上周客戶的系統有一個網頁反應超級緩慢，最后幫客戶定位到原因是sql慢查詢，在這兒簡單總結一下。

當數據庫中的數據量非常大的時候，數據庫訪問的速度會越來越慢，cpu和內存消耗變大，影響用戶體驗，可以通過創建索引來解決。

我做了一個實驗驗證了一下，效果非常明顯。

首先創建了一個數據表，通過腳本插入了1400w條數據（腳本跑了一晚上）；

之后通過一個字段（非主鍵）進行查詢

結果如上圖所示，查詢用時近10秒，這個速度確實是非常慢了。

之后我再給“property”這個字段創建索引

create index pindex on property(property);

之后再進行相同的操作，結果如下：

這次耗時幾乎為0

實驗證明創建索引的確能非常明顯的增加查詢性能

索引工作原理其實很簡單，如果通過某個字段（非主鍵）進行查詢，此時數據庫會進行全表掃描，非常消耗資源。創建索引后，數據庫會把創建索引的這個字段拿出來，重新分配資源建立索引，就像一本書的目錄一樣。

創建索引后，sql執行的時候會自動判斷該字段有沒有索引。

索引分：唯一索引、非唯一索引、主鍵索引、聚集索引。

創建非唯一索引的方法：

create index index_name on table_name(colunm_name);

查看索引的方法：

show index from table_name;

刪除索引的方法：

drop index index_name on table_name;

當然索引也是有弊端的，索引會降低插入數據的效率，因為每次增刪改數據的時候同時也需要創建一份索引的數據結構，增加了資源消耗，另外索引也是需要占用一部分磁盤空間的。

除了創建索引之外，還有其它一些方法可以在一定程度上降低sql慢查詢。

1.避免全表查詢的操作；

2.避免使用select * from 的操作，需要什么字段就查什么字段；

3.避免使用！= 、in、not in、or、like等不確定查詢的語句；

4.避免在sql語句where之前進行計算的查詢；

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库索引实验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。