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编程问答

排队论模型（六）：非生灭过程排队模型、爱尔朗（Erlang）排队模型

發布時間：2024/8/1 编程问答 48 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了排队论模型（六）：非生灭过程排队模型、爱尔朗（Erlang）排队模型小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

排隊論模型（一）：基本概念、輸入過程與服務時間的常用概率分布

排隊論模型（二）：生滅過程、 M / M /s 等待制排隊模型、多服務臺模型

排隊論模型（三）：M / M / s/ s 損失制排隊模型

排隊論模型（四）：M / M / s 混合制排隊模型

排隊論模型（五）：有限源排隊模型、服務率或到達率依賴狀態的排隊模型

排隊論模型（六）：非生滅過程排隊模型、愛爾朗（Erlang）排隊模型

排隊論模型（七）：排隊系統的優化

排隊論模型（八）：Matlab 生成隨機數、排隊模型的計算機模擬

1 非生滅過程排隊模型

1.1 ?M / G /1排隊模型? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Pollaczek-Khintchine（P-K）公式

2 愛爾朗（Erlang）排隊模型? ? ? ? ? ? ?

1 非生滅過程排隊模型

一個排隊系統的特征是由輸入過程，服務機制和排隊規則決定的。本章前面所討論的排隊模型都是輸入過程為 Poisson 流，服務時間服從負指數分布的生滅過程排隊模型。這類排隊系統的一個主要特征是馬爾可夫性，而馬爾可夫性的一個主要性質是由系統當前的狀態可以推斷未來的狀態。但是，當輸入過程不是 Poisson 流或服務時間不服從負指數分布時，僅知道系統內當前的顧客數，對于推斷系統未來的狀態是不充足的，因為正在接受服務的顧客，已經被服務了多長時間，將影響其離開系統的時間。因此，必須引入新的方法來分析具有非負指數分布的排隊系統。