數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘

第一章

課后習(xí)題

一：填空題

1

)數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的都是

數(shù)據(jù)

，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)都是一些歷史的、存檔的、歸納的、計(jì)

算的數(shù)據(jù)。

2

)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)分為四個(gè)級別：

早起細(xì)節(jié)級、

當(dāng)前細(xì)節(jié)級、

輕度綜合級、

高度綜合級

。

3

)數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，

是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉，

通常包括

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。

4

)元數(shù)據(jù)是

“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”

。

根據(jù)元數(shù)據(jù)用途的不同將數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)分為

技術(shù)元數(shù)

據(jù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)兩類。

5

)數(shù)據(jù)處理通常分為兩大類：

聯(lián)機(jī)事務(wù)處理和聯(lián)機(jī)事務(wù)分析

6

)

Fayyad

過程模型主要有

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)挖掘和結(jié)果分析

三個(gè)主要部分組成。

7

)如果從整體上看數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以將其分為

統(tǒng)計(jì)分析類、知識發(fā)現(xiàn)類和其他類型

的數(shù)

據(jù)挖掘技術(shù)三大類。

8

)那些與數(shù)據(jù)的一般行為或模型不一致的數(shù)據(jù)對象稱做

孤立點(diǎn)

。

9

)按照挖掘?qū)ο蟮牟煌?#xff0c;將

Web

數(shù)據(jù)挖掘分為三類：

web

內(nèi)容挖掘、

web

結(jié)構(gòu)挖掘和

web

使用挖掘。

10

)

查詢型工具、

分析型工具盒挖掘型工具

結(jié)合在一起構(gòu)成了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的工具層，

它們

各自的側(cè)重點(diǎn)不同，因此適用范圍和針對的用戶也不相同。

二：簡答題

1

)什么是數(shù)據(jù)倉庫？數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)主要有哪些？

數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)

面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化

的數(shù)據(jù)集合，用于支

持管理決策。

主要特點(diǎn)：面向主題組織的、集成的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間不斷變化的、數(shù)據(jù)的集合性、支持決

策作用

2

)簡述數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)定義。

從技術(shù)角度看，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際數(shù)據(jù)

中，提取隱含在其中的、人們不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

3

)什么是業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)？

業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)角度描述了數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，它提供了介于使用者和實(shí)際系統(tǒng)之間

的語義層，使得不懂計(jì)算機(jī)技術(shù)的業(yè)務(wù)人員也能夠讀懂?dāng)?shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)

4

)簡述數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別。

本質(zhì)區(qū)別是：數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識。數(shù)據(jù)挖掘所

得到的信息應(yīng)具有先前未知、有效和實(shí)用三個(gè)特征。

5

)簡述數(shù)據(jù)倉庫

4

種體系結(jié)構(gòu)的異同點(diǎn)及其適用性。

a.

虛擬的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)

b.

單獨(dú)的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)

c.

單獨(dú)的數(shù)據(jù)集市體系結(jié)構(gòu)

d.

分布式數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)

總結(jié)

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