一、傳統(tǒng)的中值濾波算法

       二維圖像的中值濾波就是選擇一定形式的窗口，使其在圖像上的各點(diǎn)移動(dòng)，用窗內(nèi)的像素值的中值代替窗口中心處的像素值，濾波窗口的大小直接影響濾波效果，窗口過(guò)大則會(huì)使圖像邊緣模糊，窗口太小會(huì)使去噪效果不明顯。

      傳統(tǒng)的中值濾波算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程為：

1、選擇一個(gè)(2n+1)×(2n+1)的窗口(n為整數(shù))，通常為3×3或5×5，使其沿圖像數(shù)據(jù)的行或列的方向逐像素滑動(dòng)(通常為自左向右，從上到下逐行移動(dòng))。

2、每次滑動(dòng)后對(duì)窗內(nèi)的像素值進(jìn)行排序。

3、用排序所得的中間值代替窗口中心位置像素值。

 

  二、改進(jìn)的中值濾波算法

      脈沖噪聲是突發(fā)出現(xiàn)的幅度高而持續(xù)時(shí)間短的離散脈沖。

      椒鹽噪聲是一種在圖像中產(chǎn)生黑色或白色點(diǎn)的脈沖噪聲。該噪聲在圖像中較為明顯。對(duì)于混入椒鹽噪聲的視頻圖像來(lái)說(shuō)，濾波窗口的內(nèi)鄰域像素值的中值很大程度上不會(huì)是噪聲，因此中值濾波

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的适于硬件实现的中值滤波算法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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