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编程问答

Jensen不等式简介及推导

發(fā)布時(shí)間:2024/8/1 编程问答 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Jensen不等式简介及推导 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

目錄

  • Jensen不等式
    • Jensen的推導(dǎo)

Jensen不等式

Jensen不等式,又名琴森不等式或詹森不等式(均為音譯)。它是一個(gè)在描述積分的凸函數(shù)值和凸函數(shù)的積分值間的關(guān)系的不等式。它的一般形態(tài)是:

1.當(dāng)且僅當(dāng)f(x)f(x)f(x)為下凸函數(shù)時(shí)有
f(∑i=1nλixi)≤∑i=1nλif(xi),∑i=1nλi=1,λi≥0f(\sum_{i=1}^{n}\lambda_{i}x_{i})\leq \sum_{i=1}^{n}\lambda_{i}f(x_{i}) \quad ,\sum_{i=1}^{n}\lambda_{i}=1,\lambda_{i}\geq0f(i=1n?λi?xi?)i=1n?λi?f(xi?),i=1n?λi?=1,λi?0
2.當(dāng)且僅當(dāng)f(x)f(x)f(x)為上凸函數(shù)時(shí)有
f(∑i=1nλixi)≥∑i=1nλif(xi),∑i=1nλi=1,λi≥0f(\sum_{i=1}^{n}\lambda_{i}x_{i})\geq \sum_{i=1}^{n}\lambda_{i}f(x_{i}) \quad ,\sum_{i=1}^{n}\lambda_{i}=1,\lambda_{i}\geq0f(i=1n?λi?xi?)i=1n?λi?f(xi?),i=1n?λi?=1,λi?0

它的最簡(jiǎn)單形態(tài)是:
1.當(dāng)且僅當(dāng)f(x)f(x)f(x)為下凸函數(shù)時(shí)有
f(x1+x22)≤12f(x1)+12f(x2)f( \frac{x_{1}+x_{2}}{2})\leq \frac{1}{2}f(x_{1})+\frac{1}{2}f(x_{2})f(2x1?+x2??)21?f(x1?)+21?f(x2?)
2.當(dāng)且僅當(dāng)f(x)f(x)f(x)為上凸函數(shù)時(shí)有
f(x1+x22)≥12f(x1)+12f(x2)f( \frac{x_{1}+x_{2}}{2})\geq \frac{1}{2}f(x_{1})+\frac{1}{2}f(x_{2})f(2x1?+x2??)21?f(x1?)+21?f(x2?)

Jensen的推導(dǎo)

一般采用數(shù)學(xué)歸納法進(jìn)行Jensen不等式的推導(dǎo)和證明。
以下凸函數(shù)為例,先看n=2n=2n=2時(shí)的情形。

當(dāng)n=2n=2n=2時(shí),有
f(λ1x1+λ2x2)≤λ1f(x1)+λ2f(x2),λ1+λ2=1f(\lambda_{1}x_{1}+\lambda_{2}x_{2})\leq\lambda_{1}f(x_{1})+\lambda_{2}f(x_{2})\quad ,\lambda_{1}+\lambda_{2}=1f(λ1?x1?+λ2?x2?)λ1?f(x1?)+λ2?f(x2?),λ1?+λ2?=1(這個(gè)易證,在最后給出證明。)

假設(shè)在n?1n-1n?1時(shí)依然有f(∑i=1n?1λixi)≤∑i=1n?1λif(xi),∑i=1n?1λi=1,λi≥0f(\sum_{i=1}^{n-1}\lambda_{i}x_{i})\leq \sum_{i=1}^{n-1}\lambda_{i}f(x_{i}) \quad ,\sum_{i=1}^{n-1}\lambda_{i}=1,\lambda_{i}\geq0f(i=1n?1?λi?xi?)i=1n?1?λi?f(xi?),i=1n?1?λi?=1,λi?0成立

nnn時(shí)
f(∑i=1nλixi)=f(∑i=1n?1λixi+λnxn)=f[(1?λn)xN+λnxn]≤(1?λn)f(xN)+λnf(xn),∑i=1nλi=1f(\sum_{i=1}^{n}\lambda_{i}x_{i})=f(\sum_{i=1}^{n-1}\lambda_{i}x_{i}+\lambda_{n}x_{n})=f[(1-\lambda_{n})x_{N}+\lambda_{n}x_{n}]\leq(1-\lambda_{n})f(x_{N})+\lambda_{n}f(x_{n})\quad ,\sum_{i=1}^{n}\lambda_{i} =1 f(i=1n?λi?xi?)=f(i=1n?1?λi?xi?+λn?xn?)=f[(1?λn?)xN?+λn?xn?](1?λn?)f(xN?)+λn?f(xn?),i=1n?λi?=1
其中,
xN=∑i=1n?1mixi,∑i=1n?1mi=1;x_{N} =\sum_{i=1}^{n-1}m_{i}x_{i} ,\sum_{i=1}^{n-1}m_{i} =1;xN?=i=1n?1?mi?xi?,i=1n?1?mi?=1;
(1?λn)mi=λi,i=1,2,...,n?1;(1-\lambda_{n})m_{i} =\lambda_{i},i=1,2,...,n-1;(1?λn?)mi?=λi?,i=1,2,...,n?1;
從而,
(1?λn)∑i=1n?1mixi=∑i=1n?1λixi;(1-\lambda_{n})\sum_{i=1}^{n-1}m_{i}x_{i}=\sum_{i=1}^{n-1}\lambda_{i}x_{i};(1?λn?)i=1n?1?mi?xi?=i=1n?1?λi?xi?;
(1?λn)∑i=1n?1mif(xi)=∑i=1n?1λif(xi);(1-\lambda_{n})\sum_{i=1}^{n-1}m_{i}f(x_{i})=\sum_{i=1}^{n-1}\lambda_{i}f(x_{i}); (1?λn?)i=1n?1?mi?f(xi?)=i=1n?1?λi?f(xi?);
繼續(xù),
(1?λn)f(xN)+λnf(xn)=(1?λn)f(∑i=1n?1mixi)+λnf(xn)≤(1?λn)∑i=1n?1mif(xi)+λnf(xn)=∑i=1n?1λif(xi)+λnf(xn)=∑i=1nλif(xi)(1-\lambda_{n})f(x_{N})+\lambda_{n}f(x_{n})=(1-\lambda_{n})f(\sum_{i=1}^{n-1}m_{i}x_{i})+\lambda_{n}f(x_{n})\\ \leq (1-\lambda_{n})\sum_{i=1}^{n-1}m_{i}f(x_{i}) +\lambda_{n}f(x_{n})=\sum_{i=1}^{n-1}\lambda_{i}f(x_{i}) +\lambda_{n}f(x_{n})=\sum_{i=1}^{n}\lambda_{i}f(x_{i})\qquad\qquad(1?λn?)f(xN?)+λn?f(xn?)=(1?λn?)f(i=1n?1?mi?xi?)+λn?f(xn?)(1?λn?)i=1n?1?mi?f(xi?)+λn?f(xn?)=i=1n?1?λi?f(xi?)+λn?f(xn?)=i=1n?λi?f(xi?)
從而得到,
當(dāng)且僅當(dāng)f(x)f(x)f(x)為下凸函數(shù)時(shí)有
f(∑i=1nλixi)≤∑i=1nλif(xi),∑i=1nλi=1,λi≥0f(\sum_{i=1}^{n}\lambda_{i}x_{i})\leq \sum_{i=1}^{n}\lambda_{i}f(x_{i}) \quad ,\sum_{i=1}^{n}\lambda_{i}=1,\lambda_{i}\geq0f(i=1n?λi?xi?)i=1n?λi?f(xi?),i=1n?λi?=1,λi?0

這一切的一切必須要在最開(kāi)始n=2n=2n=2成立才可以得到這種結(jié)論。
現(xiàn)在證明n=2n=2n=2時(shí)的一般情形。

g(λ)=λf(x1)+(1?λ)f(x2)?f[λx1+(1?λ)x2],λ∈[0,1]g(\lambda)=\lambda f(x_{1})+(1-\lambda) f(x_{2})-f[\lambda x_{1}+(1-\lambda)x_{2}]\quad ,\lambda \in [0,1]g(λ)=λf(x1?)+(1?λ)f(x2?)?f[λx1?+(1?λ)x2?],λ[0,1]
要證f(λ1x1+λ2x2)≤λ1f(x1)+λ2f(x2),λ1+λ2=1f(\lambda_{1}x_{1}+\lambda_{2}x_{2})\leq\lambda_{1}f(x_{1})+\lambda_{2}f(x_{2})\quad ,\lambda_{1}+\lambda_{2}=1f(λ1?x1?+λ2?x2?)λ1?f(x1?)+λ2?f(x2?),λ1?+λ2?=1
只需證:g(λ)≥0g(\lambda)\geq0g(λ)0即可。(這里λ=λ1,1?λ=λ2\lambda=\lambda_{1},1-\lambda=\lambda_{2}λ=λ1?,1?λ=λ2?
現(xiàn)在來(lái)研究一下這個(gè)g(λ)g(\lambda)g(λ)函數(shù)
g′(λ)=f(x1)?f(x2)?f′[λx1+(1?λ)x2](x1?x2)g'(\lambda)=f(x_{1})-f(x_{2})-f'[\lambda x_{1}+(1-\lambda)x_{2}](x_{1}-x_{2})g(λ)=f(x1?)?f(x2?)?f[λx1?+(1?λ)x2?](x1??x2?)
如果令g′(λ0)=0,λ0∈[0,1]g'(\lambda_{0})=0,\lambda_{0} \in [0,1]g(λ0?)=0,λ0?[0,1]
可以得到一個(gè)關(guān)系式f′[λ0x1+(1?λ0)x2]=f(x1)?f(x2)x1?x2f'[\lambda_{0} x_{1}+(1-\lambda_{0})x_{2}]=\frac{f(x_{1})-f(x_{2})}{x_{1}-x_{2}}f[λ0?x1?+(1?λ0?)x2?]=x1??x2?f(x1?)?f(x2?)?
其實(shí)這個(gè)式子表述的意義就是拉格朗日中值定理
但還不夠,再求一階導(dǎo)試試。
g′′(λ)=?f′′[λx1+(1?λ)x2](x1?x2)2g''(\lambda)=-f''[\lambda x_{1}+(1-\lambda)x_{2}](x_{1}-x_{2})^{2}g(λ)=?f[λx1?+(1?λ)x2?](x1??x2?)2
我們知道,f(x)f(x)f(x)在這里是下凸的,意味著它的二階導(dǎo)數(shù)在它的定義域內(nèi)有f′′(x)≥0f''(x)\geq 0f(x)0
從而可以知道g′′(λ)≤0g''(\lambda)\leq 0g(λ)0
這說(shuō)明g′(λ)g'(\lambda)g(λ)在它的定義域內(nèi)是一個(gè)單調(diào)遞減函數(shù)
詳細(xì)一點(diǎn),g′(λ)≥0,當(dāng)且僅當(dāng)λ∈[0,λ0]g′(λ)≤0,當(dāng)且僅當(dāng)λ∈[λ0,1]g'(\lambda)\geq0,當(dāng)且僅當(dāng)\lambda \in[0,\lambda_{0}] \\ g'(\lambda)\leq0,當(dāng)且僅當(dāng)\lambda \in[\lambda_{0},1]g(λ)0,當(dāng)當(dāng)λ[0,λ0?]g(λ)0,當(dāng)當(dāng)λ[λ0?,1]
那么說(shuō)明λ0\lambda_{0}λ0?g(λ)g(\lambda)g(λ)的極大值點(diǎn),并且僅有這一個(gè)極大值點(diǎn)
則,
g(λ0)≥g(λ)≥min{g(0),g(1)}=0,λ∈[0,1]g(\lambda_{0}) \geq g(\lambda)\geq min\{g(0),g(1)\}=0\quad ,\lambda \in[0,1]g(λ0?)g(λ)min{g(0),g(1)}=0,λ[0,1]
到此證明完成。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Jensen不等式简介及推导的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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