周末和一個AI公司的算法負責人，晚上聊了很久，討論了他們當前的困惑、以及很多可以嘗試的方式。

因為之前大白也負責過算法部門，所以能夠切身體會到他目前的感受。

不過因為工作的變動，現在在另一家新的公司，開始負責AI視覺的整個板塊，開始由單一的算法角度，往整個AI產品角度轉換。

當然工作內容也越來越豐富：AI視覺方向的定位、AI研發團隊的組建（算法、視頻結構化、中臺系統等）、AI產品的架構、AI人才的招聘、AI行業不同資源的溝通協調等。

可能離深入代碼端越來越遠，但是是非常難得的經驗，因為和創業是一模一樣的，只不過母公司提供平臺、資源，去發揮自己的價值。

之前大白也調研過很多AI公司的資料，放在知識星球中，從個人的角度，聊聊AI公司發展的三個階段，也是正在經歷的心路歷程，僅供參考：

第一階段：探索發展方向

AI視覺的算法有很多，比如CV、NLP、語音識別。當然落地的應用場景也有很多，比如智慧城市就有很多領域。

所以第一階段，我們要從AI方向定位、產品主線及特色、AI團隊組建，三個角度確定下來。

① AI方向定位

方向和定位是最重要的，就像輪船在海上行駛時，是航行的目標方向。

只有確定了方向，比如做CV，還是做芯片？如果做CV，那么做哪些場景？
這個階段，一方面需要從各種市場行業調研，另一方面，可以利用行業資源，找很多的AI公司市場負責人，比如銷售方面，產品方面。

了解各個板塊的坑有多少，也可以聊聊自己的想法，看從不同人的角度，覺得是否可行？

② 產品主線及特色

確定了方向，一方面要確定產品未來的主線，另一方面也要找出和行業對標公司的差異性。

比如主線，形成一套完整的產品架構，需要哪些板塊？哪些方面是必須的？哪些方面可以在項目中，邊做邊打磨？

當然確定主線后，另一個優點就是讓大家找到自己在整個鏈條中的角色定位。

此外特色，如何從市面上的產品脫穎而出，比如別人做越界識別，只是單鏡頭的電子圍欄功能。怎么做成單攝像頭動態追蹤，多攝像頭跨鏡追蹤。

③ AI團隊組建

有了方向感，就可以組建團隊，一起航行了。

那這時，就要把整個產品拆解開，需要哪些方面的人選？

從內部或者從外部，找到一些關鍵性的人員，能夠支撐帶領每一板塊的工作。

當然，如果是完全從0開始，也要做很多基礎性的工作，比如采購各種攝像頭、交換機、網線、服務器、邊緣設備等，這些大白都是一點點趟過來的。

第二階段：產品開發與實踐

有了第一階段的積累，相信已經有了初步的開發能力，和發展的方向。

第二階段的關鍵，就是產品的聚焦性開發，和落地實踐打磨。

① 產品的聚焦性開發

大白接觸過不少AI公司，一般公司發展好，會需要兩個方面的代表性人物：技術負責人、銷售負責人。

銷售負責人，負責外部的銷售渠道，資源拓展，和外部融資需求。

而技術負責人，則負責整體得技術產品研發工作，并且得聚焦到一套產品上。

這里也有很多坑，如果boss是銷售類型公司，沒有技術負責人的話，相當于產品沒有主線，很容易做成項目外包公司，完全是賣人力。

所以得用有限的人力，一條心往一起走。

② 落地實踐打磨

在開發過程中，技術人員常常會想，把一整套產品開發好，再推向市場應用。

大白之前也是這種思維，不過現在覺得可以分階段進行。

整個鏈條中，如果哪一部分暫時不具備，完全可以外包，一起先利用一些項目，把整套應用搭建起來。

這樣既可以打磨團隊的實踐能力，也可以在實戰中查漏補缺。

第三階段：產品的擴張與復制

有了聚焦的方向，有了第二階段打磨出的產品，就要考慮產品如何銷售出去的問題。

現在很多AI公司都在做自己的生態，一種是有了AI產品和方案，搭建上下游的生態。代表性公司，比如華為AI商城，聚集各個領域的AI公司。

**另一種是先做生態，做出影響力，再做商業產品。**這方面代表性的，比如極視角，匯集AI技術人員，和商業渠道，開始做項目交付。

之前一年多，大白也積攢了AI行業將近10萬的用戶，構建了一些小的生態，其實每天都有很多的需求找到大白，那么后期當有產品后，如何發揮更大的價值，也是后面要思考的方向。

當然，除了產品的開發，后期還要考慮很多商業因素，比如：

（1）客戶群體的宣傳，如何設計宣傳模式，如何利用互聯網渠道，源源不斷獲取客戶資源；

（2）如何建立和客戶的信任關系，降低阻力增加購買的動力；

（3）商業裂變方案如何設計，如何讓客戶口碑相傳，心甘情愿的介紹宣傳；

（4）后期商業變現是否只靠賣產品賺錢？是否需要升級，售賣相關的軟性服務；

不過因為還在產品開發階段，主要聚焦在產品的開發和落地部署打磨。

但是后面的這些，也都慢慢需要考慮，但是現在心態也看淡了，之前業余時間做自媒體，也經歷了很多的困難，但是只要一點點解決，不放棄，總會找到陽光大道。

之前的周報，大白會將每周的精華內容匯總起來，整理到《大白AI周報精華匯總》中，點擊即可查看。

后期需要哪方面的項目知識，可以直接去對應閱讀。

大白也在不斷收集更新各個項目算法作者及從業經驗的視頻分享，希望能讓大家提高一些探索的效率，點擊查看。

整理匯總：江大白
內容周期：2022.5.23-2022.5.29
同步公眾號：江大白

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目錄

• 1 整理涉及公眾號名單
• 2 行業精華文章匯總
  • 2.1 基礎知識方面
    • 2.1.1 深度學習相關
  • 2.2 研究方向方面
    • 2.2.1 目標檢測
    • 2.2.2 實例分割
    • 2.2.3 視頻修復
    • 2.2.4 目標跟蹤
    • 2.2.5 語義分割
    • 2.2.6 知識蒸餾
  • 2.3 OpenCV
• 3 行業&拓展閱讀動態
  • 3.1 行業動態
  • 3.2 拓展閱讀
• 4 基礎知識
• 5 武功秘籍

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1 整理涉及公眾號名單

（1）我愛計算機視覺
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）極市平臺
（6）新智元
（7）機器之心
（8）AI算法與圖像處理
（9）Opencv學堂
（10）PaperWeekly
（11）機器學習算法工程師
（12）AI研習社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度學習視線
（15）七月在線實驗室
（16）人工智能前沿講習
（17）AI科技評論
（18）機器學習算法與Python精研
（19）AIZOO
（20）微軟研究員AI頭條
（21）VALSE
（22）AI算法修煉營
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公園
（26）AI人工智能初學者
（27）計算機視覺之路
（28）小白學視覺
（29）HyperAI超神經
（30）集智書童
（31）計算機視覺life
（32）CV圈

2 行業精華文章匯總

2.1 基礎知識方面

2.1.1 深度學習相關

（1）卷積神經網絡（CNN）性能優化方法，經驗
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/-DJ-9qQXKf9sY2ZPQ4NB1Q
（2）深度學習算法演進梳理
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/quxnX08jSBhfJYJGl3zYSA

2.2 研究方向方面

2.2.1 目標檢測

（1）GitHub開源130+Stars：手把手教你復現基于PPYOLO系列的目標檢測算法
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/B7HSWxxGD3jK7RDA8-e7Uw
（2）labelGo：基于 YOLOv5 的輔助標注工具
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/RalSgyNu6EcuomhsEaCzRQ
（3）基于yolov5的工業缺陷檢測方案
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/Cnc5ZP6tbu3EvwJJWaAu9A
（4）1.4M輕量級Yolo檢測算法，學術創新&工業應用實戰必備！
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/1Ns2F0ED1NAME4zKnZ3BVA
（5）一文讀懂3D目標檢測原理及應用
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/aUhnkQBtmDFcT2-WthN6Yw
（6）目標檢測全新損失函數SIoU，速度精度完美超越YoloV5&YoloX
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/TEtK7vEZM7nbFk5b-_mliA
（7）目標檢測中Anchor及感受野知識點全面梳理
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/_rAbW_NeSgaNQAFu6uLW0g

2.2.2 實例分割

（1）MiVOS：用戶交互型視頻實例分割解耦框架(CVPR 2021)
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/uzIdQp-dvVuZpMyS2JjpSw

2.2.3 視頻修復

（1）視頻修復：無監督流對齊的序列對序列學習方法S2SVR（ICML 2022）
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/0Hqp2A8pjo1_Gn23LEpPXg

2.2.4 目標跟蹤

（1）CVPR 2022 | TCTrack: 用于空中跟蹤的時序信息框架
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/4UgyAwg1MJJH9Aajl35q9w

2.2.5 語義分割

（1）用Transformer思想的分類器進行小樣本分割
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/AObQ5j3NcNwiZoxccQ_OZA

2.2.6 知識蒸餾

（1）ResNet50知識蒸餾，ImageNet分類精度全新SOTA，創新借鑒！
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/1PkWGUJs8Sog367pLl_6AQ

2.3 OpenCV

（1）OpenCV攝像頭測距實戰教程
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/aDXrRXUlVv6zth6Pm89Gaw
（2）使用 OpenCV 構建車輛計數器系統
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/pc8z5g940SfGiFrKty2gaA
（3）使用 OpenCV 替換圖像的背景
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZEb0SJDEyUwXqMheCwufwA

3 行業&拓展閱讀動態

3.1 行業動態

（1）通用人工智能最新突破！一個Transformer搞定一切
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/aumM_NKyqWbBITHCqXeqJA
（2）Google X開源抓取機械臂，無需人工標注就能一眼找到目標零件，正確率達87.8% | ICRA 2022
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/6SbrdSlu0J30qZUh0ypMqQ
（3）一張GPU實時模擬布料碰撞特效，元宇宙時裝秀栩栩如生，王華民團隊最新成果 | SIGGRAPH 2022
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/kK5mXicPGFVZxWi-BZqkBA
（4）41歲博士敲鐘！AI四小龍之云從科技上市，市值160億
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/DhAhNJykR4JDoUGp4YSa2Q
（5）大模型只有參數和算力？這款國產大模型證明：落地為王！
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/ixBJstmaaN2Ymzue3p5kTw

3.2 拓展閱讀

（1）深度學習的坎坷六十年
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/FLyKCoT0zV6iyUB9pYDChA
（2）用 AI 做了一個體感游戲！真人拳皇搞起！
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/Lm0uUxqAUCh5sSL0CICjsw
（3）深度知識的6個維度：如何讓人工智能真正理解世界？
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/H4AgvBsSrHd0brfKTmhk4A
（4）2萬字超長干貨，MIT人工智能實驗室：如何在AI領域做研究，做創新？
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/W-zYylMW_SD_zrEDircGbg
（5）萬字長文全面梳理，6年深度學習算法實踐和演進
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/qzQSLF_ENQo9pxyeJ7lhtA

4 基礎知識

（1）ARM 算子性能優化上手指南
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/TqnDNNLOiE6spjwkODtm4g
（2）一文了解Numpy核心語法和代碼梳理
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/DzzoFq8JdK7AD3Cj_z9zPw
（3）了解魚眼鏡頭
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/X8Mrggv-YbbVlOrRTo58wg

5 武功秘籍

（1）武功秘籍 | 小米算法崗求職必看秘籍
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/IiVwQJ67zo4PYpxkF88mKA

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2022.5.23-5.29 AI行业周刊（第99期）：AI创业道路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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