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uipath数据爬取(结构化数据)

發(fā)布時(shí)間:2024/8/1 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 uipath数据爬取(结构化数据) 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

uipath數(shù)據(jù)爬取(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))為了更好地理解如何利用數(shù)據(jù)抓取功能,我們創(chuàng)建一個(gè)自動(dòng)化項(xiàng)目,該項(xiàng)目從天貓中提取一些特定信息并將其寫(xiě)入Excel電子表格。

注意:

建議在Internet Explorer 11及更高版本,Mozilla Firefox 50或更高版本或最新版本的Google Chrome上運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化。

下面我們從天貓獲取華為手機(jī)的相關(guān)手機(jī)名稱(chēng),其URL以及價(jià)格。你可以執(zhí)行以下操作:

  • 打開(kāi)任意瀏覽器并導(dǎo)航到天貓。
  • 在“ 天貓搜索框中,鍵入“華為手機(jī)”,然后顯示搜索結(jié)果如下圖。想要的數(shù)據(jù)就是圖中圈中的手機(jī)名稱(chēng)和價(jià)格、地址。
  • ?

    ???????? 3.在Studio中,創(chuàng)建一個(gè)New Blank Process。

    ???????? 4.在“ Activities”面板中,將“ OpenBrowser”活動(dòng)添加到“?設(shè)計(jì)器”面板中,然后在“?URL”字段中,將網(wǎng)頁(yè)的URL粘貼到搜索結(jié)果中。在我們的示例中,URL是:"天貓tmall.com--理想生活上天貓"。

    ??? 5.在“ DESIGN”功能區(qū)選項(xiàng)卡的“?向?qū)А苯M中,單擊“ Data Scraping”。顯示提取向?qū)А?/p>

    ? 6.在Extract Wizard向?qū)е?#xff0c;點(diǎn)擊next,按照步驟在Web瀏覽器中選取你想要的數(shù)據(jù)字段

    ???7. 選中“ ExtractURL”復(fù)選框,然后將列標(biāo)題的名稱(chēng)更改為相關(guān)的名稱(chēng),此處為“手機(jī)名稱(chēng)”。

    8.單擊next。在“?預(yù)覽數(shù)據(jù)”向?qū)Р襟E中顯示數(shù)據(jù)的預(yù)覽。在下圖中,可以點(diǎn)擊Extract Correlated data 獲取更多的數(shù)據(jù)信息,也可以設(shè)置獲取的最大數(shù)據(jù)條目數(shù)。

    9.點(diǎn)擊FINISH。顯示“?指示下一個(gè)鏈接”窗口,提示您指示如果數(shù)據(jù)跨越一頁(yè)以上,則單擊“?下一步”按鈕或箭頭。

    10.單擊yes,在下圖中對(duì)應(yīng)的屬性面板中,ExtractDataTable已經(jīng)自動(dòng)產(chǎn)生。是DataTable類(lèi)型

    11.在“?變量”面板中,將自動(dòng)生成的ExtractDataTable變量的范圍更改為Sequence。這樣做可以使變量在其當(dāng)前范圍(即數(shù)據(jù)收集序列)之外可用。

    12.在“ Data Scraping”序列下添加一個(gè)Excel Application Scope組件活動(dòng)。

    13.在“?Excel應(yīng)用程序范圍”活動(dòng)的“?屬性”面板中的“?工作簿路徑”字段中輸入excel地址,或者在下圖紅圈中點(diǎn)擊輸入一個(gè)已經(jīng)創(chuàng)建好的excel表格。

    14.在“?Excel Application Scope”活動(dòng)的“ do”序列中,添加“?寫(xiě)入范圍”活動(dòng),然后在“?屬性”面板中:

    • 在數(shù)據(jù)表字段中,添加ExtractDataTable變量。
    • 選中“?AddHeaders”復(fù)選框,以在輸出中包括列名稱(chēng)。

    15.最終項(xiàng)目應(yīng)如以下屏幕截圖所示:

    最后按run執(zhí)行項(xiàng)目。

    參考英文文檔鏈接:Example of Using Data Scraping

    ?

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的uipath数据爬取(结构化数据)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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