文章目錄

• 多元統計分析及R語言建模
• • 引言：
  • 第1章 多元統計分析的概述
  • • 1.1 多元統計分析簡介
    • 1.2 多元統計分析用途
    • 1.3 多元統計分析內容
    • 1.4 統計軟件及其應用
    • 1.5 R語言及系統設置
    • 1.6 R語言包及其使用
    • • 02 R語言軟件的下載與安裝
      • 03 R語言包及其函數
      • 04 R語言擴展包

多元統計分析及R語言建模

引言：

1.真正結合數據和創造力，需要掌握數據分析與統計建模工具。
理論+實踐；
定性+定量；
資料獲取：Rstat.leanote.com

第1章 多元統計分析的概述

1.1 多元統計分析簡介

1.2 多元統計分析用途

1.變量之間的相依性的分析： 研究變量之間的相互關系
2.構造預測模型，進行預報控制： 比如構造回歸模型來進行預測，進一步進行估計，控制。
3.進行數值分類，構造分類模式
4.簡化系統結構，探討系統內核

😁重點在于：如何選擇適合的方法來解決實際問題，需要對問題進行綜合考慮。

1.3 多元統計分析內容

1.多元數據的數學表示
2.多元數據的直觀分析：通過圖示的方法顯示數據，即是多元數據的可視化。
3.多元線性相關分析：研究數據之間有沒有線性關系
4.多元線性回歸分析：在多元線性相關分析基礎上，數據之間有相關關系，就用回歸分析表示出來。
5.廣義和一般線性模型：對多元線性回歸分析模型的推廣，分成廣義和一般線性模型。
6.判別分析：傳統的多元統計分析方法。對所研究的對象進行判別分類。要求事先歸類，對新的對象判斷是哪一類。
7.聚類分析：事先不需要歸類，對多變量（多元）的數據進行統計分析。比如計算我們國家31個地區的居民消費，經濟發展，就用聚類分析方法研究多變量字節的分類問題。
8.主成分分析：數學技術，變量變化，壓縮。把多變量數據（多維的）壓縮成一維的，平面上展示。
9.因子分析:主成分分析的推廣，給壓縮后的數據經濟學上或者統計學上的實際意義，表示主成分代表什么。
10.對應分析：因子分析的推廣，把R型因子分析，和Q型因子分析，即把樣品的因子分析和變量的因子分析合成一個來研究樣品和變量之間的關系。
11.典型相關分析：多元線性相關分析的推廣。自變量和因變量都是多組的。
12.多維標度法
13.綜合評價法

1.4 統計軟件及其應用

😁強大的統計分析軟件

SAS: 三大著名分析軟件之一，
組合比較困難，
入門比較困難

SPSS: 操作簡單
無需編程
有翻邊的數據接口
靈活的功能模塊組合

3 .S-PLUS：操作界面簡單
全面的統計模型和分析手段
很強的圖形處理能力
兼容性極好

🙄完整的數值計算軟件

MATLAB:

• ? 數值分析
• ? 數值和符號計算
• ? 工程與科學繪圖
• ? 控制系統的設計與模仿
• ? 數字圖像處理技術
• ? 數字信號處理技術
• ? 通訊系統設計與仿真
• ? 財務與金融工程

1.5 R語言及系統設置

😁免費的數據分析軟件

R:

• 功能強大
• 免費，開源
• 前景廣闊

1.優點：自由軟件，統計功能強大，可以看做是Splus的免費版本，是統計研究的首選
2.缺點：初學較為麻煩，需要有一一定的編程經驗

• 在語句編程窗口Ctrl+R就可以執行命令

1.6 R語言包及其使用

01 關于R語言1.R語言是一種為統計計算和圖形顯示而設計的語言環境，是貝爾實驗室開發的S語言的一種實現，可以看成S++，提供了一系列統計的圖形顯示工具

2.R預言師屬于CNU系統的一個自由，免費，源代碼開放的軟件，是一個用于統計計算和統計制圖的1優秀工具

02 R語言軟件的下載與安裝

03 R語言包及其函數

R語言標準包：標準（基本）包構成R源代碼的一個重要部分。他們包括允許R工作的基本函數和數據集，標準統計和圖形工具。

04 R語言擴展包

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【多元统计分析及R语言建模】第一章第 多元统计分析的概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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