polyfit函數是matlab中用于進行曲線擬合的一個函數。其數學基礎是最小二乘法曲線擬合原理。曲線擬合：已知離散點上的數據集，即已知在點集上的函數值，構造一個解析函數（其圖形為一曲線）使在原離散點上盡可能接近給定的值。

polyfit

調用方法：polyfit(x,y,n)。用多項式求過已知點的表達式，其中x為源數據點對應的橫坐標，可為行向量、矩陣，y為源數據點對應的縱坐標，可為行向量、矩陣，n為你要擬合的階數，一階直線擬合，二階拋物線擬合，并非階次越高越好，看擬合情況而定。

matlab polyfit 做出來的值從左到右表示從高次到低次的多項式系數。

例子：

x = (0: 0.1: 2.5)';

y = erf(x);

p = polyfit(x,y,6)

p =

0.0084 -0.0983 0.4217 -0.7435 0.1471 1.1064 0.0004

則y=0.0084x^6-0.0983x^5+0.4217x^4-0.7435x^3+0.1471x^2+1.1064x+0.0004

polyval

多項式在x處的值y可用下面程序計算。

y=polyval(a,x,m)

線性：m=1, 二次：m=2, …

polyfit的輸出是一個多項式系數的行向量。為了計算在xi數據點的多項式值，調用MATLAB的函數polyval。

例：

polyval用法示例結果：

x=0:0.1:1;

y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2];

A=polyfit(x,y,2);

z=polyval(A,x);

plot(x,y,'r*',x,z,'b')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的polyfit线性拟合函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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