SPSS教程及常用操作参考表 —— 一篇文章解决对SPSS的所有疑问
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
SPSS教程及常用操作参考表 —— 一篇文章解决对SPSS的所有疑问
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
SPSS教程
文章目錄
- SPSS教程
- * 怎樣學(xué)習(xí)SPSS
- 1. 操作界面
- (1) 數(shù)據(jù)窗口
- (2) 輸出窗口
- 2. 如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)
- 3. 一般的數(shù)據(jù)處理流程
- 4. SPSS數(shù)據(jù)分析基本框架
- 5. 針對不同的使用場景與需求, 應(yīng)該使用哪些SPSS內(nèi)置的分析方法
- 前置知識
- (1) SPSS中有四種不同種類的變量
- (2) 四種類型的變量介紹
- 分析方法參考表
- 對于不同種類的變量以及不同需求與使用場景, 我們能使用什么分析方法
- 6. SPSS使用經(jīng)典案例
- 1. 檢驗正態(tài)性
- 2. 相關(guān)性分析
- 變量相關(guān)性的指標(biāo)
- (1) Pearson相關(guān)系數(shù)(定距/比)
- (2) Spearman 等級相關(guān)系數(shù)(定序和定序之間)
- (3) kendall tua-b 等級相關(guān)系數(shù)(定序和定序之間)
- 3. 線性回歸分析
- 4. 卡方檢驗
- 5. 獨立樣本T檢驗
* 怎樣學(xué)習(xí)SPSS
? 市面上的數(shù)據(jù)分析工具/語言非常多, 像MATLAB軟件或者python,R語言需要使用腳本進(jìn)行操作, 需要一定的編程基礎(chǔ), 而SPSS是一種帶有圖形界面的軟件, 操作基本上都是傻瓜式的, 看得懂中文就知道怎么去進(jìn)行操作
? 相比于怎么去操作這個軟件, 更重要的是, 每一步操作你知不知道究竟能不能這樣做, 在做什么, 為什么要這么做, 否則進(jìn)行了一大堆操作根本就不正確, 效果很差, 即使正確也不知道有什么用
? 這就需要統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識, 上面4和5基本上介紹了SPSS的使用邏輯以及必要的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識, 因此我們學(xué)習(xí)SPSS不需要去看冗長的視頻去學(xué)習(xí)圖形界面如何操作, 其實自己多操作, 多摸索, 甚至多看看菜單欄里面每一個欄目究竟有什么東西其實就可以學(xué)習(xí)到如何操作了, 學(xué)習(xí)的重心應(yīng)該放到統(tǒng)計學(xué)的知識上面, 要知道為什么要這樣做.
? 接下來的內(nèi)容最好是打開SPSS邊看邊操作, 看完之后自己下載數(shù)據(jù)集, 自己試試一些操作, 比如數(shù)據(jù)清洗, 用主成分分析給數(shù)據(jù)降維等
分享一些數(shù)據(jù)集網(wǎng)站
和鯨社區(qū) - Heywhale.com
http://data.stats.gov.cn/
1. 操作界面
介紹一下SPSS軟件的界面
SPSS主要操作界面分為兩個窗口
(1) 數(shù)據(jù)窗口
從上至下, 菜單欄, 工具欄(Tool Bar), 數(shù)據(jù)編輯欄(分隔線 Grid Lines), 最下面SPSS processor is ready 狀態(tài)欄(Status Bar)
(2) 輸出窗口
打開文件之后就會自己創(chuàng)建一個輸出窗口
輸出窗口可以保存
#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .edge-thickness-normal{stroke-width:2px;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .edge-thickness-thick{stroke-width:3.5px;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .edge-pattern-solid{stroke-dasharray:0;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .edge-pattern-dashed{stroke-dasharray:3;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .edge-pattern-dotted{stroke-dasharray:2;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .marker{fill:#333333;stroke:#333333;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .marker.cross{stroke:#333333;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W svg{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .label{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;color:#333;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .cluster-label text{fill:#333;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .cluster-label span{color:#333;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .label text,#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W span{fill:#333;color:#333;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .node rect,#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .node circle,#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .node ellipse,#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .node polygon,#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .node path{fill:#ECECFF;stroke:#9370DB;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .node .label{text-align:center;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .node.clickable{cursor:pointer;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .arrowheadPath{fill:#333333;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .edgePath .path{stroke:#333333;stroke-width:2.0px;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .flowchart-link{stroke:#333333;fill:none;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .edgeLabel{background-color:#e8e8e8;text-align:center;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .edgeLabel rect{opacity:0.5;background-color:#e8e8e8;fill:#e8e8e8;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .cluster rect{fill:#ffffde;stroke:#aaaa33;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .cluster text{fill:#333;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W .cluster span{color:#333;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W div.mermaidTooltip{position:absolute;text-align:center;max-width:200px;padding:2px;font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:12px;background:hsl(80, 100%, 96.2745098039%);border:1px solid #aaaa33;border-radius:2px;pointer-events:none;z-index:100;}#mermaid-svg-Z9XT6JRZ13IV7B3W :root{--mermaid-font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;}文件保存/另存為保存之后的輸出窗口可以再一次在SPSS中打開
2. 如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)
#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .edge-thickness-normal{stroke-width:2px;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .edge-thickness-thick{stroke-width:3.5px;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .edge-pattern-solid{stroke-dasharray:0;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .edge-pattern-dashed{stroke-dasharray:3;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .edge-pattern-dotted{stroke-dasharray:2;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .marker{fill:#333333;stroke:#333333;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .marker.cross{stroke:#333333;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa svg{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .label{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;color:#333;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .cluster-label text{fill:#333;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .cluster-label span{color:#333;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .label text,#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa span{fill:#333;color:#333;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .node rect,#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .node circle,#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .node ellipse,#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .node polygon,#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .node path{fill:#ECECFF;stroke:#9370DB;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .node .label{text-align:center;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .node.clickable{cursor:pointer;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .arrowheadPath{fill:#333333;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .edgePath .path{stroke:#333333;stroke-width:2.0px;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .flowchart-link{stroke:#333333;fill:none;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .edgeLabel{background-color:#e8e8e8;text-align:center;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .edgeLabel rect{opacity:0.5;background-color:#e8e8e8;fill:#e8e8e8;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .cluster rect{fill:#ffffde;stroke:#aaaa33;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .cluster text{fill:#333;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa .cluster span{color:#333;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa div.mermaidTooltip{position:absolute;text-align:center;max-width:200px;padding:2px;font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:12px;background:hsl(80, 100%, 96.2745098039%);border:1px solid #aaaa33;border-radius:2px;pointer-events:none;z-index:100;}#mermaid-svg-ZvmosLOgQFQ0QtZa :root{--mermaid-font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;}文件打開數(shù)據(jù)找到文件注意文件類型要設(shè)置成與你想要打開的文件格式一致(如 .csv), 或者直接設(shè)置成所有類型
3. 一般的數(shù)據(jù)處理流程
#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .edge-thickness-normal{stroke-width:2px;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .edge-thickness-thick{stroke-width:3.5px;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .edge-pattern-solid{stroke-dasharray:0;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .edge-pattern-dashed{stroke-dasharray:3;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .edge-pattern-dotted{stroke-dasharray:2;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .marker{fill:#333333;stroke:#333333;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .marker.cross{stroke:#333333;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC svg{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .label{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;color:#333;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .cluster-label text{fill:#333;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .cluster-label span{color:#333;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .label text,#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC span{fill:#333;color:#333;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .node rect,#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .node circle,#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .node ellipse,#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .node polygon,#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .node path{fill:#ECECFF;stroke:#9370DB;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .node .label{text-align:center;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .node.clickable{cursor:pointer;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .arrowheadPath{fill:#333333;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .edgePath .path{stroke:#333333;stroke-width:2.0px;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .flowchart-link{stroke:#333333;fill:none;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .edgeLabel{background-color:#e8e8e8;text-align:center;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .edgeLabel rect{opacity:0.5;background-color:#e8e8e8;fill:#e8e8e8;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .cluster rect{fill:#ffffde;stroke:#aaaa33;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .cluster text{fill:#333;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC .cluster span{color:#333;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC div.mermaidTooltip{position:absolute;text-align:center;max-width:200px;padding:2px;font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:12px;background:hsl(80, 100%, 96.2745098039%);border:1px solid #aaaa33;border-radius:2px;pointer-events:none;z-index:100;}#mermaid-svg-fjYcNgNqYSAP5stC :root{--mermaid-font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;}數(shù)據(jù)預(yù)處理建模data或者transformanalyze診斷評估模型data/transform(數(shù)據(jù)預(yù)處理)之后就analyze(建模)->診斷/評估
4. SPSS數(shù)據(jù)分析基本框架
SPSS針對不同類型的問題與模型都有一套基本的操作流程與框架
包含了對SPSS菜單欄名詞的解釋 看完這個就能知道SPSS菜單欄里的分析欄里的模塊都是干什么用的
如下圖
5. 針對不同的使用場景與需求, 應(yīng)該使用哪些SPSS內(nèi)置的分析方法
針對不同的需求和場景, 對應(yīng)怎么去使用SPSS
前置知識
(1) SPSS中有四種不同種類的變量
SPSS中對應(yīng)的四種不同種類的變量其實對應(yīng)了統(tǒng)計學(xué)中的四種不同類型的變量
這四種類型的變量性質(zhì)有所不同, 一種操作可能適用其中一種變量, 但不適用于另一種變量, 因此對于不同類型的變量, 我們能進(jìn)行的操作都不一樣
下面介紹這四種變量以及他們的性質(zhì)
(2) 四種類型的變量介紹
這四種變量分別是定類, 定序, 定距, 定比
性質(zhì)依次增多:
| 定類 | O | X | X | X | 性別 |
| 定序 | O | O | X | X | 文化程度 |
| 定距 | O | O | O | X | 攝氏度 |
| 定比 | O | O | O | O | 收入 |
定類相比于定序不能做什么： 比如性別， 不能說男性比女性大， 或者女性比男性大， 只能說男！=女
定序相比于定距不能做什么：比如文化程度， 不知道中等文化程度比低等文化程度高多少， 也就是沒有一個具體的指標(biāo)， 不能做加減
定距相對于定比不能做什么： 比如攝氏度， 0攝氏度不代表沒有溫度， 所以攝氏度乘除是沒有意義的（經(jīng)典問題）， 開爾文溫度是可以乘除的
#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .edge-thickness-normal{stroke-width:2px;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .edge-thickness-thick{stroke-width:3.5px;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .edge-pattern-solid{stroke-dasharray:0;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .edge-pattern-dashed{stroke-dasharray:3;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .edge-pattern-dotted{stroke-dasharray:2;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .marker{fill:#333333;stroke:#333333;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .marker.cross{stroke:#333333;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R svg{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .label{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;color:#333;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .cluster-label text{fill:#333;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .cluster-label span{color:#333;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .label text,#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R span{fill:#333;color:#333;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .node rect,#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .node circle,#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .node ellipse,#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .node polygon,#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .node path{fill:#ECECFF;stroke:#9370DB;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .node .label{text-align:center;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .node.clickable{cursor:pointer;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .arrowheadPath{fill:#333333;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .edgePath .path{stroke:#333333;stroke-width:2.0px;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .flowchart-link{stroke:#333333;fill:none;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .edgeLabel{background-color:#e8e8e8;text-align:center;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .edgeLabel rect{opacity:0.5;background-color:#e8e8e8;fill:#e8e8e8;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .cluster rect{fill:#ffffde;stroke:#aaaa33;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .cluster text{fill:#333;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R .cluster span{color:#333;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R div.mermaidTooltip{position:absolute;text-align:center;max-width:200px;padding:2px;font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:12px;background:hsl(80, 100%, 96.2745098039%);border:1px solid #aaaa33;border-radius:2px;pointer-events:none;z-index:100;}#mermaid-svg-Nsez8vLw7YOkUg6R :root{--mermaid-font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;}不能比較大小可以比較大小不能做加減不能做乘除啥都可以數(shù)據(jù)類型定類定量定序定距定比分析方法參考表
對于不同種類的變量以及不同需求與使用場景, 我們能使用什么分析方法
分析方法很多，這里簡單說一些常用的且（打基礎(chǔ)）需要掌握的
| 頻數(shù) | 百分比 | 男女比例分別多少 | 定類 |
| 交叉(卡方) | 差異關(guān)系 | 不同性別【 X 】人群是否抽煙【 Y 】的差異情況 | X(定類)Y(定類) |
| 描述 | 平均值 | 平均身高，量表數(shù)據(jù)平均得分等 | 定量 |
| 分類匯總 | 差異關(guān)系 | 不同城市的銷售額情況 | X(定類)【 可選 】Y(定量/定類) |
| 相關(guān) | 相關(guān)關(guān)系 | 身高【 X 】和體重【 Y 】有沒有關(guān)系 | X(定量)【 可選 】Y(定量)【 可選 】 |
| 回歸 | 影響關(guān)系 | 身高【 X 】影響體重【 Y 】嗎？ | Y(定量)X(定量/定類) |
| 聚類 | 人群分類 | 300個人分成幾類？ | 定量 |
| 因子 | 濃縮權(quán)重 | 30句話概述成5個關(guān)鍵詞(因子)5個關(guān)鍵詞(因子)分別代表30句話的信息比重? | 定量 |
| 主成分 | 濃縮權(quán)重 | 30句話概述成5個關(guān)鍵詞(成分)5個關(guān)鍵詞(主成分)分別代表30句話的信息比重? | 定量 |
| 信度 | 可靠性 | 數(shù)據(jù)真實嗎？ | 定量 |
| 效度 | 有效性 | 數(shù)據(jù)有效嗎？ | 定量 |
| 項目分析 | 區(qū)分度 | 設(shè)計的量表題目是否有區(qū)分度？ | 定量（量表題） |
| 熵值法 | 權(quán)重 | 研究項的權(quán)重比例如何？ | 定量 |
| 方差 | 差異關(guān)系 | 不同收入【 X 】群體的身高【 Y 】是否有差異？ | X(定類)Y(定量) |
| t 檢驗 | 差異關(guān)系 | 不同性別【 X 】群體的身高【 Y 】是否有差異？【 X 僅2個類別比如男和女】 | X(定類)Y(定量) |
| 多重響應(yīng)(多選/單選-多選/多選-單選/多選-多選) | 百分比 | 多選題的選擇比例情況如何 | X(定類)【 可選 】多選題選項 |
| 事后多重比較 | 差異關(guān)系 | 不同收入【 X 】群體的身高【 Y 】詳細(xì)差異情況？【 X 兩兩組別之間差異對比】 | X(定類)Y(定量) |
| 單樣本t 檢驗 | 差異關(guān)系 | 身高是否明顯等于1.8 | 定量 |
| 配對t 檢驗 | 差異關(guān)系 | 注射新藥和沒有注射的兩組老鼠，血壓一樣嗎？ | 配對1(定量)配對1(定量) |
| 逐步回歸 | 影響關(guān)系 | 幫我自動找出影響身高 Y的因素 X | Y(定量)X(定量/定類) |
| 分層回歸 | 影響關(guān)系 | 身高【 X,分層1】對于體重【 Y】的影響，再加入飲食習(xí)慣【 X，分層2】，看看飲食習(xí)慣對體重的影響有多嚴(yán)重 | Y(定量)分層1(定量/定類)分層2(定量/定類)分層3(定量/定類)分層4(定量/定類) |
| 正態(tài)性檢驗 | 正態(tài)檢驗 | 數(shù)據(jù)正態(tài)嗎？ | 定量 |
| 非參數(shù)檢驗 | 差異關(guān)系 | 身高數(shù)據(jù)不正態(tài)時，我想研究收入【 X 】與身高【 Y 】的差異關(guān)系 | Y(定類)X(定量) |
| 雙因素方差 | 差異關(guān)系 | 性別【 X 】和地區(qū)【 X 】對于身高【 Y 】的差異 | Y(定量)X(定類，2個) |
| 二元Logit | 影響關(guān)系 | 哪些因素【 X 】影響人們是否購買電影票【 Y 】 | Y(定類，2項)X(定量/定類) |
| 多分類Logit | 影響關(guān)系 | 哪些因素【 X 】影響人們購買不同類型電影票【 Y 】 | Y(定類，2+項)X(定量/定類) |
| 散點圖 | 數(shù)據(jù)關(guān)系 | 身高【 X 】和體重【 Y 】的關(guān)系情況，并且區(qū)分性別【顏色區(qū)分】 | Y(定量)X(定量)顏色區(qū)分(定類) |
| 直方圖 | 正態(tài)性 | 身高數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布 | X(定量) |
| 箱線圖 | 數(shù)據(jù)分布 | 身高數(shù)據(jù)的分布情況 | X(定量) |
| 詞云圖 | 數(shù)據(jù)展示 | 熱點城市房價指數(shù)展示 | X(定量)加權(quán)項(可選) |
6. SPSS使用經(jīng)典案例
1. 檢驗正態(tài)性
1 直方圖正態(tài)曲線
2 P-P圖、Q-Q圖
3 KS檢驗（樣本量>=2000）、SW檢驗（樣本量<2000）：P>0.05時表示服從正態(tài)性
2. 相關(guān)性分析
變量相關(guān)性的指標(biāo)
根據(jù)變量類型(見本文5.(2))決定用什么類型的檢測
| 定類 | 卡方類檢測 | 卡方類檢測 | Eta系數(shù) |
| 定序 | Spearman | Spearman | |
| 定距 | Pearson(定比也可) |
(1) Pearson相關(guān)系數(shù)(定距/比)
適用于定距, 定比變量
(2) Spearman 等級相關(guān)系數(shù)(定序和定序之間)
(3) kendall tua-b 等級相關(guān)系數(shù)(定序和定序之間)
3. 線性回歸分析
研究變量之間的因果關(guān)系，
1 因變量只能有一個，必須是連續(xù)數(shù)值型變量，
2 自變量可以有多個，可以是連續(xù)也可以是分類變量，如有分類型，要進(jìn)行虛擬線性回歸
4. 卡方檢驗
1、適用于分類型變量的統(tǒng)計學(xué)方法
2、檢驗分類型變量下各個類別的構(gòu)成比的差異的統(tǒng)計學(xué)方法
3、被檢驗的分類變量一定是無序分類變量；分組變量可以是有序分組也可以是無序分組
案例：考察三個年齡組的感染率（感染，未感染）是否存在顯著差異
5. 獨立樣本T檢驗
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的SPSS教程及常用操作参考表 —— 一篇文章解决对SPSS的所有疑问的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： Vijos P1199核弹危机
- 下一篇： 移动硬盘与电脑连接后 计算机中找不到,移