Python自制日常辦公輔助工具之：批量視頻截圖

本人大學時期有一定的代碼基礎，但畢業這么多年幾乎都快忘完了，從事的也是非技術行業。最近因為工作需要重新從零開始學習Python基礎小知識，用于輔助日常辦公。不足頗多，見笑之處還望包涵，個人博客也只是用于學習記錄。

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文章目錄

• Python自制日常辦公輔助工具之：批量視頻截圖
• 解決需求
• 一、思路是什么？
• 二、代碼
• • 1.引入庫
  • 2.確認操作的視頻節目
  • 3.定義好截圖方法def ResizeImage
  • 4.for循環執行
  • 5.調用方法改成所需要的尺寸
• 測試運行
• 總結

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解決需求

將一批節目內的各條視頻進行批量截圖，設置固定尺寸和具體時間點，同時生成在指定路徑中對應的節目文件夾內

一、思路是什么？

for循環依次執行：1、打開視頻 2、設置截圖尺寸 3、完成截圖并存儲至對應文件夾

二、代碼

1.引入庫

視頻操作涉及的庫如下：可以從Pycharm軟件內嵌入，也可以直接下載對應版本的whl文件直接在根目錄運行安裝。個人感覺后者更方便點，只是要注意下載對應的python版本和放在正確的路徑下安裝

import cv2 import os from natsort import natsorted,ns from PIL import Image

2.確認操作的視頻節目

代碼如下（示例）：

path = r'E:\1' source_path = r'Y:/out/天津高清/【2022年節目】/' dirnames = [f for f in os.listdir(path) if os.path.isdir(path + '\\' + f)] print(dirnames)

將要操作的節目文件夾先在E:\1內建立空的文件夾，僅用于獲取文件夾名稱數組(dirnames)
節目原始存放路徑為source_path，如下圖，節目庫內數量很多，每個節目內約有20+視頻子集，但這邊僅操作3部節目的視頻截圖作為參考。
因此E:\1內僅建三個空的文件夾：

3.定義好截圖方法def ResizeImage

代碼如下（示例）：

def ResizeImage(filein, width, height):img = Image.open(filein)out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-qualityout.save(filein)

filein 為視頻路徑，width以及height為要截取的視頻寬高。調用Image內的resize方法進行截取。要注意reSize的方法邏輯更多的是改變圖片的尺寸大小，即截取視頻全屏畫面然后進行對應尺寸的縮小。和平常使用的微信截圖或者手機自定義截圖不太一樣，簡單來說就是截屏改尺寸。

關于精確到具體位置的視頻截圖后續可以再深入研究。

4.for循環執行

代碼如下（示例）：

for dir_name in dirnames:target_path = os.path.abspath(r'E:\2' + '\\' + dir_name)if not os.path.exists(target_path):# 如果目標路徑不存在原文件夾的話就創建os.makedirs(target_path)filepath = source_path+dir_namepathDir = os.listdir(filepath)pathDir1 = natsorted(pathDir,alg=ns.PATH)print(pathDir1)i=0for allDir in pathDir1:i+=1try:vc = cv2.VideoCapture(filepath+'/'+ allDir) # 讀取視頻vc.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC, 25000) # 設置讀取位置，1000毫秒rval, frame = vc.read() # 讀取當前幀，rval用于判斷讀取是否成功if rval:cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tofile(target_path+ '\\'+str(i)+'.jpg') # 將當前幀作為圖片保存到 cover_pathelse:print("讀取失敗")except Exception as e:print(f"獲取視頻封面圖失敗: {e}")

第一段for循環是按節目運行，i計數用于命名。
同時定義截圖存儲的目標路徑，并在目標路徑創建對應的節目名文件夾。
filepath為節目內單條視頻的路徑名，通過natsorted()方法將pathDir子集數組進行排序。

第二段就是開始循環嵌套了，按單個節目內各個子集運行截圖操作。
try except 設置拋出異常，防止連續中斷影響效率
用cv包內的VideoCapture方法讀取視頻，設置視頻時長位置，25000毫秒及視頻第25秒處，讀取當前幀。
imencode方法將幀保存到指定路徑中，由于i計數的存在，第一集就會被命名1.jpg

5.調用方法改成所需要的尺寸

代碼如下（示例）：

filein = target_path + '\\' + str(i) + '.jpg'#fileout = target_path + '\\' + allDir + '.png'width = 408height = 230#type = 'png'ResizeImage(filein, width, height)

這邊設置寬408，高230。執行ResizeImage()方法。
要注意的是調用方法因放在嵌套的循環內，否則就容易報錯了。

測試運行

效果如下：

E:\2成功創建拷貝的文件夾

三個文件夾內全部子集的截圖已生成，并將子集以序列命名。

查看圖片屬性，為設置好的480*230

總結

測試運行僅是三個節目文件，日常工作可能就會遇到成百上千的截圖需求，當然一些軟件也可以做到批量圖片截圖。

但使用python基礎方法進行解決還可以加入自己想要的一些要求，例如固定命名為1.2.3.4…的序列化命名。

后期會嘗試將完成的子集截圖加上文字描述。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python自制日常办公辅助工具之：批量视频截图，子集固定尺寸截图+序列化命名的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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