一、聚類分析的基本思想：

我們認為，

所研究的樣品或指標之間存在著程度不同的相似性。

根據一批樣

品的多個觀測指標，具體找出一些能夠度量樣品或指標之間的相似程度的統計

量，以這些統計量為劃分類型的依據，把一些相似程度較大的樣品聚合為一類，

把另一些彼此之間相似程度較大的樣品又聚合到另外一類。

把不同的類型一一劃

分出來，

形成一個由小到大的分類系統。

最后，

用分群圖把所有的樣品間的親疏

關系表示出來。

二、聚類分析的方法

系統聚類法、模糊聚類法、

K-

均值法、有序樣品的聚類、分解法、加入法

三、系統聚類法的種類

最短距離法、最長距離法、重心法、類平均法、離差平方和法

四、判別分析的基本思想

判別分析用來解決被解釋變量是非度量變量的情形，

預測和解釋影響一個對象所

屬類別。識別一個個體所屬類別的情況下有著廣泛的應用

判別分析將對象進行分析，

通過人們選擇的解釋變量來預測或者解釋每個對象的

所屬類別。

五、判別分析的假設條件

判別分析的假設條件之一是每一個判別變量不能是其他判別變量的線性組合；

判

別分析的假設之二是各組變量的協方差矩陣相等。

判別分析最簡單和最常用的形

式是采用線性判別函數。

判別分析的假設之三是各判別變量之間具有多元正態分

布，

即每個變量對于所有其他變量的固定值有正態分布。

當違背該假設時，

計算

的概率將非常的不準確。

六、判別分析的方法

距離判別法、

Bayes

判別法、

Fisher

判別法、逐步判別法

總結

以上是生活随笔為你收集整理的多元统计分析最短距离法_多元统计分析复习整理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。