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编程问答

信息论与编码冯桂周林著答案_信息论与编码技术+(冯桂+林其伟+陈东华+著)+清华大学出版社+课后答案.pdf...

發(fā)布時間:2024/8/1 编程问答 50 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 信息论与编码冯桂周林著答案_信息论与编码技术+(冯桂+林其伟+陈东华+著)+清华大学出版社+课后答案.pdf... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

信息論與編碼技術+(馮桂+林其偉+陳東華+著)+清華大學出版社+課后答案.pdf

Chap1 思考題與習題 參考答案

1.1 信息論與編碼技術研究的主要內容是什么?

信息論是一門應用概率論、隨機過程、數理統計和近代代數的方法,來研究廣義的信息傳輸、提取

和處理系統中一般學科。編碼技術研究的主要內容是如何既可靠又有效地傳輸信息。

1.2 簡述信息理論與編碼技術的發(fā)展簡史。

1948年香農在貝爾系統技術雜志上發(fā)表了兩篇有關“通信的數學理論”的文章。在這兩篇論文中,

他用概率論測度和數理統計的方法系統地討論了通信的基本問題,得出了及格重要而帶有普遍意義的結

論,并由此奠定了現代信息論的基礎。

從 1948 年開始,信息論的出現引起了一些有名的數學家如柯爾洛夫、A.Feinstein、J.Wolfowitz 等

人的興趣,他們將香農已得到的數學結論做了進一步的嚴格論證和推廣,使這一理論具有更為堅實的數

學基礎。

在研究香農信源編碼定理的同時,另外一部分科學家從事尋找最佳編碼(糾錯碼)的研究工作,并

形成一門獨立的分支——糾錯碼理論。

1959 年香農發(fā)表了“保真度準則下的離散信源編碼定理”,首先提出了率失真函數及率失真信源

編碼定理。從此,發(fā)展成為信息率失真編碼理論。

香農 1961年的論文“雙路通信信道”開拓了網絡信息論的研究。

現在,信息理論不僅在通信、計算機以及自動控制等電子學領域中得到直接的應用,而且還廣泛地

滲透到生物學、醫(yī)學、生理學、語言學、社會學、和經濟學等領域。

1.3 簡述信息與消息、信號的定義以及三者之間的關系。

信息就是事物運動的狀態(tài)和方式,就是關于事物運動的千差萬別的狀態(tài)和方式的知識。

用文字、符號、數據、語言、音符、圖像等能夠被人們感覺器官所感知的形式,把客觀物質運動和

主觀思維活動的狀態(tài)表達出來成為消息。

把消息變換成適合信道傳輸的物理量,這種物理量稱為信號。

它們之間的關系是:消息中包含信息,是信息的載體;信號攜帶消息,是消息的運載工具。

1.4 簡述一個通信系統包括的各主要功能模塊及其作用。

通信系統主要分成下列五個部分:

(1)信息源。 信源是產生消息和消息序列的源。

(2)編碼器。 編碼是把消息變換成信號的措施。

(3)信道。信道是指通信系統把載荷消息的信號從甲地傳到乙地的媒介。

(4)譯碼器。譯碼就是把信道輸出的編碼信號(已疊加了干擾)進行反變換。

(5)信宿。 信宿是消息傳送的對象,即接收消息的人或機器。

1.5 你有沒有接觸與考慮過信息與信息的測度問題,你如何理解這些問題?

略。

1.6 什么是事物的不確定性?不確定性如何與信息的測度發(fā)生關系?

由于主、客觀事物運動狀態(tài)或存在狀態(tài)是千變萬化的、不規(guī)則的、隨機的。所以在通信以前,收信

者存在“疑義”和“不知”,即不確定性。

用數學的語言來講,不確定就是隨機性,具有不確定性的事件就是隨機事件。因此,可運用研究隨

機事件的數學工具——概率論和隨機過程來測度不確定性的大小。

1.7 試從你的實際生活中列舉出三種不同類型的通信系統模型,并說明它們的信源、信道結構,寫出

它們的消息字母表、輸入與輸出字母表及它們的概率分布與條件概率分布。

略。

1.8 在你日常生活中出現過哪些編碼問題?能否用編碼函數給以描述?

略。

Chap2 思考題與習題 參考答案

2.1 同時扔一對均勻的骰子,當得知“兩骰子面朝上點數之和為 2”或“兩骰子面朝上點數之和為 8”或“兩

骰子面朝上點數是 3和 4”時,試問這三種情況分別獲得多少信息量?

解:同時扔一對均勻的骰子,可能呈現的狀態(tài)數有 36種,各面呈現的概率為 1/6,所以 36種中任何一

種狀態(tài)出現的概率都是相等,為 1/36。

(1)設 “兩骰子面朝上點數之和為 2”為事件 A。在 36 種情況中,只有一種情況,即 1+1。則

2

( ) 1/ 36

( ) log ( ) log 36 5.17(

P A

I A P A

=

= ? = ≈ 比特)

(2)設 “兩骰子面朝上點數之和為 8”為事件 B。在 36種情況中,有六種情況,即 5+3,3+5,2+6,

6+2,4+4。

2

( ) 5 / 36

36( ) log ( ) log 2.85(

5

P B

I B P B

=

= ? = ≈ 比特)

(3)設 “兩骰子面朝上點數是 3和 4”為事件 C。在 36種情況中,有兩種情況,即 3+4和 4+3。

2

( ) 2 / 36

( ) log ( ) log 18 4.17(

P C

I C P C

=

= ? = ≈ 比特)

2.2 同時擲兩個均勻的骰子,也就是各面呈現的概率都是 1/6,求:

(1) 事件“3和 5同時出現”的自信息量;

總結

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