作業(yè)

一、單選題

1.在數(shù)據(jù)管理技術(shù)發(fā)展階段中，下面哪個(gè)階段可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享？?? ??? ?C

人工管理階段

文件管理階段

數(shù)據(jù)庫管理階段

以上階段都可以

2.MySQL 數(shù)據(jù)庫是屬于下面哪種模型數(shù)據(jù)庫？?? ?D

層次數(shù)據(jù)模型

網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型

對象數(shù)據(jù)模型

關(guān)系數(shù)據(jù)模型

3.在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)中，下面哪個(gè)層次負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)文件進(jìn)行操作訪問？?? ?D

操作界面層

語言翻譯處理層

數(shù)據(jù)存取層

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

根據(jù)處理對象的不同，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)由高級到低級依次為應(yīng)用層、語言翻譯處理層、數(shù)據(jù)存取層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、操作系統(tǒng)。

　　（1）應(yīng)用層。應(yīng)用層是DBMS與終端用戶和應(yīng)用程序的界面層，處理的對象是各種各樣的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。

　　（2）語言翻譯處理層。語言翻譯處理層是對數(shù)據(jù)庫語言的各類語句進(jìn)行語法分析、視圖轉(zhuǎn)換、授權(quán)檢查、完整性檢查等。

　　（3）數(shù)據(jù)存取層。數(shù)據(jù)存取層處理的對象是單個(gè)元組，它將上層的集合操作轉(zhuǎn)換為單記錄操作。

　　（4）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層處理的對象是數(shù)據(jù)頁和系統(tǒng)緩沖區(qū)。

　　（5）操作系統(tǒng)。操作系統(tǒng)是DBMS的基礎(chǔ)。操作系統(tǒng)提供的存取原語和基本的存取方法通常是作為和DBMS存儲(chǔ)層的接口。

4.在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域技術(shù)中，下面哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成？?? ?B

數(shù)據(jù)庫技術(shù)

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

商業(yè)智能技術(shù)

數(shù)據(jù)倉庫 (Data Warehouse) 簡稱DW，存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的集成中心。

數(shù)據(jù)倉庫的目的是構(gòu)建面向分析的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，為企業(yè)提供決策支持（Decision-Support）。

它為企業(yè)提供一定的BI（商業(yè)智能）能力，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)、監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量以及控制。

數(shù)據(jù)倉庫的輸入方是各種各樣的數(shù)據(jù)源，最終的輸出用于企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)報(bào)表等方向。

5.下面哪種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)用結(jié)構(gòu)適合銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)？?? ?C

集中式結(jié)構(gòu)

客戶/服務(wù)器結(jié)構(gòu)

分布式結(jié)構(gòu)

以上結(jié)構(gòu)都可以

6.下面哪類數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)需要使用數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)？?? ?D

業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)

辦公管理系統(tǒng)

管理信息系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng)

7下面哪類數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是對象-關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)？?? ?D

SQL Server

MySQL

Oracle Database

PostgreSQL

8.下面哪個(gè)程序?qū)崿F(xiàn)PostgreSQL服務(wù)器起停控制？?? ?B

initdb

pg_ctl

postgres

postmaster

• 初始化數(shù)據(jù)庫
  pg_ctl init[db]? ?[-D DATADIR] [-s] [-o OPTIONS]

• 啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫
  pg_ctl start? ? ? [-D DATADIR] [-l FILENAME] [-W] [-t SECS] [-s] [-o OPTIONS] [-p PATH] [-c]

• 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫
  pg_ctl stop? ? ? ?[-D DATADIR] [-m SHUTDOWN-MODE] [-W] [-t SECS] [-s]

• 重啟數(shù)據(jù)庫
  pg_ctl restart? ? [-D DATADIR] [-m SHUTDOWN-MODE] [-W] [-t SECS] [-s] [-o OPTIONS] [-c]

9.下面哪類數(shù)據(jù)庫是功能最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫？?? ?C

MySQL

PostgreSQL

Oracle Database

SQL Server

10.下面哪類數(shù)據(jù)庫可以在手機(jī)中運(yùn)行？?? ?D

MySQL

Postgre SQL

Access

SQLite

二、判斷題

用戶程序可以直接訪問數(shù)據(jù)庫文件。?? ?x

在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，可以保證沒有冗余數(shù)據(jù)。?? ??? ?x

數(shù)據(jù)表之間的約束在數(shù)據(jù)庫中是一種元數(shù)據(jù)。?? ??

面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫可以支持復(fù)雜數(shù)據(jù)類型處理，它一定會(huì)取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫。 ?? ?x

NoSQL數(shù)據(jù)庫可以管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 ?? ??

數(shù)據(jù)庫挖掘可建立在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理 ?? ??

為簡化數(shù)據(jù)庫開發(fā)，不需要數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，可直接定義數(shù)據(jù)庫表。 ?? ?x

所有業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)都支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理和脫機(jī)事務(wù)處理。 ?? ?x

分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布和處理分布 ?? ??

MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是一種企業(yè)級DBMS。 ?? ??? ?x

5.NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)

NoSQL理論基礎(chǔ)：

??? CAP理論：一致性、可用性、分區(qū)容忍性。
??? BASE模型：基本可用、軟狀態(tài)、最終一致性。
??? 最終一致性理論：因果一致性、讀一致性、會(huì)話一致性、單調(diào)讀一致性、單調(diào)寫一致性。

NoSQL數(shù)據(jù)庫分類：

??? 鍵值對存儲(chǔ)方式：Redis
??? 列存儲(chǔ)方式：HBase
??? 文檔存儲(chǔ)方式：MongoDB
??? 圖形存儲(chǔ)方式：Neo4j

三、本章重點(diǎn)問題討論

答案非標(biāo)準(zhǔn)答案，僅供參考

1.什么是元數(shù)據(jù)？它是如何產(chǎn)生的，存儲(chǔ)在哪里？

元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)；

在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，各個(gè)關(guān)系表的表名稱、列名稱、列數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)約束規(guī)則等都是元數(shù)據(jù)；

存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)表中。

2.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有何區(qū)別？

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有規(guī)范的結(jié)構(gòu)，便于處理和管理；

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒有固定的結(jié)構(gòu)

3.NoSQL數(shù)據(jù)庫與NewSQL數(shù)據(jù)庫有何區(qū)別？

NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與大數(shù)據(jù)操作，

具有良好的擴(kuò)展性和靈活性，但它不支持廣泛使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訪問SQL，

同時(shí)也不支持?jǐn)?shù)據(jù)庫事務(wù)的ACID（原子性、一致性、隔離性和持久性）操作。

不同的NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)都有格子的查詢語言和數(shù)據(jù)模型，

這使得開發(fā)者很難規(guī)范應(yīng)用程序接口。

NewSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)是一種在NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)上同時(shí)支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫訪問的技術(shù)，

具有NoSQL 對海量數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)管理能力，

還保持了兼容傳統(tǒng)關(guān)系 數(shù)據(jù)庫的ACID和SQL等特性。

NewSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)不但支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，

也支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的關(guān)系數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。

4.通用數(shù)據(jù)庫與領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫有何區(qū)別？

領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫在技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理上與通用數(shù)據(jù)庫沒有多大的區(qū)別，

但它們與特定應(yīng)用領(lǐng)域相結(jié)合，加強(qiáng)了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對有關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的支撐能力，

尤其表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型、操作語言、數(shù)據(jù)訪問方面對應(yīng)用領(lǐng)域的緊密結(jié)合。

5.大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘有何區(qū)別？

數(shù)據(jù)挖掘是一種建立在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上隊(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模式或規(guī)律挖掘，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息的技術(shù)。

大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)是一種解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析處理難以在規(guī)定時(shí)間完成大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)分析處理的技術(shù)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能技術(shù)雖然也能針對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析處理，

但它們處理的數(shù)據(jù)類型有限，也不能快速處理海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

6.數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)有哪些結(jié)構(gòu)模式？各有什么適合的應(yīng)用場景？

1、單用戶結(jié)構(gòu)：在一些簡單的業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)的對象為單個(gè)用戶。

2、集中式結(jié)構(gòu)：在一些多終端業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)中，應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫及其DBMS安裝在同一服務(wù)器上運(yùn)行，而用戶則使用自己的客戶端計(jì)算機(jī)或智能手機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)連接訪問服務(wù)器系統(tǒng)。

3、客戶/服務(wù)器結(jié)構(gòu)：在一些多終端業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)中，應(yīng)用系統(tǒng)的處理邏輯分布在客戶機(jī)和服務(wù)器中，各個(gè)計(jì)算機(jī)分擔(dān)處理系統(tǒng)邏輯，如服務(wù)器運(yùn)行數(shù)據(jù)庫及其DBMS，客戶及運(yùn)行處理應(yīng)用裸機(jī)程序。

4、在大規(guī)模、跨地區(qū)的機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)中，集中式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)或客戶/服務(wù)器數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)均難以滿足業(yè)務(wù)處理要求，其系統(tǒng)必須采用分布式結(jié)構(gòu)

7.對象-關(guān)系數(shù)據(jù)庫DBMS具有哪些特點(diǎn)？

(1)支持標(biāo)準(zhǔn)SQL，內(nèi)置豐富的數(shù)據(jù)類型，并允許用戶擴(kuò)展數(shù)據(jù)類型。

(2)支持事務(wù)、子查詢、多版本并行控制系統(tǒng)（MVCC)、數(shù)據(jù)完整性檢查等特性。

(3)采用經(jīng)典的客戶/服務(wù)器結(jié)構(gòu)。

(4)支持多種開發(fā)語言，如 C、 C++、Java、Perl、Tcl和 Python等。

(5)跨多種操作系統(tǒng)平臺(tái)，如 Linux、FreeBSD、OSX、Solaris 和 Microsoft Windows 等。

(6)具有繼承機(jī)制，可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表，并從“父表”繼承其特征

(7)在數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)支持對象、類、繼承等功能特性處理。

8.PostgreSQL數(shù)據(jù)庫軟件與MySQL數(shù)據(jù)庫軟件比較，各有哪些技術(shù)特點(diǎn)？

PostgreSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)特點(diǎn)：

（1）支持標(biāo)準(zhǔn) SQL，內(nèi)置豐富的數(shù)據(jù)類型，并允許用戶擴(kuò)展數(shù)據(jù)類型。

(2)支持事務(wù)、子查詢、多版本并行控制系統(tǒng)（MVCC)、數(shù)據(jù)完整性檢查等特性。

(3)采用經(jīng)典的客戶/服務(wù)器結(jié)構(gòu)。

（4）支持多種開發(fā)語言，如 C、C++、Java、Perl、Tcl和 Python 等。

(5)跨多種操作系統(tǒng)平臺(tái)，如 Linux、FreeBSD、OS X、Solaris 和 Microsoft、Windows 等。

（6）具有繼承機(jī)制，可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表，并從“父表”繼承其特征q4a0；S.E.1

（7）在數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)支持對象、類、繼承等功能特性處理。

MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)特點(diǎn):

?(1）代碼使用 C和 C+編寫，并使用了多種編譯染進(jìn)行測試，保證了源代碼的可移植性。

（2）支持 AIX、FireeBSD、HP-UX、Linux、macOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows 等多種操作系統(tǒng)。

（3）為多種編程語言提供了 API。這些編程語言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby、.NET和Tcl等。

（4）支持多線程，充分利用 CPU 資源。

（5）優(yōu)化SQL 查詢算法，有效地提高查詢速度。

（6）提供 TCP/IP、ODBC 和JDBC 等多種數(shù)據(jù)庫連接途徑。

（7）提供用于管理、檢查、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫操作的管理工具。

（8）支持大型的數(shù)據(jù)庫管理能力，可以處理擁有上千萬條記錄的大型數(shù)據(jù)表。

（9）MySQL是可以定制的，采用了GRL協(xié)議，可以修改源碼來開發(fā)自己的MySQL系統(tǒng)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的第1章 数据库系统概论-单元测验-数据库原理及应用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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