主要思路利用Python的requests模塊和beautifulsoup模塊來(lái)爬取豆瓣讀書的數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)做一定的分析。

爬取的數(shù)據(jù)包括：

豆瓣圖書各個(gè)分類中所有書籍的'書名', '作者/譯者', '出版信息', '星級(jí)', '評(píng)分', '評(píng)價(jià)人數(shù)', '簡(jiǎn)介', '相應(yīng)的豆瓣鏈接'。

例如：

同時(shí)，通過爬取的豆瓣鏈接對(duì)具體書籍的質(zhì)量做一定的分析，分析包括：

制作熱評(píng)詞云、對(duì)熱評(píng)進(jìn)行簡(jiǎn)單的情感分析。

有需要者可自行修改源代碼進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)分析。

豆瓣相關(guān)文件關(guān)注并轉(zhuǎn)發(fā)后私信回復(fù)“豆瓣讀書”獲取。

說(shuō)明（1）因?yàn)槎拱陣?yán)格限制爬蟲，且實(shí)際使用時(shí)也沒有必要爬取所有分類的圖書資料，給豆瓣服務(wù)器帶來(lái)不必要的壓力，因此我給出的源代碼一次僅能爬取一個(gè)小類的圖書資料，且為單進(jìn)程。

（2）在相關(guān)文件中，本人已經(jīng)提供了爬取到的上百個(gè)分類的幾萬(wàn)本圖書數(shù)據(jù)，供有需要者參考。

PS：

建筑、漫畫、日本漫畫、耽美這四個(gè)小類的數(shù)據(jù)寫入excel時(shí)拋出異常，因此暫時(shí)無(wú)法提供數(shù)據(jù)。

開發(fā)工具Python版本：3.5.4

相關(guān)模塊：

requests模塊、jieba模塊、BeautifulSoup模塊、openpyxl模塊、matplotlib模塊、wordcloud模塊、snownlp模塊以及一些Python自帶的模塊。

環(huán)境搭建安裝Python并添加到環(huán)境變量，pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。

前期準(zhǔn)備

使用演示1演示內(nèi)容為：

爬取某個(gè)小類所有相關(guān)書籍基本信息。

截圖如下：按照提示進(jìn)行輸入，輸入完成后按下回車鍵即可。最后結(jié)果將保存在results文件夾中：

結(jié)果展示1分析內(nèi)容為：

挑選其中幾類利用excel的統(tǒng)計(jì)功能對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析。

以名著類為例：

評(píng)分分布圖：評(píng)分Top10：世界童話名著連環(huán)畫

坂田榮男圍棋全集（共12冊(cè)）

世界文學(xué)名著連環(huán)畫 歐美部分（全十冊(cè)）

三國(guó)演義

細(xì)說(shuō)紅樓夢(mèng) 1-80回

世界文學(xué)名著連環(huán)畫（亞非部分全五冊(cè)）

算術(shù)探索

三國(guó)演義(繪畫本1-5)

四大名著（套裝全4冊(cè)）

紅樓夢(mèng)

熱度（評(píng)論人數(shù)）Top10：

圍城

不能承受的生命之輕

紅樓夢(mèng)

百年孤獨(dú)

簡(jiǎn)愛

傲慢與偏見

飄

月亮和六便士

邊城

霍亂時(shí)期的愛情

更多內(nèi)容請(qǐng)自行下載相關(guān)文件中提供的數(shù)據(jù)根據(jù)個(gè)人喜好進(jìn)行分析選擇。

使用演示2演示內(nèi)容為：

對(duì)具體書籍制作豆瓣熱評(píng)詞云并對(duì)豆瓣熱評(píng)進(jìn)行簡(jiǎn)單的情感分析。

截圖如下：鏈接地址都保存到了excel表中，復(fù)制粘貼即可。如下圖所示：

結(jié)果展示2分析內(nèi)容為：

爬取豆瓣讀書中具體一本書的前20頁(yè)短評(píng)，并制作成詞云，同時(shí)對(duì)這些短評(píng)進(jìn)行簡(jiǎn)單的情感分析。

以《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》為例：

詞云：

情感分析：

數(shù)值較大說(shuō)明情感偏積極，否則情感偏消極。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python爬取豆瓣书籍_Python爬取豆瓣读书的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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