深度優先搜索（dfs）

void dfs(int v) {for (int i = 1; i <= n; i++) { //給鏈表排序，保證輸出拓撲序bubbleSortListMax(G[i].head);}stack<int> s;s.push(v);while (!s.empty()) {int w = s.top();s.pop();if (visit[w] == 0) {cout << w << " ";visit[w] = 1;list p = G[w].head;while (p) {if (visit[p->vert] == 0) {s.push(p->vert);}p = p->next;}}} }

廣度優先搜索（bfs）

void bfs(int v) {for (int i = 1; i <= n; i++) {visit[i] = 0;}for (int i = 1; i <= n; i++) { //給鏈表排序，保證輸出拓撲序bubbleSortListMin(G[i].head);}queue<int> q;cout << v << " ";visit[v] = 1;q.push(v);while (!q.empty()) {int w = q.front();q.pop();list p = G[w].head;while (p) {if (visit[p->vert] == 0) {cout << p->vert << " ";visit[p->vert] = 1;q.push(p->vert);}p = p->next;}}}

拓撲排序

queue<int>q; //priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q; //優先隊列的話，會按照數值大小有順序的輸出 //此處為了理解，暫時就用簡單隊列 void topo() {for(inti=1;i<=n;i++){if(indegree[i]==0){q.push(i);}}int temp;while(!q.empty()){temp=q.front();//如果是優先隊列，這里可以是top()printf("%d->",temp);q.pop();for(inti=1;i<=n;i++)//遍歷從temp出發的每一條邊，入度--{if(map[temp][i]){indegree[i]--;if(indegree[i]==0)q.push(i);}}} }

最小支撐樹（Kruskal）

int n,m,tot=0,k=0;//n端點總數，m邊數，tot記錄最終答案，k已經連接了多少邊 int fat[200010];//記錄集體老大 struct node {int from,to,dis;//結構體儲存邊 }edge[200010]; bool cmp(const node &a,const node &b)//sort排序（當然你也可以快排） {return a.dis<b.dis; } int find(int x)//找集體老大，并查集的一部分 {if(fat[x]!=x)return find(fat[x]);else return x; } void unionn(int x,int y)//加入團體，并查集的一部分 {fat[find(y)]=find(x); } int main() {cout<<n<<m;//輸入點數，邊數 for(int i=1;i<=m;i++){cout<<edge[i].from<<edge[i].to<<edge[i].dis;//輸入邊的信息 }for(int i=1;i<=n;i++) fat[i]=i;//自己最開始就是自己的老大 （初始化） sort(edge+1,edge+1+m,cmp);//按權值排序（kruskal的體現） //kruskal算法for(int i=1;i<=m;i++)//從小到大遍歷 {if(k==n-1) break;//n個點需要n-1條邊連接 if(find(edge[i].from)!=find(edge[i].to))//假如不在一個團體 {unionn(edge[i].from,edge[i].to);//加入 tot+=edge[i].dis;//記錄邊權 k++;//已連接邊數+1 }}printf("%d",tot);return 0; }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图论及其应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。