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基于模糊PID的液压舵机伺服系统

發布時間:2024/8/1 windows 79 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 基于模糊PID的液压舵机伺服系统 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1、內容簡介


450-可以交流、咨詢、答疑

2、內容說明

舵機是輪船,客機等機器控制系統的重要組成部分,是客機,戰斗機等飛行器操作系統的關鍵部件,也是一種超高的精度的位置伺服系統,但是其存在很多的非線性因素,這些不確定性能直接影響飛機的控制精度和安全,決定了飛行器的整體機動性。

本研究是以液壓舵機為對象,對液壓舵機的伺服系統的構造、原理以及其控制策略進行了探討,建立了液壓舵機伺服系統的數學模型,介紹了PID控制器設計的特點和基本原理,采用臨界比例方法進行了PID參數整定,通過分析其動態和穩態性能指標,提出了模糊PID控制系統,分析了控制器的結構、原理和設計方法,建立該系統模糊化處理、分析、決策,通過MATLAB/Simulink仿真將其與常規PID控制系統進行對比,仿真結果表明模糊PID控制器具有超調量較小、調節時間更短等性能特性,驗證了模糊PID控制技術在液壓舵機伺服系統中應用的正確性和可能性,具有一定的借鑒價值。

關鍵詞?液壓舵機伺服系統;PID設計;模糊控制;參數控制;仿真

實際上,液壓伺服系統在機器人、航空航天飛行控制執行機構、重型機械、飛機、汽車工業和各種自動化制造系統等多個工業應用中非常流行。這主要是因為它們能夠產生高功率、準確和快速的響應。然而,由于摩擦作用于執行機構、閥門運動部件以及控制閥內的壓力-流量特性,這類系統具有很高的非線性特性,使得精確輸出跟蹤的控制設計變得非常具有挑戰性。由于其簡單性,線性控制器大部分使用于液壓伺服系統中,雖然控制器有非線性行為,比如PID控制器,它的輸入和輸出的線性化控制器。但是,正是這些控制器的簡單性,使液壓伺服系統的性能得到很大的減低,其魯棒性也是一樣。

在一些設計和應用中,模糊技術被用來控制電液位置伺服。這些事件表明,這種控制方式即使在設備受到外部干擾的情況下也能有良好的跟蹤性能。研究者將模糊邏輯控制與滑模控制相結合,設計了一種對外部負載擾動具有魯棒性的電液速度控制器。針對液壓伺服系統的不確定性因素,研究者通過變結構控制器來對其進行一定的控制。其中滑模變結構控制就可以起到很好減少液壓伺服系統中的干擾。一些研究作者使用滑模控制器來控制跟蹤位置,以便在不確定性的情況下獲得可接受的性能。另外,使用滑動模式控制,以調節液壓執行器的壓差;但由此產生的控制信號由于存在開關功能而導致高顫振現象。為了減少顫振現象的影響,使用了一種基于可變滑動面的控制器。研究人員采用另一種控制方式來減少顫振現象,即自適應控制。一些研究人員將自適應控制用于滑動面的表達,以提高對不匹配不確定性的魯棒性。另外,為了控制單桿液壓執行器,采用了自適應滑模控制器。根據文獻調查,一種成功的方法是使用進化算法(EA)技術來調整PID控制器參數。其他成功的方法是使用人工智能在線調整PID增益[7]。鑒于此,使用模糊PID控制器來控制液壓舵機伺服系統。這項工作的不同之處在于,在配置模糊系統的參數之前,執行差分進化算法以找到PID控制器的最佳增益[8]。然后,在此之后,基于差分進化算法找到的這些參數來配置模糊系統。這些系統具有行程范圍窄、開環不穩定性、高度非線性動力學等特點,其中一些動態參數不確定,因此,魯棒控制器的設計問題至關重要[8]。已經計劃了幾種控制技術用于控制過去的液壓系統。經典的比例、積分和微分(PID)控制器可以用于位置控制,但這種方法可能無法實現,由于存在該范圍內固有的非線性動力學,因此最佳性能要求系統的事實上,經典的PID方案需要圍繞一個操作點對系統動力學進行線性化[9],并且需要系統參數的精確知識。滑動模式控制可能導致相當大的控制力和顫振控制響應,然而自適應控制的瞬態性能不理想[10]。在另一項研究中,提出了一種反饋線性化控制器,但該控制器對參數失配很敏感[11]。作為一個結果是,應注意克服這些問題[12]。但是,為了實現先進控制的概念,對狀態變量的認識一般不可用;這可以是通過觀察獲得的[13]。為了解決最后一個眾所周知的問題,非線性魯棒跟蹤控制器是參數失配、外部干擾和傳感器噪聲的顯著變化指數收斂。利用非線性觀測器建立了CDM反步法,以控制相關系統液壓舵機伺服的位置。這種控制方法是一種嚴格的非線性反饋控制程序設計方法[14]。這是一種遞歸技術基于李亞普諾夫穩定性方法,該方法由迭代步驟組成。它包括通過描述誤差變量和相應的各子系統的穩定功能,實現控制規律。該方法還允許在控制律中加入額外的非線性以消除不愉快的非線性。大多數控制算法需要通過數字設備來實現[15]

精密位置測量是液壓舵機伺服控制技術的關鍵環節,位置傳感和控制是PID控制技術里面的一種常用方法。液壓舵機伺服系統是用于演示不穩定系統的反饋控制研究和教育的目的[16]。Zadeh教授介紹有模糊邏輯的概念控制方法,已經開辟了一條新的大道。模糊邏輯不需要工廠模型用于設計過程[30]。它使用人類邏輯來解釋基于當前輸入組合的輸出。這些意志產生已知的輸出-輸入關系序列作為模糊規則[31-37]。可以預期更好的控制分辨率更模糊的規則。使用模糊邏輯的控制技術可以簡化設計并防止復雜的需求數學方程。即使它很簡單,模糊邏輯控制器甚至可以提供非線性的更好性能系統[40]。

3、仿真分析

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4、參考論文


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總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于模糊PID的液压舵机伺服系统的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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