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编程问答

同济版《线性代数》再遭口诛笔伐,网友:它真的不太行...

發布時間:2024/8/1 编程问答 63 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 同济版《线性代数》再遭口诛笔伐,网友:它真的不太行... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

來自量子位

近日,有網友在知乎開帖,將自己總結的線性代數邏輯框架分享了出來,本來僅僅只是學習分享,沒想到又又又把同濟版線性代數拉出來鞭尸一回。

開帖如下:

對于樓主的框架,廣大網友表示不應該把矩陣作為理解線性代數的核心。

答主 @楊數森表示,線性代數的最核心問題就是怎樣的線性變換是相似的。

最好不要把矩陣作為線性代數的核心,就像不要把初等函數作為微積分的核心一樣。

線性代數的最核心問題就是怎樣的線性變換是相似的,而這些相似的線性變換具有怎樣的特征。引入特征值為這個問題提供了巨大的幫助,卻不夠徹底,因為尚不能解釋為何存在非零的冪零變換。

經過復雜的討論,我們知道復線性變換的 Jordan 標準型是判斷線性變換是否相似的標志,也是衡量線性變換的特征的方式。

所謂兩個線性變換是相似的,就是它們能在適當的基下表示成相同的矩陣,而 Jordan 標準型就是其中的代表。

為了把線性代數應用到分析和幾何領域,需要在線性空間中引入度量,而內積正是確定度量的巧妙方法。

歐氏空間是帶有內積的線性空間,其中的內積是正定、對稱的雙線性函數。在有限維歐氏空間中,能夠順應所給內積的基是標準正交基,保持內積不變的變換是正交變換。歐氏空間中的另一個有意義的變換是對稱變換,而它也恰好對應于二次型。

也有網友認為,向量空間、線性空間以及線性空間之間的態射應該是線性代數的核心。

更有網友表示,之所以會產生這樣的誤解,很大原因是教材的編寫框架對人造成了誤導。

同濟版《線性代數》再一次被推到了風口浪尖。

同濟版《線性代數》為何會引起眾怒?

同濟版《線性代數》為何會頻頻引起 “眾怒” 呢?

早在 2019 年,知乎上便有了關于這版教材的吐槽討論。

吐槽理由主要在于教材章節混雜、原理晦澀難懂,往往學完一本書也不明所以。

最令人詬病的便是教材內容編排不合理,無論是從行列式開始、還是從矩陣入手,教材開篇生硬地引入大量全新的概念,對于廣大學子而言都深感莫名其妙。

盡管學習了行列式,但是大家行列式的認識也只停留在盲目做習題這一層面,把這行乘一個系數加到另一行上,再把另一行減過來,但是卻不明白這么來回折騰的意義是什么。

此外,作為一門本身就十分抽象的學科,同濟版《線性代數》對于許多概念的解釋仍舊是冗長的下定義模式,缺乏直觀的幾何理解,這也使許多人更加不理解學習線性代數的意義。

定義雖然講解了對角線法則,但是卻沒有解釋為什么四階行列式開始便不使用該方法

不夠合理的課程內容編排、晦澀難懂的定義原理,讓人感覺這不是在學習一門課程,而是被不由分說地拋到一個強制的世界中,只是在考試的皮鞭下被迫趕路。

你的線性代數,之前可能都學錯了

其實,同濟版《線性代數》之所以會飽受吐槽,還有一個更大的原因:無論是科研還是實際工程應用,線性代數的身影無處不在。如果沒有理解其中原理,在日后的運用中可謂是步履維艱。

CSDN 副總裁孟巖曾在《理解矩陣》一文中表示 “不少人即使能夠很熟練地以線性代數為工具進行過科研和應用工作,但是對于很多初學者提出來的看上去很基礎的問題并不清楚。”

比如說:矩陣究竟是什么東西?向量可以被認為是具有 n 個相互獨立性質(維度)的對象的表示,矩陣又是什么呢?

如果認為矩陣是一組列(行)向量組成的新的復合向量的展開式,那么為什么這種展開式具有如此廣泛的應用?

特別是為什么偏偏二維的展開式如此有用?如果矩陣中每一個元素又是一個向量,那么再展開一次,變成三維的立方陣,是不是更有用?

面對這一類的問題,許多老手們就好像大人在面對小孩子的刨根問底,最后總會迫不得已地說:“就是這么規定的,你接受并且記住就好。”

然而這樣的問題如果不能獲得回答,線性代數對于學習者而言就是一個簡單粗暴的、莫名其妙的規則合集。

這種過分強調形式論證、忽略直覺思維的教學形式,也會在一定程度上限制學習者的創新能力,使最后培養出來的學生也只能熟練地應用工具,缺乏真正意義上的理解。

正確學習姿勢

對此,不少 “過來人” 為初學者推薦了這些課程,可以幫助大家更好學習理解線性代數:

1.Gilbert Strang 的「線性代數 MIT 18.06」課程及教材《Introduction to Linear Algebra》

不同于國內教材,Strang 的課程更加面向實際應用、難度適中,比較注重從實際問題中培養數學直覺,適合工程學科學生使用。

并且在課程中,Strang 會先引入有趣的數學事實,然后討論為什么這樣是對的,再留一些習題讓學習者自己去深入探究原理,培養學習者對線性代數的興趣。

2.J. Str?m, K. ?str?m 和 T. Akenine-M?ller 的《沉浸式線性代數》教程(《Immersive Linear Algebra》)

教程鏈接:http://immersivemath.com/ila/index.html

這份教程不再是簡單、枯燥的文字 + 公式組成,而是包含了大量生動有趣的動畫演示,用交互的方式進行學習。

在閱讀內容的時候,學習者可以自己去移動其中的動圖,變換參數,從不同的角度來理解其中的知識。

3. 藍以中的《高等代數簡明教程》和丘維聲的《簡明線性代數》

如果有的同學對英文比較頭大,也可選擇國內這兩位老師的課程學習。

關于線性代數教材,你有想分享或吐槽的內容嗎?

參考鏈接:
知乎話題:https://www.zhihu.com/question/448135596
“楊數森” 的回答(已獲授權):https://www.zhihu.com/question/448135596/answer/1805794712
《理解矩陣》:https://wenku.baidu.com/view/f96956b404a1b0717fd5ddca.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的同济版《线性代数》再遭口诛笔伐,网友:它真的不太行...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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