篇章一：告別

周報8點發布出來的時候，剛剛參加完外公的追悼會，年齡止于98歲。

去年年初外婆去世后，我們都很擔心外公的身體狀態，但最終還是走到了最后的一刻。

外公外婆的愛，記憶中，是一種沒有任何要求的愛。

每次到外公家，都會從柜子里找出很多好吃的，不顧勸說，塞在我的手里。看著吃完，才會露出滿意的微笑。

上大學時，每次離家前到外公家，也都會拿出幾百元，塞在你的口袋里，叮囑一定要多買點零食，不要擔心沒錢用，缺錢就和他說。

母親這一輩，是兄妹5人，所以我們親戚人數很多。不過過年時，必做的事情，就是一大幫人聚到外公家，打著撲克，聊著天，順便還能得到外公外婆的紅包，只不過再也沒有機會了。

第一次帶著老婆回家時，那時候外公精神還很矍鑠，神采飛揚的給我們講他小時候抗戰打日本鬼子的事情，只不過再也聽不到了。

因為平時工作在無錫，所以只有逢年過節的時候，才能回老家，但是因為外公外婆在，就好像有根線一直牽引著你，指向回家的方向。

只不過這根線，再也找不到了。

看著親屬群里面，發出來的老照片和視頻，眼光中慢慢濕潤，都是成長中最寶貴的回憶。

從童年、少年、再到現在走進30多的中年，外公外婆，謝謝你們的愛！再見！愿你們在天上也能一直幸福！

篇章二：就業行情

上周有幾位粉絲朋友找到我，有研三的同學，說今年投了各種公司，但是都沒有面試機會。也有和大白年紀相仿的朋友，90年，已經被裁員2個月，目前也是投遞了很多，但是也沒有面試的通知。

周五晚上和幾個朋友聊起，他們也說今年外面的行情很差，很多HC崗位都縮減，但是行業中又增加了很多的求職者，所以造成很多崗位從之前的10個候選人中選擇1個，變成大幾十號人中選擇1個，競爭難度又增加很多。

所以也在想，我們經常說在社會上打拼，究竟打拼的是什么？

除了公務員、事業單位中有編制的崗位，大多數的人都是在企業化競爭的環境中，大家的家庭、環境、背景不同。

但是如果將時間軸拉長，就會發現，在不同的時間點，每個人走的方向慢慢不一樣。

有的人因為選擇正確，加上堅持，開始不斷的往上攀登。但是有的人一直停留在水平線上，甚至開始慢慢往下走。

上面和大白差不多大的朋友，說他在上海工作的時候，身邊工作的人，大多數也都很焦慮。

但是仔細思考，如何和身邊的同事、朋友拉開差距呢？

個人感覺就是不斷嘗試，做和大家不一樣的事情。

這些事情可以是公司內的，也可以是行業中的，比如分享知識，積累公司內的影響力。再或者編寫文章，積累行業中的影響力。又或者創業，打造行業中自己的名片。

當然，不同的事情，每個人所擅長的點都不相同，但是背后有一件事，是都一樣的，就是都會很忙很累。

我老婆常常說我，是常年無休的狀態，即使是過年過節的時候，也基本都是安排好到晚上12點之前的工作。

每天除了公司繁忙的工作之外，還要做很多的事情，比如AI行業的自媒體文章、白皮書、AI網站、AI小程序、AI課程和代碼。

雖然做很多，但是目標和方向都是一樣的，方向就一直是AI行業，而目標就是不斷做更好的AI產品，為大家帶來更多的幫助。

送別外公后，發覺人生其實很短暫，幾十年的時光，工作、公司通常都會一直輪轉，但是唯一不變的，就是你自己，這才是最值得不斷深挖，將它打造的更好的產品。

前幾天因為擔任一個AI活動的評委，舉辦方找到大白，讓寫一句金句，因此送上了自己一直以來的座右銘，人若無名，專心練劍，與大家共勉。

之前的周報，大白會將每周的精華內容匯總起來，整理到《大白AI周報精華匯總》中，點擊即可查看。

后期需要哪方面的項目知識，可以直接去對應閱讀。

大白也在不斷收集更新各個項目算法作者及從業經驗的視頻分享，希望能讓大家提高一些探索的效率，點擊查看。

整理匯總：江大白
內容周期：2022.9.19-2022.9.25
同步公眾號：江大白

目錄

• 1 整理涉及公眾號名單
• 2 行業精華文章匯總
• • 2.1 基礎知識方面
  • • 2.1.1 深度學習相關
  • 2.2 研究方向方面
  • • 2.2.2 三維重建
    • 2.2.3 文本轉圖像
    • 2.2.4 人類動作識別
  • 2.3 OpenCv
• 3 行業&拓展閱讀動態
• • 3.1 行業動態
  • 3.2 拓展閱讀
• 4 基礎知識
• 5 武功秘籍
• 6 案例分享
• 7 數據集

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1 整理涉及公眾號名單

（1）我愛計算機視覺
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）極市平臺
（6）新智元
（7）機器之心
（8）AI算法與圖像處理
（9）Opencv學堂
（10）PaperWeekly
（11）機器學習算法工程師
（12）AI研習社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度學習視線
（15）七月在線實驗室
（16）人工智能前沿講習
（17）AI科技評論
（18）機器學習算法與Python精研
（19）AIZOO
（20）微軟研究員AI頭條
（21）VALSE
（22）AI算法修煉營
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公園
（26）AI人工智能初學者
（27）計算機視覺之路
（28）小白學視覺
（29）HyperAI超神經
（30）集智書童
（31）計算機視覺life
（32）CV圈

2 行業精華文章匯總

2.1 基礎知識方面

2.1.1 深度學習相關

（1）提速還能不掉點！曠視深度解析MegEngine 4 bits 量化開源實現！
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/9gNJ35WHhmB4UVv5OYjwSA
（2）現在都2202年了，用CPU做AI推理訓練到底能不能行？
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/wsoORNGgLL7F62almGbCJA
（3）萬字長文詳解靜態圖和動態圖中的自動求導機制
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/nidkBlZY0eikh5gm_txaDg
（4）如何估算 transformer 模型的顯存大小？
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/G-5yHF7btFEKnwFZp0xrBw

2.2 研究方向方面

添加鏈接描述### 2.2.1 目標檢測
（1）YOLOv5模型部署TensorRT之 FP32、FP16、INT8推理
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/HY29HvThw8KBnTTQiHFZXw
（2）深入淺出YOLOv1-v7全系列輸入端解析
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/Rw0FR5yrHtuk8CTC-qX49w
（3）目標檢測Anchor-free存在什么缺點？
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/_0ePAJh-Vq-l0UhmVJJVLQ
（4）高性能PyTorch如何煉成？過來人吐血整理的10條避坑指南
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/dJYjx8SsTEvjIVDoAKJDtg

2.2.2 三維重建

（1）淺談如何基于深度方法進行三維重建（續）
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/g05An6wDG5U_pUbSxXGREA

2.2.3 文本轉圖像

（1）基于Tensorflow、Keras實現Stable Diffusion，開箱即用實現多GPU推理
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/j5rf6KD3iXgLHLP3F2qXVQ

2.2.4 人類動作識別

（1）TPAMI 2022 | 不同數據模態的人類動作識別綜述，涵蓋500篇文章精華
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/iniODa5Yfn-x-YaCxGEZYA

2.3 OpenCv

（1）基于OpenCV實戰眼睛控制鼠標
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/qY60vgeEjZWv_77ThQqN1Q

3 行業&拓展閱讀動態

3.1 行業動態

（1）還只會卷論文嗎？70頁報告解密頂級大廠如何玩轉AI技術（附完整下載鏈接）
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/isXiVQusp90o5H11J3wFSg
?（2）真的存在可以檢測萬物的模型嗎？聯匯科技提出了一種有趣的解決方案
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/O9v8HxGwnQBdgJ8XNuB-XA

3.2 拓展閱讀

（1）40系顯卡首批7199元起！賽博朋克2077幀數x4，老黃：大部分像素都是AI預測而非計算
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/pf6PiqTmTCryOdY6jpCAEQ
（2）AI幫60年代老技術解決面料數字化難題，王華民團隊新方法只需3分鐘數據采集復刻面料真實效果
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/EUVQu9HOtYRzWA4hzGZP8A
（3）做40年程序員是一種什么體驗？他給出了13條建議
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/70mzH9SNLgIqIo7yswbUqA
（4）學習=擬合？深度學習=經典統計學？哈佛科學家細數二者差異
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/jE6WhqYEk6Aq-r-RW1FZjg

4 基礎知識

（1）AutoML工具對比與總結
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/pYrom3eshhglpdHa3b5m9w

5 武功秘籍

（1）武功秘籍 | 歡聚集團算法崗求職必看秘籍
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/sS7x7ECS9l2RGpOnEhFrcQ

6 案例分享

（1）案例分享 | 53頁智慧景區解決方案分享（PPT文件）
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/6bgaL5l-RT_UjthC79K8lA

7 數據集

（1）RSCD數據集：100萬張，首個自動駕駛路面感知的大規模圖像分類數據集（附網盤地址）
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/5sBN9nGClTmcCyAvlbqHcg

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2022.9.19-9.25 AI行业周刊（第116期）：告别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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