一、傳統的中值濾波算法

       二維圖像的中值濾波就是選擇一定形式的窗口，使其在圖像上的各點移動，用窗內的像素值的中值代替窗口中心處的像素值，濾波窗口的大小直接影響濾波效果，窗口過大則會使圖像邊緣模糊，窗口太小會使去噪效果不明顯。

      傳統的中值濾波算法實現過程為：

1、選擇一個(2n+1)×(2n+1)的窗口(n為整數)，通常為3×3或5×5，使其沿圖像數據的行或列的方向逐像素滑動(通常為自左向右，從上到下逐行移動)。

2、每次滑動后對窗內的像素值進行排序。

3、用排序所得的中間值代替窗口中心位置像素值。

 

  二、改進的中值濾波算法

      脈沖噪聲是突發出現的幅度高而持續時間短的離散脈沖。

      椒鹽噪聲是一種在圖像中產生黑色或白色點的脈沖噪聲。該噪聲在圖像中較為明顯。對于混入椒鹽噪聲的視頻圖像來說，濾波窗口的內鄰域像素值的中值很大程度上不會是噪聲，因此中值濾波

總結

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