隨著基于人工智能與機器學習的應用如雨后春筍般不斷涌現，我們也看到有很多提供類似功能的 API 悄悄登上了舞臺。 API 是用于構建軟件應用的程序、協議以及工具的組合；本文是對2015 中這個列表的修正與完善，移除了部分被廢棄的 API ；我們也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 這些大廠發布的 API 。所有的 API 可以根據應用場景進行分組：
人臉與圖片識別。
文本分析，自然語言處理以及情感分析。
語言翻譯。
預測以及其他的機器學習算法。
在具體的每個分組內，我們根據首字母順序排序； API 的描述信息源自截止到 2017 年 2 月 3 日對應主頁上的描述。如果你發現存在未被收錄的流行的 API 可以在評論中留言，我們會將其增補到列表中。
人臉與圖片識別
Animetrics Face Recognition:?該 API 能夠用于圖片中的人臉檢測，并且將其與已知的部分人臉進行匹配分析；該 API 還支持從某個待搜索的集合中添加或者移除某個分類，或者從某個分類中添加或者刪除某張人臉圖片。
FaceRect: 提供了非常強力與完整的面部檢測的 API ，包括在正面照片與側面照片中檢測面部以及在單張照片中提取多個面部的功能；它還能將結果以 JSON 格式輸出，包括檢測到的眼睛、鼻子、嘴等等面部特征。
Google Cloud Vision API: 架構于著名的?TensorFlow?之上，能夠高效地學習與預測圖片中的內容。它能夠有助于用戶搜索最愛的圖片，并且獲取圖片中豐富的注釋。它還能將圖片按照船、獅子、埃菲爾鐵塔等等不同的類別進行分類，并且對照片中不同表情的面部進行識別，除此之外它還能將圖片中不同國家的語言打印出來。
IBM Watson Visual Recognition: 該 API 能夠輔助理解圖片內容，包括圖片標記、人臉識別、年齡估計以及性別判斷，還能根據人臉相似度進行搜索。開發者能夠在該服務的基礎上結合自身業務特點定制出各式各樣奇妙的產品。
Kairos: 該平臺方便開發者快速添加?情感分析?與?人臉識別?的功能到應用與服務中。
Microsoft Cognitive Service – Computer Vision: 該 API 能夠根據用戶輸入與用戶選擇分析可視化內容。譬如根據內容來標記圖片、進行圖片分類、人類識別并且返回他們的相似性、進行領域相關的內容識別、創建圖片的內容描述、定位圖片中的文本、對圖片內容進行成人分級等。
Rekognition: 該 API 能夠根據社交圖片應用的特點提供快速面部識別與場景識別。譬如基于人眼、嘴、面部以及鼻子等等特征進行性別、年齡以及情緒預測。
Skybiometry Face Detection and Recognition: 該 API 提供人臉檢測與識別服務，新版本的 API 還提供了深色微分功能。
文本分析，自然語言處理，情感分析
Bitext?提供了目前市場上來說幾乎最準確的基于情感的多主題識別，目前包括四個語義服務：實體與概念抽取、情感分析與文本分類；該 API 總共支持 8 種不同的語言。
Free Natural Language Processing Service: 提供了包括情感分析、內容提取以及語言檢測等功能。它同樣是 mashape.com 這個大型云 API 市場中的暢銷產品之一。
Google Cloud Natural Language API: 該 API 提供了對于文檔的架構與含義進行分析的功能，包括情感分析、實體識別以及文本標注等。
IBM Watson Alchemy Language: 該 API 能夠輔助電腦學習如何閱讀以及進行一些文本分析任務。譬如將非結構化數據按照領域模型轉化為結構化數據，使其能夠服務于社交媒體監測、商業智能、內容推薦、商業交易以及定向廣告等等服務。
MeaningCloud Text Classification: 該 API 提供了部分預分類的功能：文本提取、分詞、停用詞設置以及同義詞提取等等。
Microsoft Azure Text Analytics API?基于 Azure Machine Learning 實現的一系列文本分析服務。該 API 能夠用于情感分析、關鍵語句提取、語言檢測以及主題識別這些非結構化文本的處理任務。該 API 并不需要使用者提供相關的訓練數據，能夠大大降低使用門檻。
Microsoft Cognitive Service – Text Analytics: 提供了情感檢測、關鍵語句提取、主題以及語言分析等功能。該分組中其他的 API 還包括?Bing 拼寫檢測、語言理解、文本分析、Web 語言模型等等。
Ersatz: 基于 GPU 支持的深度神經網絡提供的預測服務，允許用戶以 API 方式進行交互。Ersatz 中還利用增強學習來合并不同的神經網絡模型來提升整體的效果。
Google Cloud Prediction: 提供了用于構建機器學習模型的 RESTful API 。這些工具能夠通過分析數據來提取出應用中數據的不同特征，譬如用戶情感、垃圾信息檢測、推薦系統等等。
Google Cloud Speech API: 能夠提供超過 80 種語言的快速與準確的語音識別以及轉化服務。
Guesswork.co: 能夠為電商網站提供產品推薦引擎，Guesswork 可以通過基于 Google 預測 API 構建的語義化引擎來對用戶行為進行預測。
Hu:toma:?幫助世界各地的開發者構建商用級別的深度學習聊天機器人。
IBM Watson Conversation?: 幫助構建可以部署在多個消息平臺或者網頁上的，能夠理解自然語言的聊天機器人。其他類似的 API 還包括?Dialog、Natural Language Classifier、Personality Insights、Document Conversion以及?Tone Analyzer.
IBM Watson Speech?: 包含了?語音到文本?以及?文本到語音?之間的轉化功能（譬如創建語音控制的應用）。
IBM Watson Data Insights: 該系列的服務包含了三個 API ：AlchemyData News、Discovery 以及 Tradeoff Analytics。AlchemyData 提供了對于大量的新聞、博客內容的高級別定向搜索與趨勢分析的服務。Tradeoff Analytics 則是幫助用戶在多目標優化時進行有效抉擇。
IBM Watson Retrieve and Rank: 開發者可以將自定義數據導入到服務中，并且使用相關的關聯發算法來訓練機器學習模型。服務的輸出包括了一系列相關的文檔與元數據，譬如某個聯絡中心的代理能夠基于該服務提高呼叫的平均處理時間。
Imagga: 能夠為你的圖片自動打標簽，從而允許你的圖片可以被關聯搜索到。
indico: 提供了文本分析（情感分析、Twitter 參與度、表情分析等）以及 圖片分析（面部表情識別、面部定位）。indico 的 API 可以免費試用并且不需要任何的訓練數據。
Microsoft Azure Cognitive Service?API : 基于預測分析提供機器學習推薦服務，譬如個性化產品推薦等，可以用來代替傳統的 Azure Machine Learning Recommendations 服務。新版本提供了批處理支持，更好地 API 檢索服務、更清晰的 API 使用界面以及更好的注冊與賬單界面等。
Microsoft Azure Anomaly Detection API?: 能夠在序列數據中檢測出異常數據，譬如檢測內存使用過程中是否存在內存泄露的情況。
Microsoft Cognitive Service – QnA Maker: 將信息提取為會話式的、易于瀏覽的數據形式。其他類似的 API 還包括?Academic Knowledge、Entity Linking、Knowledge Exploration以及Recommendations。
Microsoft Cognitive Service – Speaker Recognition: 幫助應用來分析檢測出當前的發言者。其他的類似于的 API 還包括Bing Speech?（將語音轉化為文本并且理解其大致含義）、?Custom Recognition?等等。
NuPIC?: 由 NuPIC 社區運行與維護的開源項目，其基于 Python/C++ 實現了 Numenta’s Cortical Learning 算法并對外提供 API 服務。該 API 允許開發者能夠使用基本算法或者分層算法，也可以選擇使用其他的平臺功能。
PredicSis: 能夠通過預測分析與大數據技術提供市場營銷的效用與收益。
PredictionIO: 基于 Apache Spark、HBase 以及 Spray 這些著名的開源項目搭建的開源機器學習服務。典型的 API 包括了創建與管理用戶信息及其行為記錄、檢索項目與內容、基于用戶進行個性推薦等等。
RxNLP – Cluster Sentences and Short Texts: 提供了文本挖掘與自然語言處理的服務。其中語句聚類 API 能夠將不同的語句進行分類，譬如將不同新聞文章中的語句或者 Twitter、Facebook 上提取出來的短文本劃分到不同的分組中。
Sightcorp F.A.C.E.: 該 API 能夠幫助第三方應用來更好地理解用戶行為，并且根據年齡、性別、面部表情、頭部姿勢以及種族劃分來進行相似面部的分析與搜索。
