對稀有車型做了很多優化，結果如下

數據集相比于之前數據集的數據量對比情況 針對少量類別的樣本進行相應的增加, 增加舉例如下

藍色表示 原始少量的數據集， 黃色表示疊加的數據集數量，可以看出之前少量 數據集都有相對較多的增加。

測試結構對比 - 樣本少的品牌對比: 車輛結構化V1.0版本模型的結果如下：

車輛結構化V2.0 版本模型的結果如下:

整體正確率

技術感興趣聯系

547691062@qq.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的车辆属性识别、车型识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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