A 空間復雜度:
選擇排序:僅使用常數個存儲單元(temp),O(1)
冒泡排序:僅使用常數個存儲單元(temp),O(1)
直接插入:僅使用常數個存儲單元(temp),O(1)
希爾排序:僅使用常數個存儲單元(temp),O(1)
堆排序:刪除最大元素之后,直接放在數組的末尾,一邊刪除一邊形成了有序數組,僅需要常數個存儲空間
快速排序: 由于快速排序是遞歸的,需要借助一個遞歸工作棧來保存遞歸所需要的信息,其容量與遞歸調用的最大深度相同,最好情況下為log(N+1)向上取整, 最壞情況下為O(N)
歸并排序:遞歸+歸并兩個數組都需要空間,遞歸所需要的空間為O(logN),歸并所需要的空間為O(N),所以取最大值,為O(N)
基數排序:需要的空間(基數值+N個元素)

D
快速排序,當初始序列基本有序的時候,最不利于發揮其優勢,越能夠等分待排序數組,越高效

待排序列基本有序:直接插入是最有效的,冒泡排序,如果是前面基本有序,最后一個元素是最小,則需要大量的交換,堆排序也不錯,但是不如直接插入好,歸并排序,初始是否有序無關

C
在十分接近有序的序列中,各種算法的時間復雜度,不一定等于最優時間復雜度:
插入排序: O(N)
歸并排序,與是否有序無關,O(N*logN)
快速排序,越有序,越低效,由于采用了首元素作為pivot,所以每次都只有一面,這樣的話,時間復雜度就為最差時間復雜度O(N^2)

C
對于ABD,數組首尾應該是有序,而且是有序極值

B
排序算法的時間復雜度,與需要比較的次數相關,與存儲結構,是否穩定排序是無關的

A
選擇排序,冒泡排序,堆排序,極值必定出現在尾部
快速排序,必有pivot
希爾排序,必定間隔有序
歸并排序,必定成組有序
折半插入,直接插入,一端有序

C

C

A

A
判斷是不是快速排序:找pivot

AD
希爾排序,直接插入排序,在一趟排序結束之后,都不一定能選出一個元素在其最終位置上

C

D

ACD

C

B 答案給的是快速排序,牛客網上給出的答案是基數排序

浙大版的快排和嚴蔚敏版的快速排序是不一樣的:

浙大: 先定位到兩個不合理的元素,然后將這兩個元素進行互換
嚴蔚敏:將pivot賦值給temp,然后先移動high指針,找到不合理元素后,將A[low]替換,然后移動low指針,找到不合理的元素后,替換掉high指針所指向的元素,交替移動high,low指針,找到不合理的,就像踢皮球一樣將對方指針給覆蓋,low指針從最開始的low開始,當滿足A[low/high] >= / <= pivot的時候,就進行互換,而不是只有滿足 > 或者<的時候才進行互換
外層while循環的條件為:low < high,而不是low <= high,即當low指針與high指針重合的時候就退出循環,然后用pivot替換A[low/high]

BCD

D 排序分為:插入,交換,選擇,基數排序和歸并排序
插入:直接插入,折半插入,希爾排序
交換:冒泡排序,快速排序
選擇:簡單選擇,堆排序
基數排序和歸并排序

冒泡排序,選擇排序,堆排序都可以部分得出結果(根據答案,好像快速排序也是可以的)
這三種方法進行比較,堆排序是最快的(logN)

C
同上

C

A

D

A

D
本題易錯:
如果遇到7,8,9,1這樣的冒泡序列,那么每次冒泡還是會講一個元素放到正確的位置上

C

B

轉載于:https://juejin.im/post/5b9a1be66fb9a05cd456cde8

總結

以上是生活随笔為你收集整理的算法与数据结构1800题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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