大家好，又到了一年一次的大學課題選題階段的時間，很多人私信我，是否可以幫忙推薦一些matlab數字圖像處理方向的課題推薦，這邊給大家羅列一些比較好的課題。（有需要幫助的同學可見文章末尾名片v我。）

推薦選題一：基于MATLAB的人臉圖像考勤系統

背景：

課堂點名的作用為督促學生參與到課堂教學中，讓學生能夠更好學習相關知識。傳統的課堂教學采用課堂點名的方式，容易打亂教師的授課節奏。且存在替簽到的作假行為，無法客觀地反應出勤率和授課老師歡迎度。基于對人臉識別技術開發現狀的研究和分析，本文利用圖像處理技術，研究基于人臉識別的考勤系統算法的設計，并編程實現該算法。

實現內容：

輸入帶有人臉的全身照或者上半身圖，進行定位，識別，跟考勤系統結合起來。采集到人臉，識別是張三李四王五，并且統計打卡次數，時間，計算識別率，出勤折線圖等，老師進行一鍵考勤。同時，學習制作GUI界面，目前已經購買相關書籍學習GUI界面制作。

用到的技術點

MATLAB語言，GUI設計與制作，人臉檢測技術，PCA主成分分析法，歐氏距離，數字圖像處理相關技術

初步計劃GUI界面：?

推薦選題二：基于MATLAB的道路標志定位檢測技術實現

1、背景

在疫情期間，京東公司出動了無人送貨機器人，該機器人可以實現自動送貨，這過程就需要用到道路標志識別的功能；又比如未來的無人機自動駕駛，導盲拐杖等，都需要用到道路交通標志識別的功能。

2、實現內容

在我國，交通標志大體分為紅色禁令類，藍色指示類和黃色警示類。該系統為采集一張街景的圖片，進行交通標志的初步定位，去除干擾，精準定位交通標志目標，裁剪，分割，顯示，然后利用算法進行識別，以文字或者語音播報的方式輸出。帶有一個GUI可視化界面。

3、用到的技術點

MATLAB，圖像處理技術，顏色分割，形態學：腐蝕，膨脹，開運算，閉運算，圖像濾波，模板匹配，GUI界面設計

初步計劃GUI界面：?

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推薦選題三：基于MATLAB的汽車出入庫計時計費技術實現

1、背景

現在人們居住的生活小區，里面也配備有停車位。如不對車位進行有效的管理，勢必會讓所有人都把汽車開進該小區進行停車，勢必會導致小區管理混亂，更多堵得水泄不通。為了更好地管理小區汽車的停放問題，需引進汽車牌照管理系統。因此，本設計因應而生。該設計利用MATLAB編程知識，完成一套屬于自己的汽車停車計時計費管理系統。

2、實現內容

圖像采集：借助攝像機等拍攝設備采集。

車牌預處理：本部分主要進行車牌的灰度化，圖像去噪，邊緣檢測，形態學開閉運算。

車牌定位：考慮到我國小汽車基本是藍底白字，藍色車牌在整張圖像中，是屬于比較明顯的一個色塊。因為車牌定位采用基于顏色的方法進行處理。統計藍色的像素點，記錄藍色區域突變的四個角坐標，進行切割即可。

字符分割：考慮到車牌的7個字符屬于相互獨立，不黏連，因此采用連通域法進行字符分割，即如兩個字體不黏連，則切割成一個字符。

車牌識別：本課題采用模板匹配的方法。將切割到的字符與字符庫里面的字符進行一一對比，利用做差法，像素值相差最少的字符即為目標字符。

計時計費：車牌識別，分入庫和出庫兩個階段，在入庫和出庫的時候，分別記錄北京時間，前后時間相減，即為停車時長，按照收費標準，計算停車費用。

管理員模塊：查詢車輛出入庫情況，以及定義空余車位數；

車主模塊：當車位為0的時候，不可停車。以及車輛入庫車庫的識別。

3、用到的技術

MATLAB語言，邊緣檢測，形態學定位，圖像濾波，幾何定位，連通域分割，灰度積分投影，模板匹配，GUI設計

計劃GUI操作界面布局：?

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推薦選題四：基于MATLAB的疲勞駕駛檢測系統

1、背景

目前，疲勞狀態監測主要通過其自身信息監測及主觀行為監測實現。比如，通過腦電、心電等生理信號的測量進行人員信息監測；對車輛速度、檔位等行車狀態的主觀行為監測。上述監測存在需要接觸測量或測量信息不可靠等缺點，在監測方法、儀器、成本等方面具有一定的局限性。同時，在不對駕駛行為進行干擾影響，能及時監測駕駛員生理特征等條件下，監測方法應具有非接觸、實時、全天候等特點?？紤]上述諸多因素，本文擬使用MATLAB，采用圖像識別技術，對駕駛人狀態進行監測。

2、實現內容

（1）使用MATLB設計基于圖像識別的駕駛人狀態監測系統（以下簡稱狀態監測系統）。

（2）利用灰度積分投影技術進行眼部特征提取，使用PERCLOS進行數據統計分析，根據閾值判斷疲勞狀態，實現系統功能。

（3）監測系統在圖形用戶界面流暢運行，自動進行圖像處理、數據分析及結果輸出，同時對疲勞狀態有提醒機制。

3、技術點

MATLAB，GUI界面，灰度積分投影，人臉膚色定位，perclos定理

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推薦選題五：基于MATLAB的圖像去霧系統

1、背景

霧是一種常見的自然現象，它會使大氣的能見度降低，景物圖像發生退化，在霧天拍攝的圖像內容模糊，對比度下降，這將會嚴重影響戶外圖像采集與處理，使工作無法正常進行。因此，對這種自然現象引起的圖像質量下降展開圖像信號處理與研究具有普遍意義。

另一方面，由于計算機技術的迅猛發展，計算機技術的運算速度越來越快，圖像處理系統的價格日益下降，隨著計算機視覺與圖像處理技術的快速發展，戶外視覺系統的研究與應用也在飛速增長。從而圖像處理技術得以廣泛用于科學和工程領域，為了保證視覺系統全天候正常工作，就必須使系統適應各種天氣狀況，而霧天圖像對比度和顏色的會發生退化，導致這些系統無法正常工作。

因此，利用Matlab軟件研究如何對塵霧等惡劣天氣下獲得退化圖像進行有效的處理，對大氣退化圖像的復原，和景物細節信息的增強有著非常重要的現實意義。

2、實現目標

本文就數字圖像的去霧算法研究主要介紹了三種方法，分別為：全局直方圖均衡算法，局部直方圖均衡算法和Retinex算法的“中心思想”以及實現方法、適用范圍。除此之外還設計了簡單的GUI界面，GUI界面可以使三種算法達到的效果對比更條理清楚，更直觀的體現出三種算法的特點以及優劣。最后將三種算法程序融入到整個系統中，經過優化，調試程序以達到最佳效果。確保數據采集準確快速且運行穩定。最后總結了三種方法所實現的去霧效果、優缺點。

3、用到的技術點

圖像增強，直方圖均衡化，retinex算法，灰度圖，GUI界面，MATLAB語言

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題目6：基于MATLAB的答題卡自動閱卷記分系統

實現內容：在現代教育事業的飛速發展中，考試已經成為現代教育事業中最公平的方式方法，而且也是衡量教與學的首要方法。通過考試成績的好與壞，老師和家長可以分析出學生掌握的知識多少和學習情況。從而老師可以了解到自己教學中的不足來改進教學的方式方法，提高教學的水平。學生也可以通過考試了解到自身學習的不足，從而有針對性的進行學習。由于考試具有一定的特殊性，而且考試必須要公平公正，當然其中最重要的就是閱卷的準確性?？忌龊昧祟}，這時就需要改卷老師閱卷的準確性，這樣才能更準確的給考生真實的分數。傳統的閱卷方式為流水線的手工作業方式。這樣的方式存在很多的問題，因為很容易受到閱卷者的主觀因素的影響，從而產生一定的偏差。所以很多人就討論如何將人為的因素降低到最低，來確?？忌目荚嚦煽兊墓焦蜏蚀_。隨著考試題型的多樣化，特別是選擇題在考試中所占據的比重越來越多，比如說像英語考試、公務員考試、企業的心理測試等，都是以選擇題為主。由于選擇題不具有主觀性，所以為了閱卷的方便與準確，人們開始研究如何使用計算機來代替人工進行閱卷。最終出現了基于計算機的答題卡自動閱卷系統。

題目7： 基于MATLAB的視頻行為檢測識別

課題描述：

目前的視頻監控，基本是被動式監控，即只能觀看過程，無法對過程中某種行為等進行監控，識別，和預警等等。這種方式的監控往往耗時耗力，浪費巨大的人力成本，以及有時候錯過一些細節部分。而這時候的主動監控，即將某種算法植入進監控里面，做到可以對視頻里面的運動目標進行監控，并且框定運動目標，識別出其行為。如對于空巢老人，可以對場景內的人進行監控，當發生摔倒等行為時候可以進行報警，將信息發送給相關人員即可采集緊急措施；如對于校園內打架斗毆行為進行監控，將情況信息發送給執勤人員，即可避免一些不必要的爭端和沖突等等。

創新點：傳統的視頻監控是被動式的，只能依靠人工肉眼進行不停歇的盯著，費時費力，人工成本高，且容易忽視某些細節，造成損失。該設計屬于主動式監控，對影響里面的運動目標進行檢測，識別，輸出，進而做出相應的措施。

題目8：基于MATLAB的垃圾漂浮物檢測定位技術實現

實現內容：既要金山銀山，又要大好河山。國家很重視環境的整治，其中一些湖泊，河道經常會有一些漂浮物垃圾，如礦泉水瓶子，落葉，塑料袋，落花殘留物等等，傳統打撈作業中，只能依靠人工通過肉眼觀察的方式，這種方法效率低下，人工成本極高，且打撈不徹底。如果有一套安裝在打撈船上的探頭，在后臺監控里面嵌入一套算法，可以實現探頭拍照后，進行目標區域的初步定位，干擾區域的去除，實現精準目標定位，分割，訓練，識別，檢測出輸入何種漂浮物，如裹脅，廢紙，落葉，塑料瓶等等，從而由抓手分揀到不同垃圾箱，以重復資源的利用，這將符合國家垃圾分類，資源重復利用的大好政策，是一件利國利民的事情。

題目9：基于MATLAB的模擬信號調制與解調系統

——之作一個GUI界面，實現AM調幅，FM調頻，SSB單邊帶信號與DSB雙邊帶信號的調制、解調，實現信號的傳輸，解密，復原；

題目10：基于MATLAB的瓶蓋生產日期檢測技術實現

實現內容：病從口入，食品安全大于天?，F在食品中，以飲料為例，都會在瓶蓋標注生產日期。在食品加工廠或者質量檢測廠進行日期檢測的時候，往往依靠人工的方法進行檢測，這種方法往往效率低下，且容易出錯。如果有一套算法，進行圖片采集，去除干擾，目標定位，字符切割，字符識別，跟設定的生產日期進行對比，如果過期則顯示預警，從而剔除該過期產品。

題目11：基于MATLAB的人機對話通信系統

——GUI界面上，可以輸出某個特定單詞，讓MATLAB作為機器進行識別，當識別為特定指令的時候，MATLAB做出相對應的操作，比如播放音樂，或者打開一個提示窗口等，做到人機交互。這在現實中，進行人機交互隨處可見，如語音遙控，機器人等等。

題目12：基于MATLAB的二代居民身份證號碼識別系統

實現內容：居民身份證無處不用，該設計設計一個GUI可視化界面，輸入身份證圖片，去除無效非數字區域，提取數字區域，進行精準定位，分割字符，識別。將得到的結果和既定的號碼，如犯罪嫌疑人，在逃人員等身份證號碼對比，一旦比對相同，即可進行語音報警。

更多課題詳情可私信我哈~~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2022/2023届-Matlab数字图像处理—选题推荐的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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