大家好，又到了一年一次的大學(xué)課題選題階段的時(shí)間，很多人私信我，是否可以幫忙推薦一些matlab數(shù)字圖像處理方向的課題推薦，這邊給大家羅列一些比較好的課題。（有需要幫助的同學(xué)可見文章末尾名片v我。）

推薦選題一：基于MATLAB的人臉圖像考勤系統(tǒng)

背景：

課堂點(diǎn)名的作用為督促學(xué)生參與到課堂教學(xué)中，讓學(xué)生能夠更好學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)采用課堂點(diǎn)名的方式，容易打亂教師的授課節(jié)奏。且存在替簽到的作假行為，無法客觀地反應(yīng)出勤率和授課老師歡迎度。基于對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)開發(fā)現(xiàn)狀的研究和分析，本文利用圖像處理技術(shù)，研究基于人臉識(shí)別的考勤系統(tǒng)算法的設(shè)計(jì)，并編程實(shí)現(xiàn)該算法。

實(shí)現(xiàn)內(nèi)容：

輸入帶有人臉的全身照或者上半身圖，進(jìn)行定位，識(shí)別，跟考勤系統(tǒng)結(jié)合起來。采集到人臉，識(shí)別是張三李四王五，并且統(tǒng)計(jì)打卡次數(shù)，時(shí)間，計(jì)算識(shí)別率，出勤折線圖等，老師進(jìn)行一鍵考勤。同時(shí)，學(xué)習(xí)制作GUI界面，目前已經(jīng)購(gòu)買相關(guān)書籍學(xué)習(xí)GUI界面制作。

用到的技術(shù)點(diǎn)

MATLAB語言，GUI設(shè)計(jì)與制作，人臉檢測(cè)技術(shù)，PCA主成分分析法，歐氏距離，數(shù)字圖像處理相關(guān)技術(shù)

初步計(jì)劃GUI界面：?

推薦選題二：基于MATLAB的道路標(biāo)志定位檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)

1、背景

在疫情期間，京東公司出動(dòng)了無人送貨機(jī)器人，該機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)送貨，這過程就需要用到道路標(biāo)志識(shí)別的功能；又比如未來的無人機(jī)自動(dòng)駕駛，導(dǎo)盲拐杖等，都需要用到道路交通標(biāo)志識(shí)別的功能。

2、實(shí)現(xiàn)內(nèi)容

在我國(guó)，交通標(biāo)志大體分為紅色禁令類，藍(lán)色指示類和黃色警示類。該系統(tǒng)為采集一張街景的圖片，進(jìn)行交通標(biāo)志的初步定位，去除干擾，精準(zhǔn)定位交通標(biāo)志目標(biāo)，裁剪，分割，顯示，然后利用算法進(jìn)行識(shí)別，以文字或者語音播報(bào)的方式輸出。帶有一個(gè)GUI可視化界面。

3、用到的技術(shù)點(diǎn)

MATLAB，圖像處理技術(shù)，顏色分割，形態(tài)學(xué)：腐蝕，膨脹，開運(yùn)算，閉運(yùn)算，圖像濾波，模板匹配，GUI界面設(shè)計(jì)

初步計(jì)劃GUI界面：?

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推薦選題三：基于MATLAB的汽車出入庫(kù)計(jì)時(shí)計(jì)費(fèi)技術(shù)實(shí)現(xiàn)

1、背景

現(xiàn)在人們居住的生活小區(qū)，里面也配備有停車位。如不對(duì)車位進(jìn)行有效的管理，勢(shì)必會(huì)讓所有人都把汽車開進(jìn)該小區(qū)進(jìn)行停車，勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致小區(qū)管理混亂，更多堵得水泄不通。為了更好地管理小區(qū)汽車的停放問題，需引進(jìn)汽車牌照管理系統(tǒng)。因此，本設(shè)計(jì)因應(yīng)而生。該設(shè)計(jì)利用MATLAB編程知識(shí)，完成一套屬于自己的汽車停車計(jì)時(shí)計(jì)費(fèi)管理系統(tǒng)。

2、實(shí)現(xiàn)內(nèi)容

圖像采集：借助攝像機(jī)等拍攝設(shè)備采集。

車牌預(yù)處理：本部分主要進(jìn)行車牌的灰度化，圖像去噪，邊緣檢測(cè)，形態(tài)學(xué)開閉運(yùn)算。

車牌定位：考慮到我國(guó)小汽車基本是藍(lán)底白字，藍(lán)色車牌在整張圖像中，是屬于比較明顯的一個(gè)色塊。因?yàn)檐嚺贫ㄎ徊捎没陬伾姆椒ㄟM(jìn)行處理。統(tǒng)計(jì)藍(lán)色的像素點(diǎn)，記錄藍(lán)色區(qū)域突變的四個(gè)角坐標(biāo)，進(jìn)行切割即可。

字符分割：考慮到車牌的7個(gè)字符屬于相互獨(dú)立，不黏連，因此采用連通域法進(jìn)行字符分割，即如兩個(gè)字體不黏連，則切割成一個(gè)字符。

車牌識(shí)別：本課題采用模板匹配的方法。將切割到的字符與字符庫(kù)里面的字符進(jìn)行一一對(duì)比，利用做差法，像素值相差最少的字符即為目標(biāo)字符。

計(jì)時(shí)計(jì)費(fèi)：車牌識(shí)別，分入庫(kù)和出庫(kù)兩個(gè)階段，在入庫(kù)和出庫(kù)的時(shí)候，分別記錄北京時(shí)間，前后時(shí)間相減，即為停車時(shí)長(zhǎng)，按照收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算停車費(fèi)用。

管理員模塊：查詢車輛出入庫(kù)情況，以及定義空余車位數(shù)；

車主模塊：當(dāng)車位為0的時(shí)候，不可停車。以及車輛入庫(kù)車庫(kù)的識(shí)別。

3、用到的技術(shù)

MATLAB語言，邊緣檢測(cè)，形態(tài)學(xué)定位，圖像濾波，幾何定位，連通域分割，灰度積分投影，模板匹配，GUI設(shè)計(jì)

計(jì)劃GUI操作界面布局：?

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推薦選題四：基于MATLAB的疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)

1、背景

目前，疲勞狀態(tài)監(jiān)測(cè)主要通過其自身信息監(jiān)測(cè)及主觀行為監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)。比如，通過腦電、心電等生理信號(hào)的測(cè)量進(jìn)行人員信息監(jiān)測(cè)；對(duì)車輛速度、檔位等行車狀態(tài)的主觀行為監(jiān)測(cè)。上述監(jiān)測(cè)存在需要接觸測(cè)量或測(cè)量信息不可靠等缺點(diǎn)，在監(jiān)測(cè)方法、儀器、成本等方面具有一定的局限性。同時(shí)，在不對(duì)駕駛行為進(jìn)行干擾影響，能及時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛員生理特征等條件下，監(jiān)測(cè)方法應(yīng)具有非接觸、實(shí)時(shí)、全天候等特點(diǎn)。考慮上述諸多因素，本文擬使用MATLAB，采用圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)駕駛?cè)藸顟B(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

2、實(shí)現(xiàn)內(nèi)容

（1）使用MATLB設(shè)計(jì)基于圖像識(shí)別的駕駛?cè)藸顟B(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)）。

（2）利用灰度積分投影技術(shù)進(jìn)行眼部特征提取，使用PERCLOS進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)閾值判斷疲勞狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能。

（3）監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在圖形用戶界面流暢運(yùn)行，自動(dòng)進(jìn)行圖像處理、數(shù)據(jù)分析及結(jié)果輸出，同時(shí)對(duì)疲勞狀態(tài)有提醒機(jī)制。

3、技術(shù)點(diǎn)

MATLAB，GUI界面，灰度積分投影，人臉膚色定位，perclos定理

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推薦選題五：基于MATLAB的圖像去霧系統(tǒng)

1、背景

霧是一種常見的自然現(xiàn)象，它會(huì)使大氣的能見度降低，景物圖像發(fā)生退化，在霧天拍攝的圖像內(nèi)容模糊，對(duì)比度下降，這將會(huì)嚴(yán)重影響戶外圖像采集與處理，使工作無法正常進(jìn)行。因此，對(duì)這種自然現(xiàn)象引起的圖像質(zhì)量下降展開圖像信號(hào)處理與研究具有普遍意義。

另一方面，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)算速度越來越快，圖像處理系統(tǒng)的價(jià)格日益下降，隨著計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，戶外視覺系統(tǒng)的研究與應(yīng)用也在飛速增長(zhǎng)。從而圖像處理技術(shù)得以廣泛用于科學(xué)和工程領(lǐng)域，為了保證視覺系統(tǒng)全天候正常工作，就必須使系統(tǒng)適應(yīng)各種天氣狀況，而霧天圖像對(duì)比度和顏色的會(huì)發(fā)生退化，導(dǎo)致這些系統(tǒng)無法正常工作。

因此，利用Matlab軟件研究如何對(duì)塵霧等惡劣天氣下獲得退化圖像進(jìn)行有效的處理，對(duì)大氣退化圖像的復(fù)原，和景物細(xì)節(jié)信息的增強(qiáng)有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

本文就數(shù)字圖像的去霧算法研究主要介紹了三種方法，分別為：全局直方圖均衡算法，局部直方圖均衡算法和Retinex算法的“中心思想”以及實(shí)現(xiàn)方法、適用范圍。除此之外還設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單的GUI界面，GUI界面可以使三種算法達(dá)到的效果對(duì)比更條理清楚，更直觀的體現(xiàn)出三種算法的特點(diǎn)以及優(yōu)劣。最后將三種算法程序融入到整個(gè)系統(tǒng)中，經(jīng)過優(yōu)化，調(diào)試程序以達(dá)到最佳效果。確保數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確快速且運(yùn)行穩(wěn)定。最后總結(jié)了三種方法所實(shí)現(xiàn)的去霧效果、優(yōu)缺點(diǎn)。

3、用到的技術(shù)點(diǎn)

圖像增強(qiáng)，直方圖均衡化，retinex算法，灰度圖，GUI界面，MATLAB語言

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題目6：基于MATLAB的答題卡自動(dòng)閱卷記分系統(tǒng)

實(shí)現(xiàn)內(nèi)容：在現(xiàn)代教育事業(yè)的飛速發(fā)展中，考試已經(jīng)成為現(xiàn)代教育事業(yè)中最公平的方式方法，而且也是衡量教與學(xué)的首要方法。通過考試成績(jī)的好與壞，老師和家長(zhǎng)可以分析出學(xué)生掌握的知識(shí)多少和學(xué)習(xí)情況。從而老師可以了解到自己教學(xué)中的不足來改進(jìn)教學(xué)的方式方法，提高教學(xué)的水平。學(xué)生也可以通過考試了解到自身學(xué)習(xí)的不足，從而有針對(duì)性的進(jìn)行學(xué)習(xí)。由于考試具有一定的特殊性，而且考試必須要公平公正，當(dāng)然其中最重要的就是閱卷的準(zhǔn)確性。考生做好了題，這時(shí)就需要改卷老師閱卷的準(zhǔn)確性，這樣才能更準(zhǔn)確的給考生真實(shí)的分?jǐn)?shù)。傳統(tǒng)的閱卷方式為流水線的手工作業(yè)方式。這樣的方式存在很多的問題，因?yàn)楹苋菀资艿介喚碚叩闹饔^因素的影響，從而產(chǎn)生一定的偏差。所以很多人就討論如何將人為的因素降低到最低，來確保考生的考試成績(jī)的公平公正和準(zhǔn)確。隨著考試題型的多樣化，特別是選擇題在考試中所占據(jù)的比重越來越多，比如說像英語考試、公務(wù)員考試、企業(yè)的心理測(cè)試等，都是以選擇題為主。由于選擇題不具有主觀性，所以為了閱卷的方便與準(zhǔn)確，人們開始研究如何使用計(jì)算機(jī)來代替人工進(jìn)行閱卷。最終出現(xiàn)了基于計(jì)算機(jī)的答題卡自動(dòng)閱卷系統(tǒng)。

題目7： 基于MATLAB的視頻行為檢測(cè)識(shí)別

課題描述：

目前的視頻監(jiān)控，基本是被動(dòng)式監(jiān)控，即只能觀看過程，無法對(duì)過程中某種行為等進(jìn)行監(jiān)控，識(shí)別，和預(yù)警等等。這種方式的監(jiān)控往往耗時(shí)耗力，浪費(fèi)巨大的人力成本，以及有時(shí)候錯(cuò)過一些細(xì)節(jié)部分。而這時(shí)候的主動(dòng)監(jiān)控，即將某種算法植入進(jìn)監(jiān)控里面，做到可以對(duì)視頻里面的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并且框定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，識(shí)別出其行為。如對(duì)于空巢老人，可以對(duì)場(chǎng)景內(nèi)的人進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)發(fā)生摔倒等行為時(shí)候可以進(jìn)行報(bào)警，將信息發(fā)送給相關(guān)人員即可采集緊急措施；如對(duì)于校園內(nèi)打架斗毆行為進(jìn)行監(jiān)控，將情況信息發(fā)送給執(zhí)勤人員，即可避免一些不必要的爭(zhēng)端和沖突等等。

創(chuàng)新點(diǎn)：傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控是被動(dòng)式的，只能依靠人工肉眼進(jìn)行不停歇的盯著，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，人工成本高，且容易忽視某些細(xì)節(jié)，造成損失。該設(shè)計(jì)屬于主動(dòng)式監(jiān)控，對(duì)影響里面的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，識(shí)別，輸出，進(jìn)而做出相應(yīng)的措施。

題目8：基于MATLAB的垃圾漂浮物檢測(cè)定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)

實(shí)現(xiàn)內(nèi)容：既要金山銀山，又要大好河山。國(guó)家很重視環(huán)境的整治，其中一些湖泊，河道經(jīng)常會(huì)有一些漂浮物垃圾，如礦泉水瓶子，落葉，塑料袋，落花殘留物等等，傳統(tǒng)打撈作業(yè)中，只能依靠人工通過肉眼觀察的方式，這種方法效率低下，人工成本極高，且打撈不徹底。如果有一套安裝在打撈船上的探頭，在后臺(tái)監(jiān)控里面嵌入一套算法，可以實(shí)現(xiàn)探頭拍照后，進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域的初步定位，干擾區(qū)域的去除，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)目標(biāo)定位，分割，訓(xùn)練，識(shí)別，檢測(cè)出輸入何種漂浮物，如裹脅，廢紙，落葉，塑料瓶等等，從而由抓手分揀到不同垃圾箱，以重復(fù)資源的利用，這將符合國(guó)家垃圾分類，資源重復(fù)利用的大好政策，是一件利國(guó)利民的事情。

題目9：基于MATLAB的模擬信號(hào)調(diào)制與解調(diào)系統(tǒng)

——之作一個(gè)GUI界面，實(shí)現(xiàn)AM調(diào)幅，FM調(diào)頻，SSB單邊帶信號(hào)與DSB雙邊帶信號(hào)的調(diào)制、解調(diào)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)的傳輸，解密，復(fù)原；

題目10：基于MATLAB的瓶蓋生產(chǎn)日期檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)

實(shí)現(xiàn)內(nèi)容：病從口入，食品安全大于天。現(xiàn)在食品中，以飲料為例，都會(huì)在瓶蓋標(biāo)注生產(chǎn)日期。在食品加工廠或者質(zhì)量檢測(cè)廠進(jìn)行日期檢測(cè)的時(shí)候，往往依靠人工的方法進(jìn)行檢測(cè)，這種方法往往效率低下，且容易出錯(cuò)。如果有一套算法，進(jìn)行圖片采集，去除干擾，目標(biāo)定位，字符切割，字符識(shí)別，跟設(shè)定的生產(chǎn)日期進(jìn)行對(duì)比，如果過期則顯示預(yù)警，從而剔除該過期產(chǎn)品。

題目11：基于MATLAB的人機(jī)對(duì)話通信系統(tǒng)

——GUI界面上，可以輸出某個(gè)特定單詞，讓MATLAB作為機(jī)器進(jìn)行識(shí)別，當(dāng)識(shí)別為特定指令的時(shí)候，MATLAB做出相對(duì)應(yīng)的操作，比如播放音樂，或者打開一個(gè)提示窗口等，做到人機(jī)交互。這在現(xiàn)實(shí)中，進(jìn)行人機(jī)交互隨處可見，如語音遙控，機(jī)器人等等。

題目12：基于MATLAB的二代居民身份證號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)

實(shí)現(xiàn)內(nèi)容：居民身份證無處不用，該設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)一個(gè)GUI可視化界面，輸入身份證圖片，去除無效非數(shù)字區(qū)域，提取數(shù)字區(qū)域，進(jìn)行精準(zhǔn)定位，分割字符，識(shí)別。將得到的結(jié)果和既定的號(hào)碼，如犯罪嫌疑人，在逃人員等身份證號(hào)碼對(duì)比，一旦比對(duì)相同，即可進(jìn)行語音報(bào)警。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2022/2023届-Matlab数字图像处理—选题推荐的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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