目錄

一、什么是索引？

索引的實(shí)現(xiàn)原理

什么時(shí)候考慮添加索引？

索引的類型

二、為什么要有索引？

三、怎么用索引？

索引的創(chuàng)建和刪除

怎么查看一條sql語句中使用了索引？

索引失效的情況以及對應(yīng)解決方案

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一、什么是索引？

索引是數(shù)據(jù)庫表中的字段的索引，所謂的索引就是在表的字段上添加的，每個(gè)字段都可以添加索引來提高查找效率，也可以多個(gè)字段聯(lián)合添加一個(gè)索引。

參考字典的實(shí)現(xiàn)，索引相當(dāng)于字典的目錄，通過目錄縮小查找范圍。

索引的實(shí)現(xiàn)原理

假設(shè)有一張用戶表：t_user
?
? ? id(PK) ? ? ? ? ? ? ? ? ?name ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?每一行記錄在硬盤上都有物理存儲(chǔ)編號(hào)
? ? ----------------------------------------------------------------------------------
? ? 100 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? zhangsan ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0x1111
? ? 120 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? lisi ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0x2222
? ? 99 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? wangwu? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0x8888
? ? 88 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? zhaoliu? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0x9999
? ? 101 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? jack ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??? ?0x6666
? ? 55 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? lucy? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0x5555
? ? 130 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? tom ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? 0x7777

提醒1：

在任何數(shù)據(jù)庫當(dāng)中主鍵上都會(huì)自動(dòng)添加索引對象，id字段上自動(dòng)有索引，因?yàn)閕d是主鍵。另外在mysql當(dāng)中，一個(gè)字段上如果有unique約束的話，也會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建索引對象。
?
提醒2：

在任何數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，任何一張表的任何一條記錄在實(shí)際硬盤存儲(chǔ)上都有一個(gè)硬盤的物理存儲(chǔ)編號(hào)。

提醒3：

不管索引存儲(chǔ)在哪里，索引在mysql當(dāng)中都是一個(gè)樹的形式存在。（自平衡二叉樹：B-Tree）

假如sql語句是：select * from t_user where id = 101;

條件是id = 101，mysql發(fā)現(xiàn)id字段上有索引對象，所以會(huì)通過索引對象進(jìn)行查找：

101比100大，看右邊

101比120小，看左邊

定位到101，通過定位到的101得出對應(yīng)的物理編號(hào)0x6666，就會(huì)轉(zhuǎn)換sql語句成：

select * from t_user where 物理編號(hào) = 0x6666;

直接通過物理編號(hào)0x6666定位到存儲(chǔ)的記錄

101 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? jack ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??? ?0x6666，

返回給用戶。

假如id字段沒有索引的話，他會(huì)到id字段上，進(jìn)行從上到下查找，直至找到101，效率很低。

什么時(shí)候考慮添加索引？

什么條件下，我們會(huì)考慮給字段添加索引呢？

• 條件1：數(shù)據(jù)量龐大（到底有多么龐大算龐大，這個(gè)需要測試，因?yàn)槊恳粋€(gè)硬件環(huán)境不同）
• 條件2：該字段經(jīng)常出現(xiàn)在where的后面，以條件的形式存在，也就是說這個(gè)字段總是被掃描。
• ?? ?條件3：該字段很少的DML(insert delete update)操作。（因?yàn)镈ML之后，索引需要重新排序。）

建議不要隨意添加索引，因?yàn)樗饕彩切枰S護(hù)的，太多的話反而會(huì)降低系統(tǒng)的性能。
建議通過主鍵查詢，建議通過unique約束的字段進(jìn)行查詢，效率是比較高的。

索引的類型

分單列索引、組合索引和全文索引

單列索引：

主鍵索引，數(shù)據(jù)庫表的主鍵字段會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建索引。

唯一索引，當(dāng)某個(gè)列添加了Unique約束，也會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建唯一索引，要求值必須是唯一的。

普通索引，給普通字段添加索引就是普通索引。

組合索引：

多個(gè)字段合起來創(chuàng)建一個(gè)索引，只有當(dāng)查詢條件中使用了組合索引的第一個(gè)字段，索引才會(huì)被使用，使用組合索引是遵循最左前綴原則。

CREATE INDEX index_id_name ON mytable(id,name)；

二、為什么要有索引？

為了提高查詢的效率。

三、怎么用索引？

索引的創(chuàng)建和刪除

創(chuàng)建索引：

create index 要?jiǎng)?chuàng)建的索引名 on 要?jiǎng)?chuàng)建索引的表名(要?jiǎng)?chuàng)建索引的字段);

刪除索引：

drop index 要?jiǎng)h除的索引名 on 要?jiǎng)h除的索引所在的表名;

怎么查看一條sql語句中使用了索引？

dept表：

解釋這條sql語句：

EXPLAIN select * from dept where loc = '北京';

?rows = 5，表示遍歷了5條，說明是全部都遍歷查找比對，找loc = '北京'，說明loc字段沒有索引。

給loc字段添加索引：

create index locIndex on dept(loc);

再執(zhí)行sql語句：

EXPLAIN select * from dept where loc = '北京';

?rows = 2，就是遍歷了2條，說明loc字段的索引起作用了。

索引失效的情況以及對應(yīng)解決方案

失效的第1種情況：
?? ??? ?select * from emp where ename like '%T';

?? ??? ?ename上即使添加了索引，也不會(huì)走索引，為什么？
?? ??? ??? ?原因是因?yàn)槟：ヅ洚?dāng)中以“%”開頭了，mysql找不到。
? ? ? ? ? ? 解決方案：盡量避免模糊查詢的時(shí)候以“%”開始。這是一種優(yōu)化的手段/策略。

失效的第2種情況：
?? ??? ?使用or的時(shí)候會(huì)失效，如果使用or那么要求or兩邊的條件字段都要有索引，才會(huì)走索引，如果or其中一邊有一個(gè)字段沒有索引，那么另一個(gè)字段上的索引也會(huì)失效。

? ? ? ? 解決方案：

????????????????不建議使用or，所以這就是為什么不建議使用or的原因。

? ? ? ? ? ? ? ? 或使用union聯(lián)合查詢。

舉例：

dept表，loc字段有索引，deptname字段沒有索引

select * from dept where loc = '福建' or deptname = '信息部';

查詢位于福建的或者信息部的部門信息

以上sql語句，由于deptname沒有索引，會(huì)導(dǎo)致loc的索引失效，可以使用union聯(lián)合查詢：

select * from dept where loc =?'福建'

union

select * from dept where deptname = '信息部';

這樣loc字段的索引還是生效的。
?

失效的第3種情況：
?? ??? ?使用復(fù)合索引的時(shí)候，沒有用到左側(cè)的字段作為查找條件，索引失效
?? ??? ?什么是復(fù)合索引？
?? ??? ??? ?兩個(gè)字段，或者更多的字段聯(lián)合起來添加一個(gè)索引，叫做復(fù)合索引。

????????create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);

索引正常：explain select * from emp where job = 'MANAGER';

索引失效：explain select * from emp where sal = 800;

失效的第4種情況：
?? ??? ?在where當(dāng)中索引列參加了運(yùn)算，索引失效。
? ? ? ? create index emp_sal_index on emp(sal);

索引正常：explain select * from emp where sal = 800;

索引失效：explain select * from emp where sal+1 = 800;

失效的第5種情況：
?? ??? ?在where當(dāng)中索引列使用了函數(shù)

? ? ? ? ename字段有索引
?? ??? ?explain select * from emp where lower(ename) = 'smith';

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据库中的索引的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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