12、阈值分割基础理论
一、閾值分割
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閾值分割法是一種基于區域的圖像分割技術，原理是把圖像象素點分為若干類。
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圖像閾值化的目的是要按照灰度級，對像素集合進行一個劃分，得到的每個子集形成一個與現實景物相對應的區域，各個區域內部具有一致的屬性，而相鄰區域不具有這種一致屬性。這樣的劃分可以通過從灰度級出發選取一個或多個閾值來實現。
二、常見的 5 種閾值分割法
2.1、 二進制閾值化
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分割原理：先要選定一個特定的閾值，比如：127；新的閾值產生規則為：
? 大于或者等于 127 的像素點的灰度值設定為最大值（如 8位灰度值最大為255）；
? 灰度值小于 127 的像素點的灰度值設定為 0。
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公式：dst(x,y)={max?VALsrc?(x,y)≥thread?0othersize?d s t(x, y)=\left\{\begin{array}{cc}\max V A L & \operatorname{src}(x, y) \geq \text { thread } \\ 0 & \text { othersize }\end{array}\right.dst(x,y)={maxVAL0?src(x,y)≥?thread??othersize??
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原理圖：
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示例：
159 ——> 255
105 ——> 0
205 ——> 255
98 ——>0
2.2、反二進制閾值化
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分割原理：先要選定一個特定的閾值，比如：127；新的閾值產生規則為：
? 大于或者等于 127 的像素點的灰度值設定為 0；
? 灰度值小于 127 的像素點的灰度值設定為最大值（如 8位灰度值最大為255）；
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公式：dst(x,y)={0src?(x,y)≥thread?max?VALothersize?d s t(x, y)=\left\{\begin{array}{cc}0 & \operatorname{src}(x, y) \geq \text { thread } \\ \max V A L & \text { othersize }\end{array}\right.dst(x,y)={0maxVAL?src(x,y)≥?thread??othersize??
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原理圖：
2.3、截斷閾值化
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分割原理：首先需要選定一個閾值，圖像中大于該閾值的像素點被設定為該閾值，小于該閾值的保持不變。例如：閾值選定為 127：
小于127的像素點保持不變；
大于等于127的像素點設定為127
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公式：dst(x,y)={threhold?src?(x,y)≥thread?src?(x,y)othersize?d s t(x, y)=\left\{\begin{array}{lc}\text { threhold } & \operatorname{src}(x, y) \geq \text { thread } \\ \operatorname{src}(x, y) & \text { othersize }\end{array}\right.dst(x,y)={?threhold?src(x,y)?src(x,y)≥?thread??othersize??
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原理圖：
2.4、反閾值化為0
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分割原理：先選定一個閾值，然后對圖像做如下操作：
大于等于閾值的像素點變為 0；
小于該閾值的像素點值保持不變。
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公式：dst?(x,y)={0src?(x,y)≥thread?src?(x,y)othersize?\operatorname{dst}(x, y)=\left\{\begin{array}{cc}0 & \operatorname{src}(x, y) \geq \text { thread } \\ \operatorname{src}(x, y) & \text { othersize }\end{array}\right.dst(x,y)={0src(x,y)?src(x,y)≥?thread??othersize??
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原理圖：
2.5、閾值化為0
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分割原理：先選定一個閾值，然后對圖像做如下操作：
大于等于閾值的像素點值保持不變；
小于該閾值的像素點值設為 0。
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公式：dst(x,y)={src?(x,y)src?(x,y)≥thread?0othersize?d s t(x, y)=\left\{\begin{array}{cc}\operatorname{src}(x, y) & \operatorname{src}(x, y) \geq \text { thread } \\ 0 & \text { othersize }\end{array}\right.dst(x,y)={src(x,y)0?src(x,y)≥?thread??othersize??
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原理圖：
總結
以上是生活随笔為你收集整理的12、阈值分割基础理论的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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